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孔令涛:智能制造|抓住数字化转型机遇,释放企业潜能,赢得市场竞争优势

在数字化转型与人工智能快速发展的时代,企业需要深刻理解这些变革对运营模式与商业逻辑的影响。课程提供全面的数字化转型战略与人工智能技术的应用实例,帮助企业应对时代挑战,提升市场竞争力。通过从理论到实践的深入剖析,企业能够在复杂的市场环境中找到确切的发展路径,实现持续创新与高效运营。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型通过全面掌握数字化转型的核心概念及其在现代企业中的重要性,帮助企业降低成本、提高效率,并增强市场竞争力。
  • 人工智能技术学习人工智能基础知识,包括AI、机器学习、深度学习等概念,以及它们在不同行业的应用案例,提升技术应用能力。
  • 工业智能化通过案例学习,深入了解工业智能化技术在实际生产中的应用,如知识图谱、智能巡检等,推动企业智能化转型。
  • 敏捷型组织掌握敏捷型组织的构建方法,理解其在数字化转型中的重要作用,提升企业适应变化的能力。
  • 数据驱动决策通过学习数据分析与AI技术在决策支持中的应用,提高基于数据的决策制定能力,推动企业精准管理。

数字化转型与人工智能的深度解析:构建企业未来竞争力 在数字经济浪潮中,企业必须把握数字化转型与人工智能的核心要素,才能在竞争中立于不败之地。通过对数字化转型的全景分析、人工智能技术的深入学习与案例研究,学员将获得构建敏捷型组织的实用工具与方法,为未来的发展奠定坚实基础。

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从理论到实践:九大模块解析数字化转型与AI技术

通过系统化的九大模块,深入剖析数字化转型与人工智能技术的内在逻辑与实际应用,帮助企业理清现状与潜力,明确战略切入点,构建高效的执行链条。
  • 数字化转型的重要性

    探索数字化转型在企业降本增效、扩宽护城河方面的作用,帮助企业理解市场变化与挑战,制定合适的应对策略。
  • 人工智能技术概述

    介绍人工智能及其相关技术的基本概念、发展历史与应用场景,帮助学员建立全面的AI知识框架。
  • 工业数智化的应用

    案例分析工业智能化在生产中的落地应用,帮助企业识别并解决实际问题,提升运营效率。
  • 敏捷型组织的优势

    探讨敏捷型组织如何应对数字化转型中的挑战,提升企业的灵活性与应变能力。
  • 数据思维的构建

    通过数据思维的提升,帮助企业在决策过程中更好地利用数据,形成科学的决策机制。
  • 未来工厂的构想

    洞察未来工厂的业态变化,理解如何从传统模式向智能制造转型,确保企业在市场中的竞争力。
  • AI与生产力的结合

    分析AI技术如何提升生产力,帮助企业实现更高效的资源配置与运营管理。
  • 创新思维的激发

    通过学习与实践,激发企业的创新思维,推动新技术在实际工作中的应用。
  • 跨界整合的思维

    鼓励学员从不同领域吸取经验,促进跨界整合,形成更具竞争力的商业模式。

掌握数字化转型与AI技术,提升企业竞争力

通过深入学习,学员将掌握数字化转型与人工智能技术的核心知识,具备将理念落地应用的能力,推动企业在市场竞争中取得优势。
  • 全面理解数字化转型

    帮助学员深入掌握数字化转型的核心概念与实践方法,增强企业在市场中的竞争能力。
  • 掌握人工智能原理

    学习AI、机器学习、深度学习等技术原理,提升学员的技术应用能力与市场洞察力。
  • 应用实践能力提升

    通过案例学习,帮助学员将理论知识转化为实际操作能力,有效推动企业的技术落地。
  • 提升决策制定能力

    通过数据分析与AI应用实例,提高学员在实际工作中的数据驱动决策能力,增强决策的科学性。
  • 拓宽职业发展视野

    帮助学员理解数字化与人工智能在企业中的重要性,为职业发展提供新的机会与方向。
  • 构建敏捷型思维

    培养学员在快速变化的市场环境中,灵活应对变化的能力,提升组织的敏捷性。
  • 掌握工业智能化应用

    深入理解工业智能化的发展与应用,提升企业在制造领域的技术创新能力。
  • 激发创新思维

    通过实践和案例分析,激励学员在企业内部推动创新,形成可持续的竞争优势。
  • 促进跨界整合

    鼓励学员从不同领域借鉴成功经验,提升企业的创新能力与市场适应力。

打破瓶颈,解决企业面临的关键问题

通过系统化的学习与实战演练,帮助企业识别并解决在数字化转型与人工智能应用中的关键问题,提升整体运营效率。
  • 战略模糊

    帮助企业理清战略方向,明确数字化转型的目标与路径,确保各项措施有效落地。
  • 执行脱节

    通过实战案例与模型分析,提升企业在战略执行过程中的连贯性与一致性,确保各部门协同作战。
  • 技术应用不足

    提供人工智能技术的基础知识与应用案例,帮助企业提升技术应用能力,推动数字化转型。
  • 市场竞争力下降

    通过数字化转型提升企业的运营效率与市场响应速度,增强企业在竞争中的优势。
  • 创新能力不足

    培养学员的创新思维与实践能力,激励企业在技术与业务模式上的持续创新。
  • 决策科学性不足

    提升学员的数据分析能力,帮助企业在决策中更好地利用数据,确保决策的科学性与有效性。
  • 组织灵活性不足

    通过学习敏捷型组织的构建方法,提升企业在快速变化环境中的适应能力。
  • 行业趋势把握不准

    通过市场洞察与案例分析,帮助企业准确把握行业发展趋势,制定有效的应对策略。
  • 人力资源配置不当

    通过对敏捷型组织的学习,提升企业在人员配置与团队协作中的效率,推动企业整体发展。

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