课程ID:40109

刘磐超:数据可视化培训|提升决策效率,打造数据驱动的业务增长引擎

通过深入解析数据分析的理念与实践,帮助企业运用EXCEL/WPS等工具,高效整合与可视化数据,解决决策中的信息不对称与市场不确定性问题。课程内容涵盖数据分析思维、数据整理、建模方法与可视化报表创建,适合各级管理人员与业务骨干,帮助企业提升整体数据处理能力,推动业务增长和优化决策。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维了解数据分析的基本概念与参与角色,掌握描述性分析与预测分析的基本方法,帮助企业在复杂数据中发现关键趋势与规律。
  • EXCEL数据整理掌握EXCEL的各种数据导入与整理技巧,运用数据清洗与处理方法,为后续分析奠定坚实基础。
  • 数据建模通过POWER PIVOT与DAX函数的应用,帮助企业构建有效的数据模型,提升分析的深度与广度。
  • 可视化报表创建学习如何将数据转化为可视化报表,掌握图表的使用技巧与定制化过程,提升数据的传递与影响力。
  • 实战案例分析以实际业务场景为基础,结合销售数据快速制作仪表板,帮助学员将所学知识应用于实践,解决实际问题。

数据驱动决策:构建高效的数据分析与可视化能力 在数据泛滥的时代,如何提升数据处理能力与决策效率至关重要。课程通过五大核心模块,实现从数据分析思维到可视化报表创建的系统性学习,帮助企业打破数据孤岛,提升决策的科学性与准确性。

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从数据到洞察:九步打造可持续增长的分析框架

在当前市场环境中,企业需要快速响应变化,依靠科学的数据分析与可视化方法来驱动决策。通过九个核心环节,帮助企业从数据收集到洞察形成,构建完整的分析闭环,实现业务的持续增长。
  • 数据收集

    掌握多种数据导入方法,确保数据源的多样性与可靠性,为后续分析做好准备。
  • 数据清洗

    学习如何处理不规范数据,确保数据的准确性与完整性,为分析结果的可靠性提供保障。
  • 数据分析

    掌握描述性与预测性分析的基本工具,帮助企业识别潜在机会与风险,制定科学的战略决策。
  • 数据建模

    通过创建数据模型,帮助企业系统化管理数据关系,提高分析效率与效果。
  • 可视化展现

    学习使用多种图表与可视化工具,将复杂数据转化为易于理解的信息,提升决策的直观性与有效性。
  • 实战案例

    通过案例学习,将数据分析与实际业务结合,帮助学员理解如何在真实场景中应用所学知识。
  • 成果报告

    掌握如何撰写分析报告,将数据分析的结果以清晰、逻辑的方式呈现,为决策提供支持。
  • 持续优化

    通过反馈与迭代,帮助企业不断改进数据分析流程,提升其在市场中的竞争力。
  • 团队协作

    学习如何在团队中有效沟通数据分析的结果,增强团队的协作与执行力。

掌握数据分析与可视化的核心技能,提升业务决策能力

通过系统的学习与实践,学员将掌握数据分析的基本原理、建模方法与可视化技巧,具备独立完成数据分析项目的能力,提升个人及团队在市场中的竞争优势。
  • 数据整合能力

    能够有效整合不同来源的数据,并进行清洗与处理,为分析提供坚实基础。
  • 分析思维

    培养以数据为驱动的分析思维,能够从数据中提炼出有价值的商业洞察。
  • 建模技能

    掌握数据建模的基本技巧,能够通过DAX函数创建度量值与计算列。
  • 可视化表达

    熟练运用多种图表与可视化工具,提升数据报告的直观性与影响力。
  • 实战能力

    通过案例学习,能够将理论知识应用于实际业务中,解决具体问题。
  • 报告撰写

    掌握撰写数据分析报告的技巧,能够清晰呈现分析结果。
  • 团队协作

    提升团队中数据分析的协作能力,能够有效沟通分析结果与建议。
  • 持续学习

    培养自主学习的能力,能够跟踪数据分析领域的最新发展与工具。
  • 市场洞察

    具备通过数据分析进行市场洞察的能力,帮助企业提升竞争优势。

解决企业在数据分析中的常见难题,提升决策效率

在企业数据分析过程中,常常面临数据整合、分析能力不足等问题。通过系统的培训,帮助企业解决以下九大难题,提升整体数据处理能力与决策效率。
  • 数据孤岛

    打破部门间的数据壁垒,实现数据的有效整合与共享。
  • 信息不对称

    通过系统的数据分析,帮助管理层获取更全面的市场信息与洞察。
  • 决策滞后

    提升数据分析速度与效率,帮助企业快速响应市场变化。
  • 分析结果不准确

    通过数据清洗与建模方法,确保分析结果的准确性与可靠性。
  • 缺乏可视化

    提升数据展示的直观性,帮助决策者更快速地理解分析结果。
  • 分析工具使用不当

    通过培训,帮助学员掌握EXCEL/WPS的高效使用技巧,充分发挥工具的价值。
  • 团队缺乏协作

    提升团队成员间的沟通与协作能力,共同推动数据分析项目的进展。
  • 市场洞察不足

    帮助企业通过数据分析,识别市场机会与潜在风险,制定科学的战略。
  • 创新能力不足

    培养数据驱动的创新思维,激发团队在数据分析中发现新的商业机会。

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