课程ID:40107

刘磐超:数据分析内训课|用数据驱动采购决策,构建高效采购策略

在数字化时代,采购分析不仅是管理采购功能的关键,更是推动企业整体运营效率的重要因素。通过系统化的数据分析方法与实战案例,帮助企业掌握数据分析的核心技能,提升决策能力,降低采购成本,优化资源配置。适合各类企业的中层管理者与业务骨干,助力企业在竞争中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维建立科学的数据分析框架,理解数据与信息的关系,明确数据分析的参与角色及其在决策过程中的重要性。
  • POWER QUERY掌握使用POWER QUERY进行数据整理与清洗的技巧,实现高效的数据准备,为后续的深入分析奠定基础。
  • POWER PIVOT学习POWER PIVOT的建模方法,掌握常用DAX函数的应用,提升数据透视的能力,快速从数据中提取重要信息。
  • EXCEL函数全面掌握EXCEL常用函数的书写与应用,提升数据处理的效率与准确性,增强数据分析的实用技能。
  • 可视化报表学习如何创建可视化报表与图表,提升数据呈现的效果,帮助决策者快速理解数据背后的信息与趋势。

采购数据分析全景图:从基础到实战,逐步构建数据驱动决策能力 课程覆盖数据分析思维、POWER QUERY与POWER PIVOT的应用、EXCEL函数基础、常用图表以及采购业务数据分析等多个核心模块,帮助学员在实际应用中熟练掌握数据分析工具与技术,提升企业整体的数据素养与决策能力。

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打通数据分析链条,构建高效决策支持系统

从数据分析思维到实际应用,围绕采购业务的各个环节,系统梳理数据分析的关键要素,助力企业提升数据驱动决策能力。
  • 数据分析概述

    探讨数据分析的基本概念及其在企业决策中的重要作用,帮助学员建立数据分析的基础框架。
  • 数据整理

    通过POWER QUERY,掌握从各类数据源导入数据、整理和清洗的实用技巧,提升数据准备的效率。
  • 数据建模

    学习如何使用POWER PIVOT进行数据建模,掌握创建度量值与计算列的核心技能,为深入分析打下基础。
  • 图表与可视化

    掌握各类图表的使用技巧,学习如何将数据以可视化的方式呈现,增强数据的可理解性与影响力。
  • 采购业务分析

    结合实际案例,深入分析采购业务数据,学习如何通过数据洞察业务趋势,优化采购决策。
  • 实战案例

    通过丰富的实战案例,帮助学员将理论与实践结合,提升数据分析技能在实际工作中的应用能力。
  • 综合应用

    将所学知识综合运用,形成完整的数据分析与决策支持体系,助力企业实现数据驱动的转型。
  • 团队协作

    强调数据分析在团队协作中的重要性,促进跨部门沟通与数据共享,提高整体工作效率。
  • 持续学习

    鼓励学员在课程结束后继续探索与学习,保持对数据分析领域的关注与更新,以适应快速变化的市场环境。

提升数据分析能力,打造高效决策团队

通过系统的学习与实践,学员将掌握数据分析的核心技能,提升在实际业务中应用数据分析的能力,助力团队在决策中更具前瞻性与准确性。
  • 掌握数据分析原理

    深入理解数据分析的基本原理与步骤,为后续的实际应用打下扎实基础。
  • 熟练使用POWER QUERY

    掌握POWER QUERY的使用技巧,能够快速整理与清洗数据,提升数据处理效率。
  • 精通POWER PIVOT

    熟练运用POWER PIVOT进行数据建模,能够创建复杂的数据透视表与度量值。
  • 掌握EXCEL函数

    熟悉EXCEL中多种常用函数的应用,提高数据处理与分析的灵活性与准确性。
  • 能创建可视化报表

    掌握创建和设计可视化报表的技能,提升数据呈现的效果与影响力。
  • 具备实际分析能力

    通过实战案例,提升在实际业务中进行数据分析的能力,能够独立进行数据驱动的决策支持。
  • 强化团队协作

    提升团队在数据分析中的协作能力,促进跨部门信息共享与沟通,提高整体工作效率。
  • 培养持续学习意识

    鼓励学员在完成课程后,保持对数据分析领域的关注与学习,不断提升自身能力。
  • 提升决策能力

    通过数据分析的能力提升,增强团队在业务决策中的前瞻性与准确性,助力企业快速适应市场变化。

解决企业采购管理中的数据难题

通过系统的培训,帮助企业解决在采购管理中遇到的各类数据分析问题,提升整体数据运用能力,为企业的发展保驾护航。
  • 数据整合困难

    通过POWER QUERY的使用,帮助企业快速整合来自不同源的数据,提升数据的可用性与整合效率。
  • 决策依据不足

    通过数据分析方法的掌握,帮助企业形成基于数据的决策支持,降低决策风险,提高决策的科学性。
  • 分析工具使用不当

    通过系统学习与实战演练,提升学员对数据分析工具的使用能力,确保工具的有效应用于实际工作中。
  • 缺乏数据可视化能力

    教授如何将数据分析结果以可视化的方式呈现,增强数据的直观性与说服力,提升决策效率。
  • 团队数据意识薄弱

    通过培训提升团队整体的数据分析意识与能力,促进数据驱动文化在企业中的落地与发展。
  • 采购成本控制不足

    通过数据分析与建模技术,帮助企业识别成本控制的关键变量,优化采购策略,降低整体采购成本。
  • 市场变化反应滞后

    提升企业数据分析能力,帮助企业快速反应市场变化,及时调整采购策略,增强市场竞争力。
  • 缺乏系统性分析方法

    通过系统的数据分析框架与工具,帮助企业建立标准化的分析流程,提升分析的系统性与有效性。
  • 数据驱动决策缺乏保障

    通过培训培养学员的数据驱动思维,提升企业在决策过程中运用数据的能力,确保决策的科学性与合理性。

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