课程ID:40106

刘磐超:数据可视化|提升运营管理能力,掌握流量转化与用户分析的关键技能

通过深入的EXCEL/WPS数据分析教学,帮助企业员工掌握流量监控、转化漏斗、用户画像等关键指标,从而实现运营管理的高效优化。课程结合实战案例与工具应用,适合各级中层经理与业务骨干,助力企业提升整体数据分析能力和决策水平。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维掌握数据分析的基本概念与角色分工,了解如何通过数据理解业务现状与市场趋势,提升数据驱动决策的能力。
  • EXCEL数据整理学习使用EXCEL进行数据导入、整理与清洗,掌握高效的数据处理技巧,为后续分析打下坚实基础。
  • 函数应用掌握EXCEL中的常用函数,通过实际案例学习函数的运用,提升数据处理的灵活性与效率。
  • 可视化图表学习创建各类图表,并掌握可视化设计技巧,帮助企业将复杂数据转化为易于理解的信息,促进决策过程。
  • 实战案例分析通过多种实战案例,深入分析运营管理中的数据应用场景,提升学员的实操能力与市场洞察力。

数据驱动决策:构建高效运营管理的核心能力 在当今信息爆炸的时代,企业如何通过数据分析优化运营管理、提升决策效率?本课程将通过EXCEL/WPS工具,深入探讨数据分析思维、数据整理技巧、函数应用、可视化图表制作以及案例分析等关键内容,帮助参与者构建扎实的数据分析基础,推动企业运营的数字化转型。

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从数据到决策,构建高效运营管理体系

在数据驱动的时代,企业需要构建一个高效的运营管理体系,以应对市场变化与挑战。通过九大核心模块的学习,参与者将全面掌握数据分析与应用的关键方法,帮助企业实现可持续增长与竞争优势。
  • 数据分析概述

    从基本概念入手,帮助学员理解数据分析的重要性与应用场景,奠定分析思维基础。
  • 数据源的导入与整理

    系统学习数据源的多种导入方式及整理技巧,提升数据处理效率,为后续分析提供有效支持。
  • EXCEL函数与公式

    深入讲解EXCEL函数的使用,帮助学员灵活运用统计、逻辑与文本函数,增强数据分析能力。
  • 图表制作技巧

    掌握各类图表的创建与调整技巧,学习如何通过可视化提升数据的表达效果,帮助决策者快速理解信息。
  • 数据呈现与看板设计

    学习如何定制可视化看板,通过合理的数据呈现方式帮助企业管理者快速掌握运营现状与发展趋势。
  • 案例分析与实战演练

    结合真实案例进行深入分析,帮助学员将理论知识转化为实战能力,提升数据应用的实际效果。
  • 商业智能分析框架

    介绍商业智能分析的基本框架,帮助学员理解如何通过数据驱动业务决策与战略规划。
  • 数据清洗与处理

    学习数据清洗的方法与技巧,帮助学员处理不规范数据,确保数据的准确性与可靠性。
  • 市场与用户分析

    通过数据分析,深入了解市场动态与用户行为,为企业制定精准的市场策略提供数据支持。

掌握数据分析技能,提升企业运营管理能力

参与者将系统掌握数据分析的核心技能,提升运营管理能力,推动企业决策的科学化与数字化。通过学习,学员将能够有效运用数据分析工具,提升自身在企业中的核心竞争力。
  • 理解数据分析流程

    全面掌握数据分析的各个环节,从数据收集到分析展现,提升数据处理能力。
  • 熟练使用EXCEL

    掌握EXCEL的多种功能,能够独立完成数据整理与分析工作,提升工作效率。
  • 运用数据可视化

    学习如何通过图表与看板将数据可视化,帮助管理者更快更精准地做出决策。
  • 掌握重要DAX函数

    理解并运用DAX函数,提升数据分析的深度与维度,为复杂数据分析提供支持。
  • 数据分析实战能力

    通过案例学习与实战演练,提升在实际业务中的数据分析能力,增强决策支持的准确性。
  • 提升商业洞察力

    通过数据分析与市场研究,增强对业务环境的洞察力,帮助企业把握市场机会。
  • 优化运营决策

    将学到的分析技能应用于企业运营中,实现决策优化,提高企业运营效率。
  • 团队协作能力

    通过数据分析项目,提升团队合作能力,促进跨部门的有效沟通与协作。
  • 建立数据思维

    培养以数据为驱动的思维方式,帮助学员在复杂的业务环境中做出更明智的选择。

解决企业运营管理中的数据难题

通过系统的学习与实战演练,参与者能够有效解决企业在数据分析与运营管理中面临的多种问题,提升整体运营效率与决策能力。
  • 流量监控不足

    通过数据分析工具,提升流量监控能力,及时发现与解决转化问题,提升营销效果。
  • 用户画像不清晰

    通过数据整理与分析,构建清晰的用户画像,帮助企业制定精准的市场策略。
  • 数据处理效率低

    掌握EXCEL数据整理技巧,提升数据处理效率,减少人工错误。
  • 决策缺乏依据

    通过数据分析提供科学依据,帮助管理层做出更精准的决策,降低决策风险。
  • 市场趋势判断失误

    利用数据分析工具,准确把握市场动态,减少因判断失误带来的损失。
  • 运营指标监测不及时

    建立有效的数据监测系统,确保关键运营指标的实时监控与分析,提升管理效率。
  • 数据可视化能力不足

    学习可视化分析技巧,将复杂数据转化为易于理解的信息,促进决策过程。
  • 缺乏数据驱动文化

    培养数据分析思维,推动企业形成以数据为基础的决策文化,提高整体运营能力。
  • 团队数据能力不均衡

    通过系统培训提升团队成员的数据分析能力,促进团队协作与信息共享。

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