课程ID:30895

王小伟:商业智能|掌握数据驱动决策,提升财务分析与业务洞察能力

在信息化时代,企业如何在数据中发现价值,做出高效决策?通过商业智能技能的提升,财务BP将能够从繁杂的数据中提炼出关键信息,助力企业在快速变化的市场中立于不败之地。课程围绕Excel BI与Power BI工具,系统性地分析财务管理与业务活动,帮助企业构建全面的数据分析能力,实现准确的业务预测与决策支持。

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曹大嘴老师
  • 数字力通过提升数字能力,财务BP能够更好地理解和利用数据,从而实现对企业经营状况的深度洞察和精准分析。
  • 数据加工掌握Excel BI组件,轻松实现数据的自动化处理,简化繁琐的手动操作,提高工作效率。
  • 数据建模利用Power Pivot进行数据建模,构建可视化分析模型,实现对业务数据的深度挖掘与分析。
  • 分析创新通过Power BI工具,创造智能化的财务分析报表,使数据分析变得更加直观和便捷。
  • 工具应用熟练掌握Excel与Power BI的应用,帮助财务人员在实际工作中实现数据的有效整合与分析。

数据赋能:塑造企业财务BP的商业智能新技能 在数字化转型的浪潮中,财务人员的角色也随之演变,如何利用商业智能技术提升财务分析能力和业务洞察力,成为关键问题。课程从数字力、数据加工、数据建模、分析创新、工具应用等方面切入,助力企业财务BP解决当下的痛点与挑战,最终实现数据驱动的决策支持。

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从数字化到智能化,构建财务分析的全新思维

通过对财务BP面临的痛点进行深入剖析,课程将帮助学员认识到数据在财务分析中的重要性,并通过具体的工具与方法,打破传统的工作模式,实现从数字化到智能化的转变。
  • 痛点识别

    帮助学员识别当前财务BP面临的数字化转型挑战,明确需要解决的关键问题。
  • 数据整合

    讲解如何从不同的信息化系统中获取并整合经营数据,为后续分析打下坚实基础。
  • 自动化操作

    介绍Excel BI组件的使用,简化数据处理流程,提高工作效率,减少人为错误。
  • 数据建模

    深入讲解数据建模的概念与技巧,帮助学员构建适合自身业务的分析模型。
  • 可视化分析

    通过Power BI实现数据的可视化展示,让复杂的数据分析变得直观易懂。
  • 决策支持

    利用智能化的财务分析报表,为企业经营决策提供数据依据,提升决策效率。
  • 案例实操

    通过实际案例分析,巩固所学知识,提升学员的实战能力。
  • 团队协作

    强调数据在团队协作中的重要性,通过数据共享实现团队效能的提升。
  • 战略思维

    培养学员从战略层面思考数据分析的价值,推动企业的持续发展。

掌握商业智能,提升财务BP的竞争力

通过系统的学习,学员将掌握商业智能的核心技能,从而提升在数据分析与决策支持中的应用能力,进而在企业中发挥更大的价值。
  • 数据分析

    学会运用Excel与Power BI进行高效的数据分析,提高财务决策的科学性。
  • 报告制作

    掌握智能化财务分析报告的制作技巧,提升报告的可读性与决策支持能力。
  • 数据建模

    熟练运用数据建模技术,构建适合企业需求的分析模型,实现多维度的数据分析。
  • 工具应用

    熟练运用Excel BI与Power BI工具,提升数据处理效率,减少工作时间。
  • 业务洞察

    通过数据分析掌握市场动态,提升业务洞察力,支持企业战略决策。
  • 团队协作

    在团队中发挥数据分析的引导作用,促进团队间的信息共享与协作。
  • 决策能力

    通过数据分析提升决策能力,帮助企业在复杂环境中保持竞争优势。
  • 案例应用

    通过实际案例的分析与实操,巩固所学知识,提高实际应用能力。
  • 持续学习

    培养自主学习的能力,跟踪商业智能领域的新技术与新趋势。

破解财务BP的挑战,提升企业决策效率

通过系统的内训,企业将能够有效解决当前财务BP面临的多种问题,提升整体的决策效率与业务响应能力,推动企业的持续发展。
  • 数据孤岛

    有效整合不同信息系统中的数据,打破数据孤岛,提升数据的可用性和流动性。
  • 效率低下

    通过自动化数据处理,显著提升财务分析效率,从而减少工作时间,提升工作质量。
  • 分析能力不足

    系统提升财务人员的数据分析能力,使其能够更好地理解和利用数据驱动决策。
  • 决策信息缺失

    构建智能化的财务分析报告,确保决策时能够依赖准确、及时的数据支持。
  • 数据处理繁琐

    掌握数据加工与建模技巧,简化数据处理流程,提升工作效率。
  • 缺乏可视化

    通过Power BI实现数据的可视化展示,提升数据分析的直观性与易用性。
  • 团队协作障碍

    通过数据共享与协作分析,促进团队间的信息流通与合作。
  • 市场洞察不足

    提升市场洞察能力,确保企业在快速变化的市场中能够做出及时的反应与调整。
  • 应对复杂性

    帮助企业应对复杂的经营环境,通过数据分析识别关键问题与机会。

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