课程ID:35067

李勇:企业AI内训|打破认知壁垒,助力数字化转型,构建高效AI应用体系

在AI大模型技术迅猛发展的背景下,企业管理者亟需掌握AI的核心能力与应用价值,消除对AI的误解与模糊认知。通过系统化的培训,帮助企业从理解到实践,建立AI赋能的思维框架与操作能力,推动数字化转型进程。

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曹大嘴老师
  • AI能力解析深入探讨AI大模型的核心能力与应用边界,理性认知技术现状与局限性,打破对AI的误区。
  • 办公场景实战通过实操演示,掌握文档生成、数据分析等场景中的AI应用方法,提升工作效率与决策能力。
  • 场景设计工作坊结合分组讨论与实践,识别企业AI应用机会,进行场景设计与价值评估,增强团队协作能力。
  • 解决方案实施学习主流AI工具与平台的选型与集成应用,掌握针对具体业务场景的解决方案设计方法。
  • 组织能力提升关注员工能力提升与流程再造,构建人机协同的工作流程,推动企业内部变革管理与效率优化。

企业AI赋能全景:从认知到落地的系统路径 结合AI大模型的最新发展与实际应用,全面分析企业在数字化转型中如何有效利用AI技术。本课程涵盖大模型技术解析、AI办公场景实战、场景设计与解决方案实施等核心内容,旨在帮助企业管理者清晰识别AI应用机会,掌握实用工具与方法,推动组织变革与能力提升。

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从战略到执行:构建企业AI应用的全链条能力

通过九个关键模块,系统呈现企业如何从认知、实践到实施的全过程,确保AI在企业中的有效落地与应用。每个模块都紧密结合实际案例与工具,帮助管理者掌握真正可操作的AI应用技巧。
  • 能力边界明确

    系统分析大模型技术的能力边界,帮助企业理性判断AI的应用场景,避免盲目跟风。
  • 高效文档生成

    通过实操演示,学习如何使用AI工具高效生成商业文档,提升团队的工作效率。
  • 数据分析洞察

    掌握如何利用AI工具快速生成数据分析报告,助力企业做出精准决策。
  • 场景机会识别

    运用场景分解工具,识别企业中的AI应用机会,找到合适的切入点。
  • 解决方案设计

    通过案例分析,学习如何设计针对企业需求的AI解决方案,实现工具与业务的有效对接。
  • 实施路径规划

    总结AI部署中的关键考量,制定合理的实施路径,确保企业AI项目的顺利推进。
  • 流程优化再造

    关注人机协同与流程优化,推动企业内部的效率提升与变革管理。
  • 员工能力提升

    建立员工能力提升体系,制定符合企业需求的培训与激励机制,激发团队潜力。
  • 风险管控

    在AI实施过程中,关注风险管控,确保企业在追求创新的同时保持安全与合规。

掌握AI赋能的战略与技能,提升企业竞争力

通过系统学习与实操演练,管理人员将能够准确理解AI技术的应用价值,掌握多种工具与方法,提升业务决策能力与效率,最终推动企业在数字化转型中的成功。
  • 深入理解AI技术

    清晰认识AI大模型的核心能力与适用场景,提升对AI的认知与判断力。
  • 高效应用AI工具

    掌握AI在企业办公中的多种应用方法,提高文档生成与数据分析的效率。
  • 场景机会识别

    运用工具识别企业中的AI应用机会,助力业务创新与提升。
  • 制定实施路径

    学习AI部署的关键考量与实施策略,确保项目的有效落地。
  • 推动组织变革

    关注员工能力与流程再造,提升团队的协作效率与变革能力。
  • 评估与激励机制

    建立合理的员工评估与激励体系,促进团队在AI应用中的积极性。
  • 风险管理能力

    在AI实施中掌握风险识别与管控方法,确保安全与合规。
  • 提升决策能力

    通过AI分析工具,提升业务决策的精准性与科学性。
  • 构建高效团队

    培养具备AI应用能力的团队,增强企业的整体竞争力。

解决企业在AI转型过程中的核心问题

通过系统的培训与实战演练,帮助企业管理者应对AI应用中的各种挑战,提升组织的应变能力与创新能力,确保数字化转型的顺利推进。
  • 认知不足

    消除管理者对AI的误解,提升对AI技术的全面理解与认知水平。
  • 应用场景模糊

    帮助企业识别AI在各个办公场景中的应用机会,避免盲目跟风与试错。
  • 落地路径不清晰

    通过明确的实施路径与策略,确保AI项目的有效落地与执行。
  • 组织变革难

    关注员工能力提升与流程再造,推动企业在AI转型过程中的组织变革。
  • 风险管控不足

    提供风险管理的框架与方法,确保AI应用过程中的安全与合规。
  • 决策效率低

    通过AI工具提升数据分析与决策能力,增强企业的快速反应能力。
  • 团队协作弱

    培养具备AI应用能力的高效团队,增强团队在数字化转型中的协作能力。
  • 创新能力不足

    通过实际案例与工具应用,提升企业的创新能力与市场竞争力。
  • 变革管理难

    关注变革管理的要点,确保企业在AI转型过程中的平稳过渡与实施。

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