课程ID:39821

钟意:人力资源管理|借助AI技术重塑HR职能,提升企业核心竞争力

在快速变化的市场环境中,企业人力资源管理亟需转型。通过深入探讨AI技术在HR领域的应用,帮助企业从事务性工作向战略性角色转型,提升决策效率与员工满意度。课程将通过实践工具与案例分析,指导HR团队找到具体的提效场景与路径,确保在新时代背景下实现降本增效。

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曹大嘴老师
  • AI赋能框架系统化认知AI在HR全领域的赋能框架,覆盖招聘、培训、绩效等关键模块,助力企业构建全面的HR管理体系。
  • 实用工具技能掌握主流AI工具及智能体建设的实战技巧,提升HR团队在技术应用方面的能力与信心。
  • 解决方案能力现场产出适配企业需求的AI-HR场景落地方案,确保理论与实践的紧密结合,推动战略落实。
  • 增效计划输出输出《AI-HR场景落地规划表》,为企业提供具体的实施蓝图,确保项目的可执行性与效果跟踪。
  • 互动与实战课程采用互动式教学,增强学习效果,通过实战案例与小组讨论,提升学员的参与感与实用性。

AI驱动HR转型:重构人力资源管理的未来 课程聚焦于AI技术在人力资源管理中的应用与实践,帮助企业系统理解AI在招聘、培训、绩效等六大模块中的赋能作用。学员将通过案例分析与工具掌握,深入挖掘AI赋能的具体路径与应用场景,推动HR职能的转型与升级。

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从认知到应用:AI在HR领域的全景探索

通过九大重点模块,帮助企业构建清晰的AI应用框架,识别痛点与机会,推动HR职能的全面提升。每个模块都将围绕企业实际需求,提供切实可行的解决方案。
  • 现状与趋势分析

    深入分析AI在HR领域的应用趋势与工作替代率,帮助企业识别变革的迫切性与机会,确保在竞争中立于不败之地。
  • 流程痛点拆解

    结合高频、复杂度等因素,系统拆解HR流程痛点,识别可优先优化的环节,提升整体流程效率。
  • 提效技术可行性评估

    通过工具与数据模型评估AI技术的适配性,确保企业在应用新技术时降低风险,明确投资回报。
  • 招聘与人才获取

    构建人才画像与标准,优化招聘流程,通过AI技术提升招聘效率与准确性,快速找到合适的人才。
  • 培训与发展

    利用AI进行能力差距诊断,制定个性化学习路径,提升培训效果,确保员工能力与企业需求的匹配。
  • 员工关系与组织效能

    通过情绪识别与风险预警,提升员工关系管理的科学性,提升组织的整体效能与员工满意度。
  • 绩效设计与过程追踪

    分解绩效指标,建立数据收集与评估机制,实时追踪绩效过程,为企业决策提供依据。
  • 薪酬管理

    通过市场对标及分析,优化薪酬结构,确保企业在人才竞争中具备吸引力与公平性。
  • 复盘与转化计划

    结合课程内容进行复盘,确保学员能将理论知识转化为实际工作中的解决方案与改进措施。

提升HR职能,构建AI驱动的增长引擎

学员将通过本次学习,掌握多项实用技能与工具,强化AI在HR职能中的应用能力,推动企业人力资源管理的整体升级与转型。
  • AI赋能认知

    系统理解AI在HR各模块的应用,提升对未来人力资源管理的洞察力,助力企业战略决策。
  • 工具应用能力

    掌握主流AI工具的实际应用,提升HR团队在技术运用与数据分析方面的能力,推动工作效率。
  • 场景落地能力

    能够根据企业需求设计AI-HR场景,并制定出切实可行的落地方案,实现理论与实践的有效结合。
  • 团队协作能力

    通过小组讨论与案例分析,提升团队协作能力,增强HR团队在变革过程中的协同作战能力。
  • 问题解决能力

    培养快速识别问题与制定解决方案的能力,确保在实际工作中能够灵活应对各种挑战。
  • 数据分析能力

    强化数据敏感度分析与决策建议能力,确保HR决策建立在科学数据基础之上。
  • 绩效跟踪能力

    建立绩效追踪机制,实时监控绩效状态,确保目标的实现与企业战略的有效执行。
  • 创新思维

    通过案例学习与实践,培养创新思维,推动HR管理方式的不断更新与优化。
  • 战略落实能力

    确保所学知识能够有效转化为企业战略的落实与执行,推动企业人力资源的可持续发展。

解决HR转型中的核心问题,提升管理效率

通过系统化的AI应用培训,帮助企业HR团队识别并解决转型过程中的关键问题,提升整体管理效率与员工满意度。
  • 流程低效

    通过AI技术优化招聘、培训等流程,提升工作效率,减少人力资源的投入与成本。
  • 决策滞后

    借助AI数据分析与预测工具,提升HR决策的实时性与科学性,确保企业快速应对市场变化。
  • 人才流失

    通过情绪识别与员工离职预测,提前发现问题,减少人才流失,提高员工满意度与忠诚度。
  • 培训效果不佳

    利用AI进行能力差距分析与个性化学习路径设计,确保培训项目的有效性与实用性。
  • 绩效管理困难

    通过科学的绩效指标分解与追踪机制,提升绩效管理的系统性与透明度。
  • 薪酬不公

    通过薪酬对标与数据分析,确保企业薪酬结构的公平性与市场竞争力,吸引并留住优秀人才。
  • 数据安全风险

    建立数据风险评估机制,确保在应用AI技术时,最大程度降低数据安全与伦理风险。
  • 创新能力不足

    培养HR团队的创新思维,通过AI驱动的解决方案,推动企业人力资源管理的持续改进。
  • 技术应用碎片化

    系统梳理AI赋能路径,避免HR应用中出现的碎片化现象,确保技术应用的系统性与连贯性。

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