课程ID:27990

付源泉:人力资源课程|提升管理者人力资源意识,驱动企业绩效增长

在外部环境动荡、成本压力加大的背景下,企业急需全体管理者共同承担人力资源的责任。通过深入学习人力资源管理的核心理念与实用工具,帮助企业打破传统思维,构建高效的人才供应链,提升整体经营绩效,实现可持续发展。

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曹大嘴老师
  • 人力资源理念树立人力资源的正确理念,从人力成本转变为人力资本与人力资产的管理思维,推动组织的战略转型。
  • 人才甄选掌握有效的人才甄选技巧,通过结构化面试与科学评估,确保企业引进最合适的人才,提升团队整体素质。
  • 人才培养建立系统的人才培养机制,确保企业在快速变化的环境中,持续具备优秀的人才梯队,避免人才断档。
  • 人才激励设计科学合理的激励机制,通过多样化的激励手段,激发员工的内在动力,提升员工的工作积极性与忠诚度。
  • 人才保留深入了解员工离职的原因,实施有效的员工关怀与发展计划,提升员工的满意度与留任率。

重塑人力资源管理观念:从传统到战略 在竞争日益激烈的市场环境中,企业的成功依赖于全体管理者对人力资源的正确认识与应用。课程将着重讲解人力资源管理的框架、价值创造及非人力资源管理者的角色定位,通过系统的理论与实用工具,帮助企业构建高效的人力资源管理体系。

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构建高效的管理者人力资源能力,提升企业绩效

通过九大核心模块,帮助管理者全面理解人力资源管理的重要性与实施路径,形成系统的管理能力,确保企业在复杂环境中持续稳健增长。
  • 人力资源价值创造

    通过理解人力资源管理的价值,明确管理者在企业战略中的重要角色,提升管理效能。
  • 人才战略规划

    学会如何制定人才战略,确保企业在人才招聘与培养上与业务目标高度契合。
  • 结构化面试技巧

    掌握结构化面试方法,提升面试官的选人能力,确保招聘过程的科学性与有效性。
  • 绩效管理体系

    建立健全的绩效管理体系,确保目标设定合理,促进员工与组织的共同发展。
  • 员工激励机制

    设计切合实际的激励方案,提升员工的工作热情,增强团队凝聚力。
  • 人才发展计划

    制定员工的个人发展计划,确保员工能够在组织内持续成长,增强留任意愿。
  • 离职风险管理

    识别员工离职的潜在风险,及时采取措施,减少人才流失对企业的影响。
  • 跨部门协作

    促进人力资源部门与其他部门的有效沟通与协作,形成合力推动企业发展。
  • 管理者角色转型

    帮助管理者从业务骨干转型为人力资源的第一责任人,提升综合管理能力。

全面提升管理者人力资源管理能力,驱动企业成长

通过系统学习,管理者能够掌握人力资源管理的核心理念与实用工具,从而有效提升企业整体运营绩效,推动可持续发展。
  • 人力资源战略思维

    建立战略性的人力资源管理思维,提升企业在市场中的竞争优势。
  • 招聘与甄选能力

    掌握有效的招聘与甄选方法,提升企业人才引进的成功率。
  • 培训与发展

    设计系统的培训与发展计划,确保员工能力与企业需求相匹配。
  • 绩效管理技巧

    掌握科学的绩效管理方法,提高员工的工作效率与成果。
  • 激励与保留策略

    设计合理的激励与保留策略,减少员工流失,增强团队稳定性。
  • 人力资源政策执行

    有效执行人力资源政策,确保组织目标与人才管理目标一致。
  • 数据驱动决策

    利用数据分析工具进行人力资源管理,提升决策的准确性与有效性。
  • 团队协作能力

    增强跨部门团队协作能力,提升整体组织效能。
  • 风险管理能力

    识别并管理人力资源相关的风险,确保组织的可持续发展。

解决企业人力资源管理中的痛点,提升整体效能

通过系统培训,帮助企业识别与解决人力资源管理中的关键问题,优化管理流程,促进组织健康发展。
  • 人力资源重视不足

    解决管理者对人力资源重要性认识不足的问题,提升全员对人力资源管理的重视程度。
  • 招聘与选人不当

    有效避免在招聘过程中引进不匹配的人员,降低员工流失率。
  • 人才培养缺乏系统性

    建立系统的人才培养体系,确保企业持续具备优秀的人才。
  • 绩效管理不完善

    优化绩效管理流程,确保员工目标与组织目标的紧密结合。
  • 激励措施不合理

    设计科学合理的激励机制,以提升员工的积极性与忠诚度。
  • 员工流失风险高

    识别员工离职原因,实施有效的关怀与留任策略,降低员工流失率。
  • 跨部门配合不畅

    增强人力资源部门与其他部门的协作,形成有效的合力推动企业发展。
  • 管理者角色不清晰

    明确非人力资源管理者在人才管理中的角色与责任,提升整体管理效能。
  • 缺乏数据驱动管理

    推动数据分析在招聘、绩效管理等环节的应用,提升决策的科学性。

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