课程简介：智能楼宇、智慧物业管理已经进入人们生活和工作中了，本课程就数字化智慧物业管理以案例的模式展开学习和分享，让学员充分了解和认识智慧物业在社区、商业和办公等不同物业中的作用。 课程时间：0.5-1天 课程对象：物业资产和物业管理企业高管、科技智能项目管理人员和研发人员，商业广场、高档写字楼和社区的物业管理人员。 课程收益： 1、 学习和掌握数智化物业管理核心内容和场景； 2、 学习和掌握数字化智能物业平台的搭建与软硬件要求，以及智慧物业应用场景和便捷性。 课程大纲： 1 数智化物业管理 1.1 全生命周期房产/物业资源管理 1.2 智慧业主/租户信息管理 1.3 智慧财务与收费管理 1.4 设施设备全生命周期管理 1.5 智慧维修管理 1.6 智能安防管理 1.7 智慧物业服务管理 1.8 案例：大悦城智慧商业物业管理 2 数智物业管理平台与硬件 2.1 数智物业管理平台 2.1.1 数智物业管理系统平台 2.1.2 云平台 2.1.3 大数据处理中心 2.2 数智物业硬件 2.2.1 蓝牙/WIFI门禁系统 2.2.2 人脸识别系统 2.2.3 顾客动线定位系统 2.2.4 智能快递柜 2.2.5 商户监控系统 2.2.6 智能停车系统 2.2.7 智能充电系统 2.3 案例：万科、龙湖的智慧物业管理系统 3 数智物业应用系统 3.1 ‌“物业+”多元智慧服务‌ 3.2 ‌IFM整合设施管理‌ 3.3 ‌智慧物业数字化解决方案‌ 3.4 ‌便捷移动物业管理APP 3.5 ‌智慧物业不同场景的应用‌

课程简介： 本课程以为国内AI大模型DeepSeek为基础，利用AI工具DeepSeek强大的功能，实现AI智能力招商，包括：用DeepSeek对物业商圈、客户分析，AI招商宣传智能化形成和推广、智能化招商管理、智能化客户需求分析与应对等。 培训对象：物业招商团队、市场策划、项目运营团队 课时安排：2天 课程目标： 掌握DeepSeek工具在招商全场景的应用逻辑 实现从客户触达、策略制定到宣传推广的AI闭环 建立数据驱动的新型招商工作流 模块一：DeepSeek基础功能与核心应用 1.1 DeepSeek功能全景解析 DeepSeek简介： DeepSeek的功能与作用 DeepSeek对物业招商的作用 DeepSeek对物业招商实现的功能 产品定位：AI驱动的物业招商效率工具（移动端+PC端协同） 核心功能矩阵： 智能搜索：跨平台客户档案一键查询（企业背景/扩张需求/经营动态） 数据看板：招商进度/客户跟进/空置率实时监控 文档工厂：招商手册/合同模板/政策解读AI生成 沟通助手：邮件自动撰写、客户咨询智能回复 1.2 跨终端操作逻辑 网页端：复杂数据处理（批量分析/报表导出） App端：移动办公场景（客户现场信息核验/即时沟通记录同步） 协同要点：PC端策略制定→App端执行跟进→数据自动回传 模块二：用DeepSeek对市场与客户分析 商圈三维诊断 热力图生成：消费力/人流/竞争密度可视化 租户匹配算法：面积/租金/品牌级次三维模型 风险预警系统 租约健康度评分（历史违约数据学习） 业态组合模拟：蒙特卡洛算法优化配比 实战演练 老旧物业改造项目客户筛选 社区商业餐饮业态饱和度预警 模块三：DeepSeek智能营销与策略生成 策略智造引擎 招商政策生成器（竞品数据+NLP分析） 智能谈判系统（租金梯度计算/合同风险预判） 活动全案生产 发布会AI全案（主题生成→流程设计→预算清单） 媒体投放优化（历史数据学习渠道组合） 实战演练 科技园区招商政策定制 续约谈判AI策略支持 模块四：DeepSeek智能内容生产与全渠道推广 