第一部分 理论篇:行动学习与引导技术基础
- 开场导入:PPTRR模型介绍与应用
- 团队热身活动:视觉探索
- 自主管理:明确会议研讨中的角色及职责分工
- 参与规则:建立小组与团队议事规则
- 行动学习解析:一个定义、二大驱动、三大关键、四大核心、五大应用
- 问题分析与解决的模型、技术方法及工具解读
- 七大经典步骤详解:陈述难题、重构难题、深挖根因、设定目标、收集方案、评估方案、制定计划
本课程融合行动学习、引导技术与麦肯锡方法论,聚焦企业真实难题。通过七大步骤与ORID、团队共创等工具演练,帮助管理者从命令转向共识,提升系统性思考与团队协同能力,实现边学技术边解决实际问题,促进组织绩效改进
中高层管理者、职能部门经理与总监、项目经理、基层管理团队
面对复杂问题时缺乏系统性思维,难以找到根本原因,导致问题反复发生。 团队讨论效率低下,难以从发散的想法中达成共识,决策过程漫长且充满争议。 传统培训理论与实践脱节,学员回到工作岗位后难以将所学知识转化为实际解决问题的能力。 管理者习惯下达命令而非引导共识,团队成员参与度低,缺乏主动解决问题的意愿和能力。 问题众多且杂乱,缺乏有效的聚焦与筛选机制,导致资源分散,关键问题得不到及时解决
现代企业的成功越来越依赖于持续学习与适应能力。行动学习将现有知识与探求未知相结合,让参与者在处理真实问题的实践中形成解决方案并付诸行动,是提升组织绩效的有效途径
研究表明,人的能力提升70%来自于问题解决,20%来自人际互动,仅10%来自传统授课。在真实问题情景中学习,能获得最佳的转化效果。本课程以行动学习与群策群力为主线,吸收创新思维、引导技术及经典管理咨询方法,构建系统化的问题分析与解决体系
课程强调实战与联接,80%的时间用于示范、演练、研讨与反馈。通过聚焦参与者真实问题,结合会议引导技术进行共创式团队学习,不仅掌握流程与工具,更直接解决工作难题,链接团队智慧,提升领导力与企业绩效
1-2天
线下工作坊
数字化转型催化师
崔高峰,数字化转型催化师、AI行动学习引导师。拥有20年培训及13年行动学习引导经验,擅长运用AI技术与引导方法赋能团队,解决复杂业务难题,推动战略落地与组织绩效提升
查看讲师主页本课程页面围绕《问题解决:基于行动学习的“问题分析与解决”工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度