课程ID:34533

丛兴飞:AI学习活动设计|提升培训效果,快速适应行业变革

借助AI大模型,帮助培训专家掌握课程设计与开发的核心技能,解决培训效果不佳、课程开发效率低等痛点。通过系统的方法与实操案例,提升学员在快速变化的培训行业中的竞争力与适应能力。

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曹大嘴老师
  • AI大模型原理深入剖析AI大模型的核心要素,包括算法、算力和数据,帮助学员理解AI技术的基础,提升应用能力。
  • 需求调研运用AI进行科学的需求调研,设计有效的问卷,分析结果,精准把握培训需求。
  • 课程大纲开发通过AI生成培训课程大纲,掌握结构调整与内容详略的技巧,确保课程逻辑性与实用性。
  • 课件制作学习如何利用AI高效制作PPT,提炼大纲内容,提高课件质量与制作效率。
  • 学习活动设计设计多样化的学习活动,运用AI规划培训中的角色扮演、小组讨论等,提高学员参与度。

AI驱动培训课程开发:从理论到实践的全面提升 课程围绕AI大模型的核心原理与应用展开,旨在帮助学员深入理解AI在培训课程设计中的重要性,掌握实用的开发技能与方法,提升课程质量与效果。重点涵盖需求调研、课程大纲开发、课件制作等环节,确保学员能够灵活运用AI技术,快速提升培训效果。

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全方位掌握AI培训课程开发的关键要素

课程重点围绕AI技术在培训课程开发中的应用,通过九个模块系统分析与实操,确保学员能够全面掌握从需求调研到课程设计与实施的全过程。
  • 算法与算力

    解析AI算法的重要性和算力对AI应用的支撑,帮助学员打下坚实的理论基础。
  • 智能文档处理

    展示如何利用AI进行文档处理,提高工作效率,简化培训材料的准备过程。
  • 问卷设计

    讲解AI在需求调研中的应用,帮助学员设计科学的问卷,获取有效反馈。
  • 大纲生成

    通过AI生成标准化的课程大纲,确保课程内容的系统性与逻辑性。
  • 内容调整

    学习如何根据课程需求对内容进行调整,确保学员能够灵活应对不同的教学场景。
  • 核心元素制作

    掌握AI生成PPT的核心元素,提升课件制作的效率与质量。
  • 案例撰写

    学习运用AI撰写生动的案例,提升培训内容的吸引力与实用性。
  • 学习活动规划

    设计多样的学习活动,提升学员的参与感与学习效果。
  • 总结提炼

    在课程结束时,通过对所学内容的总结,帮助学员加深理解,巩固所学知识。

掌握AI驱动的市场竞争力,提升培训效果

通过系统学习与实践,学员将掌握AI大模型的相关知识与技能,为其职业发展打下坚实基础,提升市场竞争力。
  • AI应用技能

    掌握AI大模型的应用技巧,能够在培训课程中灵活运用。
  • 课程设计能力

    提升课程设计的能力,能够独立完成培训课程的开发与实施。
  • 需求识别

    学会通过AI工具识别和分析培训需求,制定针对性课程。
  • 高效制作课件

    能够快速制作高质量的培训课件,提升学员的学习体验。
  • 案例分析能力

    增强案例分析能力,能够将理论知识运用于实际案例中。
  • 创新思维

    培养创新思维,能够设计多样的学习活动,提升学员参与感。
  • 团队协作能力

    通过小组讨论与合作,提升团队协作能力与沟通技巧。
  • 职业发展思路

    为职业发展提供全新思路,增强与行业前沿技术的接轨能力。
  • 综合应用能力

    综合运用所学知识与技能,提升在培训领域的综合应用能力。

解决企业培训中的多重挑战

通过系统的AI应用培训,帮助企业识别并解决在培训过程中遇到的各类问题,提升整体培训效果。
  • 培训效果不佳

    解决因课程设计不合理导致的培训效果不佳的问题,提升学员满意度。
  • 课程开发效率低

    通过AI工具提高课程开发效率,缩短课程设计和实施的时间。
  • 需求调研不准确

    运用AI进行科学的需求调研,确保培训内容与学员需求的高度匹配。
  • 缺乏创新性

    通过设计多样化的学习活动,解决培训内容缺乏创新性的问题,提升学员参与感。
  • 技术应用不足

    帮助学员掌握AI的应用,解决企业在技术应用方面的短板。
  • 课程内容更新滞后

    借助AI自动更新课程内容,确保培训内容与行业前沿技术保持同步。
  • 缺乏系统性

    通过系统的培训方法,确保课程设计的逻辑性与系统性,避免信息碎片化。
  • 学员主动性不足

    通过多样化的学习活动设计,提升学员的学习主动性与参与感。
  • 缺乏评估机制

    建立有效的评估机制,通过数据分析反馈提升培训的针对性与效果。

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