AI内容工厂 多形态文案生成（公众号/朋友圈/短视频脚本） PPT转视频+数字人播报（虚拟招商顾问定制） AR空间可视化（空置商铺+品牌元素融合） 推广自动化 自媒体矩阵管理（微信/抖音/LinkedIn特性适配） LBS精准投放（竞品周边3公里广告锁定） 智能客服系统（评论自动应答+留资转化） 效果追踪优化 传播热力图分析（跨平台转化率对比） 爆款内容复制（自动生成系列衍生素材） 实战工作坊 招商冲刺：从内容生产到三波次投放 模块五：效能强化工作坊（2课时） 效率工具箱 招商周报自动生成 客户跟进智能提醒 全流程数字看板搭建 经典案例复盘 TOD项目3个月满租的AI路径 历史建筑文化招商的精准触达 课程升级亮点 全周期覆盖：新增内容生产与推广模块，完整跑通招商闭环 军工级效率： 宣传物料生产效率提升300% 跨平台投放耗时减少80% 智能避险系统：合同风险/内容合规/广告失效三重预警

课程简介： 课程全面介绍和分析智能化时代的物业资产管理和运营优势，并且就如何设计、搭建和管理物业智能化的步骤和方法进展全面培训和指导。 课程时间：1-2天 课程对象：物业管理企业基层、中层管理人员，写字楼、产业园区、政府物业、学校、医院等物业管理与运营人员 课程收益： 1、 学习和掌握智能物业资产运营设施的六个方向，以及智能系统的管理优势； 2、 学习和掌握智能物业运营的智能化系统平台建设（软件）； 3、 学习和掌握智慧化物业管理的服务，以及快速提升客户的满意度； 4、 学习和掌握智慧物业管理的。 课程大纲： 1 智能物业资产运营系统 1.1 智能门禁系统 1.2 智能照明系统 1.3 智能空调系统 1.4 智能监控系统 1.5 智能停车系统 1.6 智能会议系统 1.7 智慧物业系统的优势 1.7.1 高效便捷 1.7.2 物联网智能化 1.7.3 数据化管理 1.7.4 低碳环保 1.7.5 可定制化和个性化 1.8 案例：深圳市第二人民医院新一代智慧医院管理、特斯联武汉智慧产业园、浙江大学紫金港校区的智慧园区管理 2 智能化物业管理平台 2.1 平台功能 2.1.1 提供物业管理、设备监控、能源管理、安全监控等一站式服务 2.2 设备监控 2.2.1 实时监控设备运行状态，提前预警设备故障 2.3 能源管理 2.3.1 实时监控能源消耗，提供节能优化方案 2.4 安全管理 2.4.1 实时监控楼宇安全，及时处理安全隐患 2.5 物业管理 2.5.1 提供物业管理服务，包括报修、投诉、缴费等 2.6 智慧数据分析 2.6.1 对物业管理数据进行分析，为物业管理提供智慧化管理决策 2.7 案例：保利、绿城、万科等智慧物业管理系统的特点与模式 3 智慧物业管理服务 3.1 智能客服 3.1.1 智能客服系统：通过AI技术，实现自动应答、问题解答等功能 3.1.2 客户服务：提供24小时在线客服，解决客户问题 3.1.3 客户满意度：通过智能客服系统，提高客户满意度 3.1.4 数据分析：对客户问题进行数据分析，优化服务流程 3.2 智能巡检 3.3 智能维修 3.4 智能安防 3.5 智能配送 3.6 案例：九云智慧物业与杭州新视窗的智能物业管理系统 4 智慧资产管理效益与投入 4.1 降低运营成本 4.2 提高服务质量 4.3 提升品牌形象 4.4 符合国家楼宇物业管理提倡方向 4.5 降低企业成功，提高企业运营效益 4.6 智能物业管理投入 4.6.1 物业全员从理念和方法上都认同智能物业管理 4.6.2 根据物业现状设计智能写字楼建设方案 4.6.3 智能物业管理的硬件投入 4.6.4 智能物业管理的软件和服务完善 4.6.5 投入试运营+完善智能物业管理 4.6.6 正式进入全面智能物业资产管理

