课程ID:35066

李勇:数字化转型课程|掌握AI大模型应用,重塑企业数字化竞争力

在生成式AI技术迅猛发展的时代,企业亟需突破传统开发模式的限制,构建高效的数字化转型能力。通过DeepSeek等大模型的实际应用,帮助企业管理者和技术团队深刻理解AI大模型的商业价值,实现从技术概念到业务价值的有效转化,推动企业的全面数字化升级。适合上市国央企技术中心、数字化部门及业务骨干,助力企业构建智能化、敏捷化的运营体系。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • AI大模型掌握AI大模型作为数字化开发引擎的核心逻辑,突破传统系统架构的局限性,提升企业的技术灵活性与创新能力。
  • 技术融合设计复合技术方案,结合AI AGENT、RPA与低代码,规避单一技术工具的应用陷阱,实现业务智能化转型。
  • 场景转译建立业务场景智能化转译能力,将复杂的业务需求拆解为可落地的AI任务单元,提升需求响应速度。
  • 高价值应用掌握7类高价值细分场景的AGENT设计方法,涵盖办公、流程、决策等核心领域,推动业务效率提升。
  • 安全部署搭建适配企业需求的技术工具矩阵,平衡开发效率与数据安全,确保企业在数字化转型中的安全性与合规性。

数字化转型的全链条能力构建:从AI大模型到业务落地 随着人工智能技术的快速演进,企业在数字化转型的过程中面临着诸多挑战与机遇。本课程通过深度剖析AI大模型的构建与应用,提供一整套实战方法论,帮助企业从场景挖掘到工程落地,打通数字化转型的各个环节。聚焦DeepSeek等大模型的企业级应用,涵盖典型场景、技术栈搭建及安全部署策略,助力企业在数字化浪潮中实现持续稳定的发展。

获取课程大纲内训课程定制

从战略到执行:企业数字化转型的全景视图

在数字化转型的过程中,企业需要系统性地识别战略差距,打通各个环节的执行链条。通过对AI大模型的深入分析与应用,帮助企业明确现状与潜力,找准增长切入点,实现战略与执行的无缝衔接。
  • 传统开发困局

