课程ID:35514

枫影(王鸿华):企业数字化转型|拥抱智能化变革,助力化工产业高效升级

在大数据与人工智能迅猛发展的时代,化工产业必须紧跟智能化潮流,实现转型升级。课程深入剖析数据赋能的重要性,帮助企业管理者与技术人员掌握AI、大数据和云计算的应用,提升智能化运营水平。通过实战案例与前沿技术解析,推动化工企业在绿色、安全、高效的道路上稳步前行。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 智能化变革化工产业的智能化变革是行业发展的必然趋势,通过数据赋能,实现高效、绿色、安全的生产方式。
  • 数据决策科学决策依赖于大数据支持,掌握决策模型、实时数据与算力支持三大要素,提升业务决策的准确性与效率。
  • AI与大模型AI与大模型在化工企业中的应用,推动产品创新与生产管理的数字化转型,实现智能化经营管理。
  • 云计算与算力深入理解云计算、智算与超算的技术发展,助力企业在AI应用中获取强大的算力支持,实现高效的数据处理能力。
  • 企业落地策略关注数据赋能的落地策略,涵盖战略重视、资源配置与项目管理,确保智能化变革的有效实施。

化工产业智能化转型的全景解析 在化工产业面临转型挑战的背景下,课程通过五大核心模块,全面解读智能化转型的基础理论与前沿技术。助力企业抓住智能化变革的机遇,实现提效降本与绿色安全的双重目标。

获取课程大纲内训课程定制

智能化转型的实战指南

通过九大重点模块,聚焦化工产业智能化转型的关键要素,帮助企业明确方向、提升执行力,实现可持续增长。
  • 背景分析

    深入分析化工产业智能化转型的背景,明确行业升级的紧迫性与必要性。
  • 核心要求

    探讨化工产业智能化的核心要求,强调提效降本与绿色安全的重要性,为企业设定清晰的目标。
  • 数据决策要素

    揭示大数据决策三要素的重要性,帮助企业构建科学决策能力,提升运营效率。
  • 前沿技术洞察

    介绍AI、大数据、算力技术的前沿发展,助力企业把握新技术带来的战略机遇。
  • 应用案例

    通过具体案例分析,展示AI大模型与数据基座在化工产业中的成功应用,提供实践指导。
  • 数字化管理

    探讨数字化经营管理的必要性,提升企业在复杂环境中的经营能力与灵活性。
  • 组织文化创新

    强调创新组织文化的重要性,鼓励企业在智能化转型中激发员工的创造力。
  • 资源配置

    分析数据赋能转型所需的资源配置,确保人才、资金与技术的有效整合。
  • 执行落地

    总结企业落地实施的关键要素,确保智能化转型的顺利推进与落地。

提升智能化运营能力,驱动企业持续增长

通过系统学习化工产业智能化转型的核心知识,学员将掌握提升企业运营能力的有效策略与方法。
  • 数据赋能意识

    提升对数据赋能在产业智能化转型中的关键作用的认识,树立科学决策理念。
  • AI应用能力

    掌握AI与大模型的基本原理及其在化工企业中的应用,为产品创新与管理提升提供支持。
  • 大数据技术理解

    深入理解大数据的4V特征,掌握数据治理与数据资产管理的基本方法。
  • 算力知识

    了解云计算、智算与超算的基本概念及其在智能化运营中的应用,提升企业的技术基础。
  • 智能化管理实践

    学习如何实施设备全生命周期智能化管理与数字化生产管理,实现高效、绿色、安全的运营。
  • 市场洞察能力

    通过大数据分析,提升对市场变化与客户需求的洞察能力,推动精准营销与服务。
  • 组织变革能力

    掌握推动组织文化变革与结构调整的策略,激发员工的创新意识。
  • 项目管理技能

    培养项目管理能力,确保智能化转型项目的有效实施与落地。
  • 战略思维

    提升战略思维能力,在复杂的市场环境中制定有效的转型策略。

高效应对化工产业转型挑战的解决方案

通过系统分析与实践指导,帮助企业准确识别并解决在智能化转型过程中面临的主要问题。
  • 战略模糊

    明确数据赋能的重要性与应用方向,帮助企业形成清晰的转型战略,避免策略模糊带来的资源浪费。
  • 执行力不足

    通过培训与实战案例,提升企业的执行力,确保战略能够有效落地,转化为实际成果。
  • 技术应用障碍

    针对AI、大数据及云计算技术在企业落地中的障碍,提供实用的解决方案与实施指导。
  • 市场适应性差

    通过数据分析与市场洞察,提升企业对市场变化的敏感性与适应能力,确保业务持续增长。
  • 创新文化缺失

    推动企业内部创新文化的建设,激发员工的主动性与创造力,提升转型的成功率。
  • 资源配置失衡

    通过科学的资源配置策略,确保人才、资金与技术的合理整合,推动转型的有效实施。
  • 数据决策缺乏支持

    建立数据决策支持体系,帮助企业在决策过程中依托大数据与AI技术,提升决策的科学性。
  • 管理流程不畅

    优化企业管理流程与体系,确保智能化转型的各个环节高效衔接,实现整体效能的提升。
  • 短期目标与长期战略不一致

    通过战略规划与执行的结合,确保企业在短期目标与长远发展之间找到平衡,实现可持续发展。

相关推荐

大家在看