课程ID:40105

刘磐超:销售管理|利用数据分析提升业绩决策力,打破销售瓶颈

通过系统化的销售数据分析和建模技巧,帮助企业分析市场趋势、客户行为和销售绩效,快速制定出有效的市场策略和决策。课程将涵盖EXCEL/WPS的实用工具,助力企业提升销售效率、优化资源配置,构建持续增长的竞争优势。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维理解数据分析的基本概念与流程,掌握如何通过数据来指导业务决策,提升销售管理的科学性。
  • EXCEL数据整理学习如何使用EXCEL进行数据清理与整理,掌握POWER QUERY的运用,提高数据处理效率。
  • 数据建模掌握POWER PIVOT和DAX函数,构建销售数据模型,进行深入的数据分析与可视化展示。
  • 可视化报表学习创建动态可视化报表,使销售数据更直观,便于决策者快速理解与使用。
  • 市场洞察通过对销售数据的深入分析,识别市场趋势和客户需求,制定精准的市场策略。

数据驱动的销售管理:从分析到决策的全流程 本课程以数据分析为核心,围绕销售管理的各个维度展开,包括数据整理、建模、可视化和商业智能分析。通过深入剖析销售数据,帮助企业识别潜在机会、优化业务流程,并提升整体决策能力。

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全面掌握销售数据分析,构建高效决策体系

通过九个核心内容的学习,帮助企业提升数据分析能力,优化销售策略,实现高效决策。将理论与实战相结合,确保学员能在实际业务中灵活运用。
  • 数据分析概述

    全面理解数据分析的基础知识,掌握数据与信息之间的关系,明确数据分析在销售管理中的重要性。
  • 数据源导入

    学习如何将不同来源的数据导入EXCEL,掌握各种数据导入方式及其应用场景,确保数据的准确性与完整性。
  • DAX函数应用

    深入了解DAX函数的使用,掌握如何创建复杂的度量值和计算列以支持多维度数据分析。
  • 可视化分析技巧

    掌握EXCEL图表的创建与调整技巧,提高数据展示的有效性,帮助决策者快速获取关键信息。
  • 销售绩效分析

    通过实际案例分析销售数据,识别销售绩效中的关键指标,为企业制定策略提供依据。
  • 客户行为分析

    学习如何通过数据分析了解客户行为,发现潜在市场机会,提升客户满意度和忠诚度。
  • 竞争对手分析

    掌握竞争对手数据分析的方法,帮助企业在竞争中找到突破口,优化自身市场定位。
  • 趋势预测

    利用历史数据进行趋势预测,帮助企业提前布局,抓住市场变化带来的新机会。
  • 决策支持

    通过数据分析提供决策依据,帮助企业在复杂市场环境中做出科学、合理的决策。

提升数据分析能力,打造市场竞争优势

通过课程的学习,学员将掌握系统的数据分析方法,提升销售管理水平,助力企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
  • 数据分析技能

    掌握数据分析的基本原理与工具,能够独立进行销售数据的整理与分析。
  • EXCEL应用能力

    熟练使用EXCEL进行数据处理,掌握高级功能如数据透视表与DAX函数,提升工作效率。
  • 报表制作能力

    能够创建专业的销售报表,清晰展示销售业绩和市场趋势,支持经营决策。
  • 市场洞察能力

    通过对数据的深入分析,洞察市场变化,制定相应的销售策略,提高市场反应速度。
  • 团队协作能力

    在数据分析与决策过程中,增强团队成员之间的协作与沟通能力,共同推动销售增长。
  • 商业智能应用

    熟悉商业智能分析框架,能够运用数据推动业务创新与转型,提高企业竞争力。
  • 客户关系管理

    通过数据分析优化客户关系管理,提升客户满意度与忠诚度,为企业创造长期价值。
  • 销售策略制定

    能够基于数据分析结果,制定科学的销售策略,提高销售团队的执行力。
  • 业务流程优化

    识别业务流程中的效率瓶颈,并提出优化建议,提升整体业务运作效率。

精准应对销售管理中的常见挑战

通过系统的销售数据分析与培训,帮助企业识别并解决销售管理中的关键问题,实现可持续增长与绩效提升。
  • 销售数据混乱

    通过系统化的数据整理与分析,帮助企业消除销售数据中的混乱,确保数据的准确性与一致性。
  • 决策依据不足

    利用数据分析提供可靠的决策依据,帮助管理层在复杂市场环境中做出明智的选择。
  • 市场反应迟缓

    通过实时数据分析,增强企业对市场变化的敏感度,提升市场反应速度,抓住商机。
  • 客户流失率高

    通过客户行为分析识别流失原因,制定针对性的客户保持策略,降低流失率,提高客户满意度。
  • 销售绩效低迷

    通过数据分析发现销售绩效中的问题,制定相应的提升方案,推动销售业绩增长。
  • 资源配置不合理

    通过数据分析优化资源配置,提高资源利用效率,降低运营成本,提升整体业绩。
  • 竞争策略缺乏

    通过对竞争对手的分析,帮助企业制定有效的竞争策略,提升市场竞争力。
  • 团队执行力不足

    通过数据驱动的目标管理,提高团队的执行力,确保战略目标的落地实施。
  • 缺乏系统性思维

    通过全面的数据分析训练,帮助企业培养系统性思维,提升决策的科学性与前瞻性。

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