课程ID:40104

刘磐超:数据管理培训|提升数据分析能力,助力企业人力资源高效管理

通过系统化的数据管理培训,帮助企业人力资源团队掌握数据分析的核心技能,提升数据决策能力,优化团队管理与薪酬管理,确保企业在快速变化的市场环境中保持竞争力。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维深入理解数据分析的基本概念,掌握分析角色及分工,识别数据分析在业务中的重要性,奠定数据驱动决策的基础。
  • EXCEL数据整理掌握如何使用EXCEL进行数据源导入、整理与处理,提升数据清洗和整合能力,为后续的数据分析打下坚实基础。
  • POWER PIVOT建模学习如何利用POWER PIVOT进行数据建模,创建有效的度量值和计算列,提升数据分析的深度与广度。
  • 数据可视化掌握各种图表的使用技巧,学习如何将数据转化为可视化的报告,确保数据洞察清晰易懂,支持管理决策。
  • 实战案例分析通过实际案例,学员将学会如何将数据分析应用于人力资源管理,提升分析能力并制定有效的管理策略。

数据驱动决策:打造高效人力资源管理的核心能力 在数据驱动的时代,企业需要具备扎实的数据分析能力,以支持人力资源的有效管理。通过本次培训,学员将学习从数据分析思维到实用工具的应用,全方位提升数据管理和决策能力。

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全面打通数据分析链条,助力人力资源管理落地

通过九个重点模块,帮助学员系统掌握数据分析的各个环节,从数据理解到可视化展现,实现真正的数据驱动决策。
  • 数据分析概述

    了解数据分析的基本原理与流程,明确在业务分析中应解决的问题,为后续学习做好理论准备。
  • 数据源导入与整理

    掌握不同数据源的导入方法和整理技巧,确保数据的准确性和可用性,为分析奠定基础。
  • 数据建模与分析

    学习如何使用POWER PIVOT进行数据建模,构建复杂的分析模型,并应用DAX函数进行数据计算。
  • EXCEL函数应用

    熟悉常用EXCEL函数的书写规范与应用场景,提升数据处理的效率与准确性。
  • 图表与数据呈现

    掌握多种图表的制作与应用技巧,学习如何通过数据可视化提升报告的效果与影响力。
  • 人力资源数据分析

    聚焦于人力资源领域的数据分析,帮助学员掌握人事管理、团队发展、薪酬管理等方面的分析技能。
  • 实战案例演练

    通过真实案例分析,帮助学员将理论知识转化为实践能力,提升数据分析的实用性与针对性。
  • 数据质量提升

    学习如何提升数据的质量与准确性,确保在决策过程中基于高质量的数据进行分析与判断。
  • 商业智能架构

    了解商业智能的基本框架与主要指标体系,为企业构建全面的数据分析能力提供指导。

掌握实用数据分析技能,提升企业决策能力

通过系统学习,学员将掌握数据分析的核心技能,提升企业在快速变化市场中的决策能力和管理效率。
  • 掌握数据分析原理

    理解数据分析的基本原理与步骤,能够独立开展数据分析工作,支持业务决策。
  • 熟练操作EXCEL

    使用EXCEL进行数据整理、建模和分析,提升数据处理的效率与准确性。
  • 创建可视化报表

    掌握可视化报告的制作技巧,能够将复杂数据转化为清晰易懂的图表与报告。
  • 分析人力资源数据

    具备人力资源数据分析的实战能力,能够通过数据支持管理决策与团队发展。
  • 提升数据沟通能力

    学会如何通过数据沟通结果与观点,增强汇报的说服力与影响力。
  • 应用商业智能工具

    掌握商业智能的基本框架,能够在企业中有效应用数据分析工具与方法。
  • 解决实际管理问题

    通过数据分析解决企业在管理过程中遇到的实际问题,提升管理效率与效果。
  • 增强团队协作能力

    通过数据分析支持团队协作,提升团队整体的数据敏感性与决策能力。
  • 塑造数据文化

    推广数据驱动的决策文化,提升企业在数据时代的竞争优势。

解决企业数据管理瓶颈,提升决策效率

通过系统的内训课程,帮助企业识别并解决在数据管理与分析中面临的实际问题,提升整体决策效率。
  • 数据孤岛现象

    打破部门间的数据壁垒,实现数据的整合与共享,提升企业整体的数据利用效率。
  • 决策缺乏依据

    通过数据分析支持管理决策,减少盲目决策带来的风险,提高决策的准确性与有效性。
  • 数据处理效率低

    提升数据整理与分析的效率,减少人工干预,提高工作效率与数据处理速度。
  • 数据质量问题

    通过系统的方法提升数据的准确性与一致性,确保决策基于高质量的数据。
  • 分析能力不足

    帮助团队提升数据分析的基本能力,使其能够独立完成数据分析任务,支持业务发展。
  • 管理决策滞后

    通过实时的数据分析与可视化,提升管理层的反应速度与决策效率。
  • 缺乏数据文化

    在企业内部推广数据驱动的文化,提升员工的数据意识与分析能力。
  • 团队协作不足

    通过数据分析促进团队间的协作与沟通,提升整体工作效率与项目推进速度。
  • 市场变化响应缓慢

    通过快速的数据分析与决策支持,提升企业对市场变化的响应速度与适应能力。

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