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孔令涛:AI工具应用|让营销自动化,释放团队潜能,快速提升市场竞争力

在数字化转型的浪潮中,企业如何利用AIGC技术提升营销效率、降低成本?通过系统化的学习,掌握AI生成内容的核心技能,让营销文案、图片与视频制作变得简单高效,助力企业把握市场机遇,快速响应客户需求,提升品牌影响力。

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曹大嘴老师
  • AIGC技术掌握AIGC的基本原理与发展历程,理解其在现代营销中的重要性,帮助企业在竞争中占得先机。
  • 营销文案创作学习使用AI工具快速生成并优化营销文案,包括标题、正文等,提升文案的质量与吸引力,增强客户转化率。
  • 图像制作掌握使用AIGC技术制作各类营销相关图片的技巧,提升视觉营销效果,增强品牌的市场认知度。
  • 视频制作学习低成本制作短视频的方法,将文字内容转化为口播文案和视频,提升营销传播的效率与效果。
  • 虚拟数字人掌握虚拟数字人的生成与应用,提升互动性与用户体验,为企业的市场营销增添新的活力。

AIGC赋能营销:重塑企业竞争力的关键 通过深入了解AIGC技术及其应用,企业将能够在瞬息万变的市场环境中保持竞争优势,提升营销效果,优化资源配置,最终实现高效可持续的增长。

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从战略到执行,构建企业增长的全链条

通过系统性的学习与实践,帮助企业实现从市场洞察到执行落地的完整闭环,以确保战略的有效实施和持续增长。
  • 市场洞察

    通过数据分析与市场研究,帮助企业识别增长机会与市场需求,制定精准的营销策略。
  • 内容生成

    掌握AIGC生成高质量内容的技巧,提升营销传播的精确度与效率,助力品牌建设。
  • 资源优化

    学习如何优化资源配置,利用AI工具提升团队效率,降低营销成本,实现可持续发展。
  • 执行落地

    通过实战案例分析,帮助企业将战略目标转化为具体的执行方案,确保营销活动的成功实施。
  • 团队协作

    提升团队成员之间的协作能力,确保信息的高效传递与任务的顺利完成,增强整体执行力。
  • 创新能力

    培养企业的创新思维与能力,鼓励团队在营销中不断尝试新方法、使用新工具,保持竞争优势。
  • 数据驱动

    通过数据分析支持营销决策,确保每一个行动都有依据,从而提高市场响应速度。
  • 用户体验

    提升用户在互动过程中的体验,通过个性化的内容与服务,增强用户满意度与忠诚度。
  • 品牌建设

    通过系统化的营销策略与执行,帮助企业在市场中建立强大的品牌认知度与美誉度。

掌握AI营销技能,提升团队整体战斗力

通过系统学习与实战演练,企业团队将能够快速掌握AIGC技术,并灵活运用到实际工作中,提升整体营销能力与市场竞争力。
  • 技能提升

    学习先进的AIGC工具与技术,提升团队在内容创作上的专业能力,增强市场竞争力。
  • 实践应用

    通过实际案例与操作练习,将所学知识灵活应用到现实工作中,提高工作效率。
  • 团队协作

    增强团队成员在项目中的协作能力,提升整体执行效率,确保营销活动的顺利进行。
  • 创新思维

    培养团队的创新意识与能力,鼓励在营销策略上进行大胆尝试,保持企业的市场活力。
  • 市场敏感度

    提升团队对市场变化的敏感度,能够快速响应市场需求,调整营销策略。
  • 数据分析

    掌握数据分析的基本方法,能够通过数据支持决策,提高营销活动的效果。
  • 品牌塑造

    通过系统学习,帮助企业在市场中建立独特的品牌形象,提升用户认知度。
  • 用户体验

    提升用户在互动中的体验,增强客户满意度与忠诚度,促进重复购买。
  • 执行力

    通过理论与实践结合,提升团队在执行营销策略时的效率与精准度。

解决企业营销中的痛点,提升整体运营效率

通过系统化的内训,帮助企业识别并解决营销过程中的痛点,提升整体运营效率,实现业绩增长。
  • 效率低下

    通过AI工具的应用,提升营销内容的生成速度,减少人工创作的时间成本。
  • 成本控制

    利用AIGC技术降低营销活动的成本,提高资源使用效率,确保投入产出比最大化。
  • 内容质量

    通过系统学习提升文案、图像与视频的制作质量,确保内容对目标用户的吸引力。
  • 市场应变

    增强团队对市场变化的敏感度,能够快速调整营销策略,以适应快速的市场环境。
  • 团队协同

    提升团队成员之间的沟通与协作能力,确保项目高效推进,减少信息传递中的误差。
  • 创新乏力

    通过学习新兴的AIGC技术与工具,激发团队的创新意识与能力,保持市场竞争优势。
  • 用户参与度

    通过个性化与互动性的内容提升用户的参与度,增强用户与品牌之间的黏性。
  • 品牌认知

    通过系统的营销策略与执行,提升企业品牌在市场中的认知度与美誉度。
  • 决策依据

    通过数据分析为决策提供依据,确保每一个营销活动都有明确的目标与执行路径。

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