课程ID:40108

刘磐超:数据分析课程|提升呼叫中心效率,打造精准决策的数据驱动引擎

通过深入分析呼叫中心数据,帮助企业优化客服与销售流程,提升整体运营效率。借助EXCEL/WPS数据分析工具,系统传授呼叫中心数据分析的建模方法、可视化创建及分析技巧,助力管理者实现精准决策。适合各级管理者及数据分析需求的团队,全面提升企业的数据分析能力。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维掌握数据分析的基本概念与思维方式,深入理解如何通过数据识别业务问题与机会,支持决策制定。
  • EXCEL数据整理学习如何使用EXCEL进行数据导入、整理与处理,提升数据处理的效率与准确性,确保数据质量。
  • POWER PIVOT建模掌握POWER PIVOT的建模技巧,学习使用DAX函数创建度量值,提升数据分析的灵活性与深度。
  • 图表可视化掌握各种图表的使用方法与场景,提升数据呈现的直观性,帮助管理者快速理解数据背后的故事。
  • 实战案例分析通过呼叫中心管理的实战案例,结合理论知识进行分析,提升学员的实际操作能力与分析思维。

数据分析能力全景提升:从基础到实战,构建企业数据驱动文化 结合实际案例,系统讲解数据分析的基本原理与操作流程,帮助企业构建清晰、可落地的数据分析体系。通过对呼叫中心数据的多维度分析,提升员工的数据处理能力与决策水平,实现数据驱动的管理模式。

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全方位提升数据分析能力,打造高效决策支持系统

通过九个关键模块,系统性地提升企业的数据分析能力,从思维方式到实际操作,确保每位学员都能在实际工作中运用自如。
  • 数据理解与分析框架

    学习如何理解数据及其在业务中的应用,掌握商业智能分析框架,提升数据分析的系统性。
  • 数据源导入与整理

    掌握多种数据源的导入方式,学习数据整理的技巧,确保数据的完整性与一致性。
  • DAX函数与度量值

    深入了解DAX函数的使用,学会创建度量值,为复杂数据分析提供支持。
  • 图表设计与优化

    学习图表的设计原则与优化技巧,提升数据可视化的表现力,帮助决策者快速获取关键信息。
  • 数据展现与报告

    掌握数据可视化的最佳实践,学习如何制作高效的分析报告,提升决策效率。
  • 案例分析与应用

    通过实际案例分析,提升学员在真实场景中的数据处理能力,确保学以致用。
  • 组织与团队协作

    学习如何在团队中进行数据分析的协作,提升组织的整体数据分析能力。
  • 持续改进与反馈机制

    建立数据分析的持续改进机制,确保分析过程的有效性与适应性。
  • 应用工具与资源

    熟悉EXCEL/WPS等数据分析工具的使用,掌握便捷的数据处理技巧,提升工作效率。

从理论到实践,全面提升数据分析能力与决策支持力

通过系统学习,学员将掌握数据分析的核心技能,能够独立完成数据的整理、分析与可视化,并在实际工作中灵活运用。
  • 数据分析技能

    掌握数据分析的基本原理与操作流程,能够独立进行数据分析与报告制作。
  • EXCEL应用能力

    熟练运用EXCEL进行数据处理,掌握数据整理、建模及图表制作等高级功能。
  • 分析思维提升

    培养数据驱动的思维方式,提升业务理解能力,能够从数据中发现问题与机会。
  • 决策支持能力

    能够基于数据分析结果提出可行性建议,支持管理层的决策制定。
  • 团队协作能力

    学习如何在团队中进行数据分析的协作,提升团队整体数据分析能力。
  • 项目管理能力

    通过案例分析,提升项目管理与执行能力,确保数据分析的有效落地。
  • 持续学习能力

    培养持续学习与自我提升的能力,适应不断变化的市场与技术环境。
  • 可视化呈现能力

    掌握数据可视化的最佳实践,提升数据呈现的效果与影响力。
  • 分析工具熟练度

    熟悉各种数据分析工具的使用,提升工作效率与数据处理能力。

解决企业数据分析瓶颈,提升决策效率与执行力

通过系统的培训,帮助企业识别并解决在数据分析过程中遇到的问题,提升整体决策效率与执行力。
  • 决策数据缺失

    通过数据分析工具的应用,确保决策过程中有可靠的数据支持,减少决策盲目性。
  • 数据处理效率低

    掌握EXCEL/WPS等工具的使用,提升数据整理与分析的效率,确保及时响应业务需求。
  • 分析结果不准确

    通过系统学习数据分析方法与模型,确保分析结果的准确性与可靠性,支持科学决策。
  • 团队协作不畅

    培养团队的数据分析协作能力,提升团队在数据分析项目中的配合度与效率。
  • 数据可视化能力不足

    学习数据可视化的最佳实践,提升报告与数据呈现的效果,确保信息传达的清晰性。
  • 缺乏分析工具使用能力

    通过实际操作训练,提升学员对数据分析工具的使用熟练度,确保高效的数据处理能力。
  • 业务理解不足

    通过案例分析与实战训练,帮助学员提升对业务的理解能力,从而更好地应用数据分析。
  • 数据整合难度大

    学习数据源的导入与整合技巧,确保数据的完整性与一致性,提升分析的全面性。
  • 分析过程缺乏反馈

    建立数据分析的反馈机制,确保分析过程中的持续改进与优化,提升分析的有效性。

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