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黄洁:DeepSeek|引领AI赋能与数字化转型的创新之路

在人工智能快速发展的时代,DeepSeek凭借其领先的技术和场景化应用,帮助企业实现降本增效和数字化转型。通过深入解析AI在各行业的创新实践,培养学员掌握AI赋能的落地方法论,成为业务创新的引领者。

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曹大嘴老师
  • 前沿趋势洞察了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的战略布局与未来演进方向,为企业把握市场机遇提供前瞻性视角。
  • 业务融合思维建立AI技术与业务需求紧密结合的创新思维,推动企业实现智能化的战略升级与转型。
  • 场景化应用能力通过实战案例,掌握AI解决方案的设计与部署逻辑,提升企业在特定场景中的应用能力。
  • 数据价值挖掘深刻理解人工智能与数据要素的关系,增强数据驱动决策的能力,提升企业运营效率。
  • 工具实操技能熟练运用DeepSeek及其他AI工具,提升团队的实操能力,快速响应市场变化。

AI赋能与数字化转型的全面解析 通过对DeepSeek核心能力的深度剖析,探索人工智能与各行业的结合,推动企业智能化升级。课程将重点关注前沿趋势、业务融合、场景化应用、数据价值挖掘和工具实操,帮助企业构建AI驱动的增长体系。

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构建AI驱动的增长体系

通过九个核心模块的深入分析,帮助企业理清战略思路,打通从市场洞察到执行落地的全链条,确保企业在AI时代的持续竞争力。
  • DeepSeek核心竞争力

    解析DeepSeek的技术优势与生态构建,帮助企业了解自身在AI领域的定位与发展潜力。
  • 人工智能+的产业洞察

    深入分析人工智能在数字经济中的作用,探讨如何通过AI实现业务的降本增效。
  • 工具赋能与行业应用

    掌握如何零代码构建行业应用,提升工作效率,推动创新。
  • 行业场景深度适配

    探讨如何将AI大模型工具与具体行业场景结合,提升应用效果。
  • 技术与业务的融合

    分析AI技术与业务需求的深度融合,促进企业的数字化转型。
  • 数据要素驱动

    构建从原始数据到资产化的闭环,深度挖掘数据价值,推动业务增长。
  • 前沿技术探索

    探讨DeepSeek在AGI领域的布局,分析技术发展趋势与未来应用。
  • 人才与组织转型

    设计基于DeepSeek的敏捷组织架构,培养适应数字化转型的团队与人才。
  • 数字化领导力

    提升企业领导者在数字化转型中的关键能力,确保战略的有效落地。

提升团队的AI应用能力与市场竞争力

通过九个关键能力的培养,帮助企业团队在AI赋能与数字化转型中获得实操技能,增强市场竞争力与创新能力。
  • 掌握AI赋能方法论

    学习如何将AI技术与业务需求结合,推动企业的智能化升级。
  • 提升数据分析能力

    掌握数据驱动决策的技巧,提升团队在复杂环境中的应对能力。
  • 构建高效的AI应用方案

    学习如何设计与部署针对特定场景的AI解决方案,提升应用效率。
  • 培养敏捷组织能力

    理解如何构建适应快速变化市场的敏捷团队,提升组织灵活性。
  • 增强数字化领导力

    提升领导者在数字化转型过程中的决策能力与执行力,确保战略落地。
  • 掌握行业前沿技术

    深入了解AI在各行业中的应用趋势,帮助企业把握市场机遇。
  • 促进团队协作与创新

    通过分组演练与案例分析,提升团队的协作能力与创新意识。
  • 掌握工具使用技能

    熟练运用DeepSeek等AI工具,提升团队的实操能力。
  • 理解AI与业务的协同

    分析AI如何与业务目标相结合,确保技术应用的有效性。

帮助企业应对数字化转型的挑战

通过系统化的AI赋能策略,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各种挑战,确保业务的持续增长。
  • 战略模糊

    帮助企业明确AI赋能的战略方向,避免在转型过程中方向不清的困扰。
  • 执行力不足

    通过实战演练与案例分析,增强团队的执行力,确保战略落地。
  • 市场适应能力差

    提升企业对市场变化的敏感度,帮助企业快速适应新环境。
  • 数据驱动决策不足

    培养团队的数据分析能力,确保决策的科学性与有效性。
  • 技术应用不当

    通过工具实操,确保企业在AI应用上不走弯路,提升效率。
  • 人才缺失

    培养适应数字化转型的人才,确保企业在新技术环境下的竞争力。
  • 创新思维不足

    通过案例分析与讨论,激发团队的创新思维,推动业务创新。
  • 协同不足

    提升团队间的协作能力,确保在转型过程中的高效沟通与配合。
  • 组织结构不合理

    帮助企业设计适应市场变化的组织架构,提升灵活性与反应速度。

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