课程ID:40108

刘磐超:呼叫中心数据分析培训|提升客服效率,驱动销售增长的必备技能

借助EXCEL/WPS强大数据分析工具,从呼叫中心的多角度出发,系统化掌握数据分析技巧,助力企业高效决策,提升服务质量。通过深入的实战案例,帮助管理者优化客服和销售流程,实现精准的数据驱动决策。适合各级管理者及业务骨干,构建稳固的数据分析基础,推动企业持续增长。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维帮助学员建立数据分析的基本框架,理解数据与信息的关系,明确分析的角色与分工,掌握业务数据分析的核心要素,提升分析能力的基础。
  • EXCEL数据整理教授如何有效导入、整理和处理数据,使用列和行操作以及连接表的技巧,帮助学员快速提升数据处理效率。
  • POWER PIVOT建模深入讲解如何利用POWER PIVOT进行数据建模,创建度量值与计算列,掌握数据透视表的构建技巧,助力复杂数据的高效分析。
  • 可视化报表学习如何创建直观的可视化报表,通过图表的灵活应用,帮助企业更好地展示数据,提升决策的科学性与有效性。
  • 实战案例分析结合呼叫中心管理的实际案例,帮助学员在实战中巩固数据分析技能,确保理论与实践相结合,提升实际应用能力。

数据驱动增长的全方位解决方案 通过五大核心模块的深入分析,帮助企业从根源提升数据处理和分析能力。涵盖数据分析思维、EXCEL数据整理、POWER PIVOT建模等内容,确保企业在复杂多变的市场环境中,能够快速响应,灵活调整战略,实现可持续增长。

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九大要素,构建企业数据分析能力

通过系统的九个重点内容,企业可以在数据分析的各个环节得到全面提升,从数据采集到分析展现,形成闭环的执行体系,确保每一步骤的有效落实与反馈。
  • 数据分析概述

    理解数据分析的基本概念与重要性,掌握如何通过数据揭示业务现状与发展趋势,为后续的分析打下坚实基础。
  • 导入与整理数据

    学习如何从不同来源导入数据,并进行有效的整理与清洗,确保数据的准确性与可用性,为分析做好准备。
  • 数据建模与分析

    掌握POWER PIVOT的使用,创建高度灵活的数据模型,通过DAX函数进行深入分析,提升数据的洞察力。
  • 可视化技巧

    学习使用各种图表工具进行数据可视化展示,帮助决策者更直观地理解数据背后的信息与趋势。
  • 业务数据分析

    通过描述性分析与预测模型,充分挖掘数据潜力,为企业业务决策提供有力支持。
  • 分析报告制作

    学习如何撰写高质量的分析报告,确保分析结果的清晰呈现与有效传达。
  • 实战案例分析

    结合实际业务案例进行分析,帮助学员将所学知识应用于实际工作中,提升解决问题的能力。
  • 团队协作能力

    通过数据分析,提升团队在信息共享与协作方面的能力,促进团队共同成长与发展。
  • 持续优化机制

    建立数据分析与业务反馈的闭环,确保企业在实战中不断优化决策与策略,提升整体市场竞争力。

提升数据分析能力,驱动企业增长

通过全面的学习与实战训练,帮助学员掌握数据分析的核心技能与工具,提升在数据驱动决策中的应用能力,为企业的持续发展打下坚实基础。
  • 掌握数据分析原理

    深入理解数据分析的基本原理,学会如何通过数据支持业务决策,提升分析思维的深度与广度。
  • 熟练使用EXCEL

    掌握EXCEL中常用的数据处理与分析功能,提升数据整理与分析的效率,确保数据的高质量。
  • 建立数据建模能力

    通过POWER PIVOT掌握数据建模的技巧,实现复杂数据的高效分析与解读,支持业务需求。
  • 提升可视化技能

    学习如何创建直观易懂的可视化报表,帮助管理者快速把握数据背后的趋势与价值。
  • 强化团队协作

    通过数据分析与共享,提升团队协作能力,推动企业在信息化时代的快速发展。
  • 优化决策流程

    借助数据分析工具,优化企业的决策流程,确保每一次决策都有数据支撑。
  • 实施业务改进

    通过数据洞察,提出切实可行的业务改进建议,推动企业的持续优化与增长。
  • 培养数据思维

    树立数据思维,提升在复杂环境中的分析与判断能力,为企业培养未来的决策型人才。
  • 实现数据驱动

    把握数据驱动的机会,帮助企业在瞬息万变的市场环境中做到快速反应与精准决策。

解决企业面临的关键问题

通过系统的培训与实战案例,帮助企业识别并解决在数据分析与应用中遇到的各类问题,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 数据处理混乱

    帮助企业规范数据处理流程,提高数据质量,确保分析结果的准确性与可靠性。
  • 缺乏分析能力

    提升企业内员工的数据分析能力,培养能独立进行数据分析与决策的人才。
  • 决策缺乏依据

    通过数据分析支持企业决策,确保每一次战略调整都有数据支撑,减少盲目决策的风险。
  • 业务反馈滞后

    构建数据分析与业务反馈的闭环,确保及时了解市场变化,快速调整战略。
  • 团队协作不足

    通过数据共享与协作,提升团队在数据分析过程中的配合与支持,促进团队整体效率。
  • 可视化呈现乏力

    提升企业在数据可视化方面的能力,确保数据分析结果能被有效展示与理解。
  • 流程优化困难

    通过数据分析揭示业务流程中的瓶颈,提出改进建议,帮助企业实现高效运营。
  • 市场判断失误

    通过深入的市场分析与数据洞察,帮助企业准确判断市场动态,制定有效的市场策略。
  • 缺乏数据驱动文化

    推动企业建立数据驱动的文化,提升全员对数据分析的认识与重视,形成良好的数据使用习惯。

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