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李勇:AI技术应用|掌握生成式AI,重塑企业数字化转型的竞争力

在生成式AI技术迅速发展的今天,企业需要掌握AI大模型与现有技术的融合方法,快速实现数字化转型。通过深入分析DeepSeek等大模型的企业级应用,帮助管理者打破技术与业务之间的壁垒,构建从场景挖掘到实施落地的完整能力链条。适合希望提升市场竞争力的中高层管理者与技术骨干,开启企业智能化转型的新篇章。

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曹大嘴老师
  • AI大模型掌握AI大模型作为新一代数字化引擎的核心逻辑,打破传统开发模式的限制,提高响应速度与灵活性。
  • AGENT设计学习如何设计高效的AI AGENT解决方案,结合RPA与低代码技术,避免因工具单一而导致的开发瓶颈。
  • 智能化转译掌握业务需求的转译能力,将复杂需求拆解为可执行的AI任务,提升需求响应的效率与准确性。
  • 技术栈搭建搭建适合企业的技术工具矩阵,平衡开发效率与数据安全,确保AI解决方案的可持续性。
  • 实施路径学习企业级AGENT的四阶段落地法,制定有效的实施路径与安全策略,实现技术应用的顺利推广。

全面掌握AI大模型的企业应用架构 在数字化转型的浪潮中,AI大模型为企业提供了前所未有的机遇。通过系统化的课程内容,学员将掌握如何将AI大模型与现有技术融合,构建高效的应用生态。课程围绕7大核心模块展开,帮助企业在复杂的市场环境中找到清晰的数字化发展路径。

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九大重点,全面提升企业AI应用能力

通过九个关键模块的系统学习,帮助企业在AI技术应用中理清思路,搭建高效的执行体系,确保战略目标的有效落实。每个模块都围绕实际应用场景展开,确保学员能够在真实环境中灵活运用所学知识。
  • 市场需求分析

    通过深入分析市场需求,帮助企业识别潜在机会,明确AI应用的切入点,为后续的技术部署奠定基础。
  • 技术整合方案

    探索AI AGENT与其他技术的整合方案,提升企业在数字化转型中的灵活性与适应性,确保技术落地的有效性。
  • 智能化流程设计

    学习如何将业务流程智能化,利用AI技术提升工作效率,优化企业资源配置,降低运营成本。
  • 安全性考量

    掌握在AI应用过程中,数据安全的必要性与实施策略,确保企业信息的安全性与隐私保护。
  • 绩效评估标准

    建立科学的绩效评估标准,帮助企业实时监控AI应用效果,及时调整策略以达成预期目标。
  • 团队协作机制

    设计高效的团队协作机制,促进各部门间的沟通与协作,提升整体项目的执行效率。
  • 持续优化路径

    学习如何在AI应用后持续优化方案,确保技术的迭代与更新,保持企业的竞争优势。
  • 案例分析

    结合成功案例分析,帮助学员深入理解AI应用的实际操作与成功要素,提高实战能力。
  • 未来发展趋势

    探讨AI技术的未来发展趋势,帮助企业提前布局,做好应对即将到来的市场变化的准备。

掌握AI应用核心技能,提升企业数字化能力

通过系统学习,学员将能够在AI技术应用中游刃有余,设计出切实可行的解决方案,推动企业的智能化转型。每个学习成果都与实际应用紧密结合,确保学员能够在实践中运用所学知识,解决实际问题。
  • 技术概念与应用

    深入理解AI大模型的核心概念及其在企业中的实际应用,打破传统思维限制。
  • 需求转化能力

    提升将业务需求转化为AI任务的能力,确保技术与业务需求的有效对接。
  • 复合方案设计

    掌握设计复合技术方案的能力,避免单一工具导致的应用局限性,提升灵活性。
  • 实施与管理技能

    学习企业级AGENT的实施管理技能,确保技术应用的顺利推进与持续优化。
  • 数据安全意识

    提升对数据安全的意识与管理能力,确保企业在AI应用中的信息安全。
  • 团队建设能力

    增强团队建设与管理能力,提升团队在AI项目实施中的协作效率。
  • 市场洞察能力

    培养敏锐的市场洞察能力,帮助企业在快速变化的市场中及时调整策略。
  • 案例分析能力

    通过案例分析提升理解能力,将理论知识与实际操作相结合。
  • 前瞻性思维

    培养前瞻性思维,帮助企业把握未来技术发展的趋势,为长远发展做好准备。

解决企业在数字化转型中的关键问题

通过系统培训,帮助企业识别并解决数字化转型中的关键问题,提升整体运营效率与市场竞争力。每个解决方案都基于实际案例与理论分析,确保可操作性与有效性。
  • 技术落地难

    解决企业在AI技术应用中的落地难题,确保技术与业务的无缝对接,提升实施效率。
  • 需求识别不清

    帮助企业明确业务需求,确保AI应用方向的准确性,提升项目成功率。
  • 数据安全隐患

    识别并解决数据安全隐患,确保企业在AI应用中的信息安全与合规性。
  • 团队协作障碍

    打破部门间的沟通壁垒,提升团队协作效率,确保项目顺利推进。
  • 技术更新滞后

    帮助企业建立持续优化与更新的机制,确保技术应用的前瞻性与有效性。
  • 市场适应能力弱

    提升企业在快速变化市场环境中的适应能力,确保企业的持续竞争力。
  • 实施效果评估缺失

    建立科学的实施效果评估体系,确保项目的实时监控与调整。
  • 技术工具选择困难

    帮助企业在技术工具的选择上做出科学决策,避免资源浪费。
  • 创新能力不足

    提升企业在技术应用中的创新能力,确保在激烈竞争中保持领先优势。

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