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王小伟:Power BI培训|用数据驱动业务决策,提升企业竞争力

在数据爆炸的时代,如何从海量信息中提炼出商业价值?Power BI培训将帮助企业快速掌握数据建模与分析技能,提升决策效率,构建灵活的市场应对能力。在这里,您将学习如何通过数据获取、建模、分析和可视化,打造精准的业务洞察,助力企业快速敏锐地响应市场变化,提升竞争优势。

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曹大嘴老师
  • 数据建模通过建立合理的数据模型,确保数据的整合与高效利用,为后续的分析和决策提供坚实基础。
  • 数据获取掌握多种数据获取方法,灵活应对不同的数据源需求,确保数据分析的全面性和准确性。
  • DAX表达式学习DAX数据分析表达式,提升数据计算与分析的能力,助力快速生成业务指标。
  • 可视化报告掌握Power BI的可视化设计原则,制作引人注目的报告,提升管理者的数据理解与决策效率。
  • 自助商业智能通过自助式商业智能,提高企业内部数据分析的自主性与灵活性,快速响应市场变化。

数据驱动未来:掌握Power BI核心技能 本课程围绕Power BI的基础知识与实战应用,帮助企业建立清晰的数据分析框架。通过系统的学习,参与者将掌握数据获取、建模及分析的全流程,并学会如何将数据转化为商业洞察,实现决策的精准化与高效化。

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全面提升数据分析能力,打通业务与决策的桥梁

通过对Power BI各模块的深入学习,参与者将能够从数据获取到可视化展示,系统地掌握数据分析的各个环节,确保企业在复杂的市场环境中,灵活应对挑战,实现稳步增长。
  • 自助商业智能分析

    深入理解自助商业智能的概念及其在现代企业中的重要性,掌握Power BI工具的基本操作。
  • 数据的标准化与分类

    学习数据的本质与分类,掌握数据标准化的流程,确保数据质量与可用性。
  • 数据处理与清洗

    掌握Power Query工具,快速清洗和转换数据,提升数据分析的效率。
  • 数据关系管理

    理解数据关系及其在建模中的重要性,学会如何管理数据关系,构建有效的数据模型。
  • DAX函数应用

    熟练使用DAX函数进行数据分析,提升业务指标的计算与应用能力。
  • 可视化设计能力

    掌握Power BI可视化报表的设计原则,提升报表的易读性与交互性。
  • 报告发布与共享

    学习如何将分析结果发布到Power BI在线,确保数据报告的有效传播与共享。
  • 实战演练

    通过案例分析与现场辅导,提升实际操作能力,确保学习效果的落地。
  • 数据应用场景分析

    探索不同商业应用场景下的数据分析技术与方法,提升业务分析的针对性与有效性。

提升数据分析技能,塑造市场决策力

通过系统的学习与实践,参与者将能够熟练掌握Power BI的各项功能,提升业务分析能力,确保在数据驱动的时代,企业的决策更加精准与高效。
  • 快速上手Power BI

    掌握Power BI的基本功能与操作,能够迅速开展数据分析工作。
  • 数据清洗与转换

    熟练使用Power Query工具进行数据清洗与转换,提升数据处理的效率。
  • 灵活搭建数据模型

    掌握数据建模的思路与方法,能够根据业务需求快速搭建相应的数据模型。
  • DAX表达式编写

    能够独立编写DAX表达式,进行复杂的业务分析与数据计算。
  • 制作可视化报告

    学会制作引人注目的可视化报告,提升数据呈现的效果。
  • 分析技巧与应用

    掌握不同商业场景下的数据分析技巧,提升实际应用能力。
  • 数据洞察能力

    通过数据分析,洞察市场趋势与业务机会,提升决策的科学性。
  • 团队协作能力

    通过实战演练,提升团队在数据分析中的协作与沟通能力。
  • 持续学习与应用

    培养数据分析的持续学习意识,能够在实际工作中不断提升技能。

解决数据分析中的常见问题,提升企业决策效率

通过学习与实践,参与者将能够有效应对数据分析过程中遇到的问题,提升企业在数据驱动决策中的效率与准确性。
  • 数据获取难题

    解决多源数据获取的复杂性,确保数据分析的全面性与准确性。
  • 数据质量问题

    提升数据清洗与标准化能力,确保数据质量,避免因数据问题造成的决策失误。
  • 建模能力不足

    通过学习数据建模技巧,提升企业内部数据分析的能力与效率。
  • 缺乏分析工具

    掌握Power BI等分析工具,解决企业在数据分析过程中缺乏有效工具的问题。
  • 报告沟通不畅

    提升可视化报告的制作能力,确保数据分析结果能够有效传达给决策者。
  • 业务理解不足

    通过分析商业场景与数据应用,增强团队对业务的理解与分析能力。
  • 缺乏实战经验

    通过实战演练,提升团队在数据分析中的实际操作能力,确保理论与实践相结合。
  • 数据分析协同困难

    提升团队在数据分析中的协作能力,解决跨部门数据分析中的沟通问题。
  • 市场应变能力弱

    通过数据分析,增强企业对市场变化的敏锐度与应变能力,确保企业在竞争中立于不败之地。

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