课程简介： 本课程聚焦AI产业发展前沿，结合深圳、杭州等标杆城市的实践经验，系统解析AI产业链招商策略与孵化生态构建方法。课程涵盖“政策工具-招商路径-孵化模式-场景落地”**全流程，通过深圳“训力券”模式、杭州智算中心算力招商、香蜜湖街道AI招商工具等案例，提炼可复用的方法论，助力地方政府与园区抢占AI产业高地。 课程收益： 学员将掌握： ✅ 政策工具创新：如何设计“算力补贴-场景开放-数据流通”组合政策✅ 招商精准度提升：从传统“土地优惠”转向“技术生态赋能”✅ 孵化生态构建：打造“算力中台+场景反哺+资本联动”的垂直孵化体系 课程目标 理解AI产业技术趋势、产业链构成及政策机遇 掌握AI企业招商策略与资源整合方法 构建AI产业孵化生态体系，提升园区运营能力 学习国内外标杆案例，结合区域特色制定方案 课程时长：2天 课程对象： 政府平台公司、产业园区招商/运营/产业规划部门负责人及骨干员工 课程大纲： 模块一：AI产业趋势与地方机遇 全球AI产业竞争格局 中美技术路线差异与产业链分工（深圳“硬件+算法+场景”闭环生态案例） 关键赛道分析：大模型、具身智能、AI医疗（杭州微医控股IPO案例） 中国AI政策图谱与地方切入点 国家战略与地方适配性：深圳“4个最”目标 vs 杭州“头雁城市”定位 政策工具箱：深圳“训力券/语料券/模型券”组合拳、杭州算力基建专项 模块二：AI产业招商策略与创新工具 精准招商路径设计 头部企业吸附：深圳华为昇腾生态链招商、杭州智算中心算力招商 科研转化招商：深圳河套深港科创合作区跨境研发模式、杭州高校实验室专利入股案例 场景驱动招商：深圳“城市+AI”场景开放清单（200+场景）、杭州医疗AI场景反向定制 智能化招商工具创新 深圳香蜜湖街道AI招商四步法（信息挖掘→数字孪生→产业链分析→谈判落地） 杭州商旗科技智慧招商平台（多模态AI匹配+VAE数据管理专利） 风险规避与效果评估 深圳“伪AI项目五维识别法”（团队背景/专利质量/商业化验证） 企业贡献度动态模型：税收贡献 vs 技术溢出 vs 生态协同10 模块三：AI孵化生态与运营创新 技术赋能型孵化载体 深圳“模力营”零租金孵化器（算力+数据+资本全链条支持） 杭州德信AI产业园“产学研用”协同模式（高校对接+技术中台） 企业全生命周期服务 初创期：深圳公共算力中心降本（训力券覆盖70%成本） 成长期：杭州智算中心与实在智能联合训练70B大模型案例 扩张期：深圳优必选“反向飞地”研发中心布局 数据要素市场化实践 深圳政务数据脱敏开放机制 杭州医疗数据合规流通模式（全诊医学AI医疗助理案例） 模块四：标杆案例深度剖析与沙盘推演 深圳经验：从政策到生态的全链条突破 政策创新：45亿专项资金+人形机器人专项支持 生态构建：鹏城实验室+十大AI集聚区+千亿基金池 企业案例：元戎启行“无图智驾”场景落地、睿思芯科RISC-V芯片突围 杭州模式：算力基建驱动的产业聚合 智算中心240P算力底座+十大行业赋能 微医控股AI医疗收入占比80%的商业化路径 德信AI产业园“国际化人才-本地化场景”双轮驱动7 沙盘实战：区域AI产业突围方案设计 分组任务：基于本地区位/产业基础设计“政策-招商-孵化”组合拳 专家点评：对标深圳/杭州模式优化可行性

