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朱霄丹:AI课程|赋能企业转型,掌握智能化时代的核心竞争力

在数字化浪潮中,企业如何有效运用AI技术提升业务效率、驱动创新是当今管理者面临的挑战。通过深入剖析AI技术原理与应用场景,帮助管理者们掌握前沿知识,打造智能化工作流,提升企业的市场竞争力。适合希望在智能化转型中立于不败之地的企业领导层。

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曹大嘴老师
  • AI技术原理深入了解AI的基本概念和关键技术,掌握机器学习与深度学习等基础知识,为后续应用打下坚实基础。
  • AIGC应用探索AIGC在市场营销和产品开发中的实际应用,以及如何通过AIGC提升企业的创新能力与竞争优势。
  • 社会影响分析AI技术对教育、医疗等行业的深远影响,并讨论其在社会结构与就业领域的变革作用。
  • 智能体构建学习如何定义和设计智能体,掌握其在自动化任务中的应用,提升企业运营效率。
  • AI工作流管理针对企业如何监控和优化AI工作流,及其在伦理与合规问题上的应对策略进行深入探讨。

智能化赋能:构建企业AI应用的全景视图 随着AI技术的快速发展,企业亟需掌握其核心应用与战略价值。课程围绕AI技术原理、AIGC应用、社会影响及智能体构建等方面展开,助力企业管理者全面理解AI在不同领域的应用潜力,推动企业实现智能化转型。

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打破传统界限,构建智能化企业的增长引擎

通过九个核心模块,系统解析AI在企业各环节的应用,帮助管理者从战略层面理解AI技术的价值,并实现高效落地。
  • AI技术原理

    通过介绍AI的基本概念与历史发展,帮助学员理解AI的演变历程及未来趋势,奠定理论基础。
  • AIGC应用

    分析AIGC在市场营销中的创新应用,帮助企业在内容创造方面实现突破,提升市场竞争力。
  • 数字人技术

    探讨数字人技术在企业中的实际应用案例,帮助学员理解如何将其融入到企业的业务流程中。
  • 社会影响

    揭示AI在社会各领域的影响力,帮助学员理解其对未来就业与社会结构的潜在影响。
  • 企业变革

    分析企业如何通过AI技术实现数字化转型,提升决策效率与战略规划的科学性。
  • 智能体应用

    学习智能体在客户服务与供应链管理中的应用,提升企业的运营效率与客户满意度。
  • AI赋能流程

    探讨AI在企业各个业务流程中的赋能作用,帮助管理者识别潜在的效率提升点。
  • 工作流管理

    学习如何高效管理AI工作流,确保企业在应用AI时的安全与合规性,减少潜在风险。
  • 课程总结

    通过总结与互动环节,巩固所学知识,促进学员之间的经验分享与学习交流。

掌握AI应用,提升企业智能化运营能力

通过深入学习与实践,学员将能够在企业内部有效应用AI技术,推动业务的智能化与效率化。
  • 理解AI原理

    掌握AI技术的基础知识,能够独立分析AI在企业中的应用场景与价值。
  • 应用AIGC

    熟悉AIGC技术,能够在市场营销与产品开发中灵活应用,提升企业的创新能力。
  • 设计智能体

    学习如何设计与构建智能体,优化企业的自动化流程,提升工作效率。
  • 应对风险

    具备识别与管理AI应用中潜在风险的能力,确保企业在应用过程中遵循伦理与合规要求。
  • 优化工作流

    掌握AI工作流的构建与管理技巧,提升企业的运营效率与决策能力。
  • 推动变革

    理解AI如何助力企业实现转型,能够有效推动企业的数字化进程。
  • 案例分析

    通过案例学习,能够分析不同行业的AI应用,为企业提供可参考的实践方案。
  • 技术融合

    具备将AI技术与业务需求相结合的能力,能够识别业务挑战并设计相应解决方案。
  • 提升创新

    通过学习与实践,提升推动企业创新的能力,增强市场竞争力。

解决企业在智能化转型中面临的核心问题

通过系统学习与实践,帮助企业管理者识别并解决在AI应用过程中遇到的挑战与问题。
  • 战略模糊

    帮助企业明确AI应用的战略方向,有效制定实施路径,避免资源浪费与方向偏差。
  • 技术复杂

    通过深入剖析AI技术,帮助管理者简化复杂性,使其能够更好地理解与应用AI技术。
  • 人才短缺

    培养企业内部具备AI应用能力的人才,减少对外部资源的依赖,提升自主创新能力。
  • 风险管理

    建立有效的风险管理机制,确保AI技术的安全应用,降低企业运营风险。
  • 创新能力不足

    通过AIGC与智能体技术的应用,提升企业在产品开发与市场营销中的创新能力。
  • 执行力弱

    通过系统的学习与实践,提升企业在AI应用过程中的执行力,确保战略落地。
  • 市场竞争

    帮助企业通过AI技术增强市场竞争力,提升在行业中的地位与影响力。
  • 数据管理

    提高企业在数据收集、管理与分析方面的能力,确保AI技术的有效应用。
  • 企业转型

    通过AI技术的应用,推动企业实现数字化转型,提升整体运营效率。

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