    分析传统开发模式的三大困局,了解AI驱动开发带来的革命性突破,为数字化转型奠定基础。
  • AGENT与RPA融合

    探讨AGENT的边界与融合之道,介绍AGENT与RPA的结合如何提升流程自动化和效率。
  • 智能化转译模型

    通过四层拆解模型,帮助企业识别可自动化环节,提升业务场景智能化转译能力。
  • 高价值场景应用

    掌握DeepSeek大模型在办公效率、流程优化和决策支持等场景中的应用方法,提升企业整体运营效率。
  • 技术栈搭建

    提供AGENT开发技术栈的搭建指南,帮助企业建立适合自身需求的技术工具矩阵。
  • 实施路径

    介绍企业级AGENT实施的四阶段落地法,帮助企业逐步推进数字化转型进程。
  • 安全策略

    讨论企业在AGENT应用中应采取的安全部署策略,确保数字化转型过程中的数据安全与合规性。
  • 未来演进

    探索AGENT应用的未来演进方向,预判AI技术对各行业的颠覆性影响,帮助企业把握数字化转型的未来趋势。
  • 组织优化

    讨论如何优化组织结构,建立高效的AI中台团队,提升企业的数字化协同能力。

提升战略执行力,锻造企业数字化竞争优势

通过系统的学习与实践,企业学员将能够掌握从战略规划到执行落地的全流程,提升团队的市场敏锐度和技术应用能力,形成持续的竞争优势。
  • 突破技术局限

    掌握AI大模型的核心逻辑,推动企业开发模式的革新,实现技术与业务的深度融合。
  • 设计复合方案

    学会设计AI AGENT与其他技术的复合方案,提升业务场景的智能化转型能力。
  • 智能化需求拆解

    具备将复杂需求拆解为可落地的AI任务单元的能力,提升团队的响应速度与效率。
  • 高价值场景设计

    掌握多种高价值场景的AGENT设计方法,推动企业各项业务的智能化改造。
  • 技术工具搭建

    学会搭建适合企业需求的技术工具矩阵,确保开发效率与数据安全的平衡。
  • 实施路径规划

    具备制定AGENT实施路线图的能力,推动数字化转型的系统性落地。
  • 安全部署能力

    了解敏感数据处理和模型安全部署策略,确保企业在数字化转型过程中的安全性。
  • 颠覆性影响预测

    具备分析AI技术对行业颠覆性影响的能力,帮助企业把握未来数字化发展方向。
  • 组织协同能力提升

    学会优化组织结构,提升团队的数字化协同能力,构建高效的AI中台团队。

解决数字化转型过程中的关键挑战

通过本次培训,企业将能够有效应对在数字化转型过程中遇到的多种挑战,从而实现高效的转型与升级。
  • 技术应用瓶颈

    帮助企业打破技术应用的认知瓶颈,将AI技术与业务需求有效结合,提升技术应用的实际价值。
  • 开发效率低下

    通过AI大模型的应用,提升企业开发效率,缩短需求响应时间,解决传统开发模式的低效问题。
  • 业务场景转型困难

    提供智能化转译的方法论,帮助企业将复杂的业务场景转化为可落地的AI应用,降低转型难度。
  • 数据安全隐患

    讲解安全部署策略,确保企业在推进数字化转型过程中有效规避数据安全风险。
  • 技术工具选择不当

    提供技术栈搭建指南,帮助企业选择合适的工具,提升开发效率与安全性。
  • 实施路径不清晰

    通过四阶段落地法,帮助企业明确AGENT实施路径,确保转型过程的系统性与有效性。
  • 组织协同不足

    优化组织结构与协同机制,提升团队在数字化转型过程中的协作效率与效能。
  • 决策支持不足

    通过AI AGENT应用,提高企业决策支持能力,确保业务决策的科学性与及时性。
  • 行业竞争压力

    借助AI技术提升企业市场竞争力,帮助企业在激烈的市场竞争中找到突破口。

相关推荐

  • 李勇:企业内训|掌握AI大模型应用,推动数字化转型的核心竞争力

    在生成式AI技术迅速发展的背景下,企业迫切需要掌握大模型与现有技术的有效融合方法。课程以DeepSeek大模型为切入点,通过七大典型应用场景的详细拆解,帮助管理者和技术人员突破传统开发模式的瓶颈,掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力,推动企业数字化转型与创新发展。

  • 高飞:内训师培训课程开发|打造高效课程设计,提升企业内训质量

    随着企业对内训师的重视,如何有效开发课程成为关键。通过系统化的课程开发技巧与工具,帮助企业培育出更具实战能力和教学效果的内训师队伍。借助《敏捷课程开发蓝图》,学员将掌握课程设计的核心要素,解决课程开发中的痛点,确保培训成果的持续落地与转化。

  • 张红领:结构化思维课|提升思考与表达的逻辑性,助力职场高效沟通

    通过掌握结构化思维的核心原则与技巧,帮助企业员工在信息繁杂的环境中理清思路、提升汇报能力,实现高效沟通与决策。该课程结合麦肯锡的金字塔原理,适合需要提升思考力与表达能力的各层级职场人士,为企业培养出能够应对复杂事务的高效团队。

  • 钱思菁:AI培训|助力职场新人快速掌握AI应用,提升竞争力与工作效率

    在数字化时代,AI技术已成为提升工作效率的关键。通过系统化的DEEPSEEK培训,帮助职场新人快速上手,掌握AI工具的实用技能,提升职场竞争力。课程以实际案例为导向,结合互动练习,确保学员在短时间内具备扎实的AI应用能力,助力其在职场中脱颖而出。

  • 吴永彬:服务意识培训|提升客户满意度,构建卓越服务团队

    在竞争激烈的市场环境中,服务意识已成为企业获得客户信任和忠诚的关键。通过系统化的培训,帮助企业服务团队提升服务意识和解决问题的能力,从而有效应对客户投诉、提高客户满意度,并最终实现持续的业务增长。课程围绕服务沟通、情绪管理、投诉处理等核心内容,为企业打造一支专业、高效的客户服务团队。

大家在看