课程ID:40106

刘磐超:数据分析课程|提升运营管理决策力,掌握数据驱动增长的核心技能

借助EXCEL/WPS这一强大的数据分析工具,系统教授数据分析的基本原理和实战应用,帮助企业提升数据监控及决策能力。通过实战案例与数据分析工具的结合,学员将掌握如何从产品销量、销售数量和客户价值三维度进行有效的数据整合与分析,进而推动运营管理的全面升级。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维掌握数据分析的基本原理与步骤,理解知识、信息与数据的关系,明确数据分析在业务决策中的重要性。
  • EXCEL数据整理学习如何使用EXCEL对数据进行有效整理,包括导入数据、列和行操作、数据合并等,确保数据的准确性和可用性。
  • 函数应用掌握EXCEL中常用函数的书写规范与应用技巧,提升数据处理的效率和准确性,解决复杂数据分析的需求。
  • 可视化图表学习创建和调整多种图表形式,通过可视化手段提升数据表达的直观性,支持更好的决策和沟通。
  • 实战案例分析通过真实的运营管理案例,帮助学员将理论知识与实战相结合,提升实际应用能力,增强数据分析的效果。

数据驱动增长:构建企业运营管理的核心竞争力 在数据驱动的时代,企业需要有效监控流量、转化漏斗和用户画像,通过系统化的数据分析提升决策质量。课程涵盖数据分析思维、EXCEL数据整理、函数应用、可视化图表制作等核心模块,全面提升企业数据分析能力,助力业务增长。

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从数据到洞察,构建企业运营管理的系统化能力

课程重点围绕数据分析的各个环节,帮助企业学员打通数据分析链条,从而实现从数据到决策的全面转变。九个重点内容将深入探讨如何通过数据分析提升运营管理能力。
  • 数据分析概述

    了解数据分析的基本概念与重要性,明确数据在业务决策中的角色,打下坚实的理论基础。
  • 数据导入与整理

    掌握多种数据源的导入方式,学习如何整理数据,提高数据分析的准备效率。
  • 使用EXCEL函数

    学习常用EXCEL函数,提升数据处理效率,解决复杂数据分析问题。
  • 图表制作与调整

    学习创建及调整图表,帮助数据更直观地呈现,支持决策过程。
  • 可视化看板定制

    掌握可视化看板的创建步骤,提升数据展示效果,增强决策支持。
  • 运营管理案例分析

    通过实战案例分析,帮助学员将理论知识转化为实际能力,提升运营管理水平。
  • 数据分析工具应用

    深入了解EXCEL/WPS等数据分析工具的实用技巧,提高数据分析的有效性。
  • 业务数据分析

    学习如何通过数据分析发现业务问题与机会,支持业务决策。
  • 成果报告撰写

    掌握分析结果的报告撰写技巧,确保数据分析结果的清晰传达。

掌握数据分析技能,提升企业决策与管理能力

参与培训后,学员将掌握全面的数据分析能力,能够独立进行数据整理与分析,支持企业的运营决策与管理优化。
  • 数据分析基本理念

    理解数据分析的基本原理,能够在实战中运用分析思维指导决策。
  • EXCEL数据处理技巧

    熟练掌握EXCEL中数据整理、处理及分析的技巧,提高日常工作效率。
  • 数据建模能力

    能够独立进行数据建模,发现数据中的潜在规律与趋势。
  • 可视化报表制作

    学会创建多种可视化报表,提升数据的展示效果与决策支持能力。
  • 实战应用能力

    通过实战案例分析,将数据分析理论与实践相结合,提升实际操作能力。
  • 数据分析工具运用

    掌握EXCEL等数据分析工具的高效应用,提升数据分析的准确性与效率。
  • 团队协作能力

    在数据分析过程中,提升与团队成员的协作能力,共同推动业务决策。
  • 业务洞察能力

    能够通过数据分析识别业务机会与风险,为企业提供战略支持。
  • 报告撰写与交流

    掌握分析结果的报告撰写与交流技巧,使数据分析成果能够被有效传达。

解决企业运营中的数据分析难题

通过系统化的培训,帮助企业解决在数据分析与运营管理中的关键问题,提高整体决策效率与管理水平。
  • 数据不准确

    提升数据整理与清洗能力,确保数据分析的基础准确性,从而提高决策质量。
  • 分析工具使用不当

    系统掌握EXCEL等数据分析工具的使用技巧,解决工具使用不当导致的分析效率低下问题。
  • 业务洞察缺失

    通过数据分析发现业务中的潜在问题与机会,帮助企业做出更准确的市场判断。
  • 数据展示不直观

    学习可视化报表制作技巧,提升数据展示效果,使决策者能更直观地理解数据。
  • 团队协作不足

    通过案例分析与团队合作,提升团队在数据分析过程中的协作能力,促进信息共享。
  • 缺乏系统分析能力

    建立系统化的数据分析流程,帮助企业在复杂数据环境中保持清晰的分析思路。
  • 决策信息不透明

    通过有效的数据分析与报告撰写,确保决策信息的透明化,提升决策的科学性。
  • 数据利用率低

    提升数据的应用能力,将数据转化为实际的业务洞察,推动企业增长。
  • 分析结果执行力不足

    通过分析结果的有效沟通与团队协作,确保数据分析成果能够被落地执行。

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