AI数字化精益生产：智能工具赋能现场效率与成本优化
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI数字化精益生产：智能工具赋能现场效率与成本优化
精益管理概述-正确认识精益管理，从思想到行动的…会打开第一轮讨论，数字化的基础-基于目标的精益流程管理体系的建立与AI与数据化管理方法负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
刘刚 · 精益管理专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI数字化精益生产：智能工具赋能现场效率与成本优化（2天版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 课程破冰：学习型团队组建
精益管理概述-正确认识精益管理，从思想到行动的转变
一、什么是精益生产？
- 企业经营的目标是什么？
- 精益管理的理念：打造为客户制造好
- 产品能自我进化的学习型组织
- 精益管理的DNA：理念、流程、团队
- 与解决问题
- 精益管理全价值链十二周期
- 精益生产的五个原则
- 案例：批量生产与流线化生产的对比
- 精益生产的系统框架
- 提高企业柔性，靠内部管理决胜
二、从传统思维方法切换到精益思维方式
- 管理者就是老师、模范、监督者、问题解决者
- 三现主义：现场、现物、现实
- 重要的事物有简单可视化的标准
- 按时按量的生产
- 企业的免疫系统：暴露问题、解决问题
- 用简单的方法来解决问题
- 增值和非增值意识
- 个别效率和整体效率的区别
- 稼动率与可能率的区别
- 重视结果更要强化流程
数字化的基础-基于目标的精益流程管理体系的建立
一、现场管理PDCA系统-建立管理仪表盘
- 1. P--基于对标设定目标
- 2. D--基于目标构建并执行标准
- 3. C--追踪执行标准
- 4. D--持续改进
- 案例：某世界500强企业的管理仪表盘
- 案例：运用逻辑树进行目标分解到行动
二、标准化系统SDCA的四个要素
- 1. 作业标准
- 2. 标准作业
- 3. 管理者的标准作业
- 4. 标准的问题解决方法
- 案例：某企业标准化体系
三、作业标准体系建立三步法
- 第一步：建立作业标准
- 作业标准化的目的和意义
- 作业标准建立过程中的误区
AI与数据化管理方法
二、什么是数字化管理
- 1. 企业管理现状
- 2. 现场管理系统的PDCA
- 第一步：方向和目标
- 第二步：基于目标构建并执行标准
- 第三步：追踪执行标准
- 持续改善
- 案例：某世界500绩效管理体系案例
- 绩效管理：建立管理仪表盘
- 现场绩效管理系统
- 绩效管理运行流程
三、SQCDP数字化管理
- 安全管理的数字化
- 质量管理的数字化
- 成本管理的数字化
- 交期管理的数字化
- 人员管理的数字化
建立数字化生产效率体制
一、何为生产效率化
- 1. 生产效率化的定义
- 2. 生产效率化的目的
- 3. 生产效率化的两大思路
二、妨碍效率化的16大损失
- 1. 损失的定义
- 2. 16大损失的定义
- 3. 设备综合效率OEE
- 4. 设备损失结构分析
- 5. 改善设备综合效率的方法
- 练习：计算综合效率
- 推行生产效率化的方法
- 减少设备六大LOSS
- 提高设备综合效率
- 提高劳动生产性
成本改善-全员改善体系的建立——消除浪费
一、全员改善管理体系
- 建立全员改善体系的流程
- 专题改善
- 案例：某烟草企业专题改善
- 日常改善
- 案例：某五金企业日常改善
- 案例：某工程机械企业日常改善
二、消除浪费的方法
- 动作经济原则
- 减少动作数量
- 追求动作平衡
- 缩短动作移动距离
- 保持动作轻松自然节奏
- 案例：提高搬运效率的方法
- 防错法-消除质量上的浪费
- 什么是防错？
- 防错的作用
- 防错的等级
三、精益工作法-解决问题达成目标的8个步骤
- Step 1.明确问题
- 案例：明确问题案例
- Step 2.分解问题
- 案例：分解问题案例
- Step 3.设定目标
- 练习：目标设定
- Step 4.把握真因
- Step 5.制定对策
- 案例：决策矩阵的运用
- Step 6.贯彻实施对策
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位
《AI数字化精益生产：智能工具赋能现场效…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕精益管理概述-正确认识精益管理，从…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助数字化的基础-基于目标的精益流程管…完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI与数据化管理方法相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从精益管理概述-正确认识精益管理，从思想到行动的…切入，再对齐数字化的基础-基于目标的精益流程管理体系的建立与课后复用方式。
课程时间
2天，12小时
授课方式
本课程主要采用讲授、分组讨论练习、案例点评培训形式
课程内容重点
01精益管理概述-正确认识精益管理，从思想到行动的转变
02数字化的基础-基于目标的精益流程管理体系的建立
03AI与数据化管理方法
04建立数字化生产效率体制
讲师介绍
刘刚
精益管理专家
刘刚，精益管理专家，21年专注制造业实战。日产训认证TWI/MTP培训师，累计授课600+场。擅长精益生产、现场管理及班组建设，曾为30余家大中型企业提供咨询，助力企业实现显著的成本节约与效率提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕精益管理概述-正确认识精益管理，从…梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用本课程主要采用讲授、分组讨论练习、案例点评培训形式，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