培训对象：物业管理人员（项目经理、技术主管、运营团队）课程时长：2天（12学时）培训形式：理论讲解+案例研讨+工具实操+分组演练 课程简介 本课程聚焦AI技术（以DeepSeek为核心案例）在物业管理中的落地应用，结合头部企业实践（如海尚海服务、海南机场、中科铭钰等），系统讲解AI如何优化设备管理、客户服务、能耗控制等核心场景。通过真实案例剖析、工具实操演练，助力学员掌握AI技术选型、实施路径及风险规避策略，推动物业服务的智能化升级。 课程收益 技术认知：掌握AI与DeepSeek的核心功能及其在物业领域的适配场景。 实操能力：熟练使用智能工单系统、AI客服工具、能耗分析平台等工具。 案例启发：借鉴标杆企业的AI落地经验，规避实施风险。 战略规划：制定符合企业需求的AI转型路线图，提升服务效率与业主满意度。 课程大纲 模块一：DeepSeek与AI技术在物业管理中的应用 技术基础与行业适配 DeepSeek的核心能力：自然语言处理、多模态分析、知识蒸馏 AI技术矩阵：物联网（IoT）、大数据分析、计算机视觉的协同作用 典型场景： 智能客服：海尚海服务通过DeepSeek实现7×24小时工单响应，效率提升60% 设备预测性维护：中科铭钰利用AI算法预测电梯故障，停机时间减少60% 能耗优化：产业园区通过AI动态调节空调与照明，能耗降低15%-20% 行业趋势与政策合规 智慧社区政策解读（如《个人信息保护法》对AI监控的约束） 数据安全与隐私保护：海南机场的匿名化数据处理实践 模块二：AI在物业管理中的典型场景深化 设备与设施智能化 案例：海南机场通过AI机器人巡检设备，故障发现率提升至95% 工具：传感器网络部署、设备健康度评分模型 客户服务创新 案例：海尚海“随手拍+语音工单”系统，业主满意度提升40% 工具：ChatGPT类智能应答、工单优先级自动排序算法 安防与应急管理 案例：中科铭钰的人脸识别与异常行为监测系统，安全事故率下降80% 模块三：AI技术与工具的实际应用及案例 工具实操与场景模拟 智能工单系统：模拟海尚海服务的工单分派逻辑，学习自动化标签生成与责任划分 能耗管理平台：使用Tableau分析园区能耗数据，制定动态调控策略 AI客服训练：基于DeepSeek API构建物业知识库，生成标准化应答模板 行业标杆案例研讨 案例1：海南机场的AI智慧监管体系——从航班调度到物业运维的全链路优化 案例2：华天动力OA系统接入DeepSeek，实现会议纪要自动生成与风险预警 模块四：AI技术如何在物业管理中实施落地 需求分析与规划阶段 四步诊断法： 痛点挖掘：通过业主调研与运营数据分析识别优先级（如海南机场的能耗管理需求） 技术匹配：AI能力与场景的适配性评估（工具：需求-技术矩阵图） 资源盘点：数据基础、预算、团队技能的现状评估 案例：某商业综合体通过AI改造停车系统前的ROI预测模型 技术选型与试点验证 技术选型策略： 自研vs采购（对比海尚海服务与中小企业的不同路径） 开源模型（如DeepSeek）与商业系统的成本效益分析 试点设计方法论： 小场景突破：选择1-2个高价值场景（如设备预测性维护） 数据闭环：从数据采集到效果反馈的标准流程 沙盘推演：模拟某园区AI能耗优化试点的资源分配与风险预案 行业标杆案例 上海某高端写字楼 通过AI工单系统+无人机巡检，降低运维人力成本40% 落地难点：老旧设备数据采集与系统兼容性解决方案 深圳某智慧社区 DeepSeek驱动的“AI管家”实现90%常规问题自动处理 业主隐私保护方案：数据脱敏+边缘计算本地化处理 成都某产业园区 AI预测性维护系统减少设备突发故障停机损失80万元/年 实施路径：6个月试点→全员培训→全园区覆盖 课程特色 实战导向：提供DeepSeek试用账号、物业数据集与模拟系统。 分层教学：基层员工侧重工具操作，管理层聚焦战略规划。 持续赋能：课后3个月AI工具更新与行业动态推送。