企业数字助手与AI智能体零代码开发实战

课程大纲

课程总览

一、互动破冰：我的AI期待

1. 学员匿名写下：工作中最想交给AI自动完成的2-3件事
2. 小组内分享，统计高频需求
3. 培训师汇总，引出智能体价值

二、课程导入

1. 两天课程地图：认知→设计→开发→发布→优化
2. 建立学习公约：动手为主、不怕犯错、乐于分享
3. 强调：零代码开发，业务人员自己动手

AI智能体全景认知

一、从AI工具到AI智能体

1. AI工具发展阶段
对话型（ChatGPT）
生成型（Midjourney）
任务型（智能体）
2. 智能体的四个核心特征
自主性、目标导向、工具调用、持续学习

二、智能体在企业中的应用

1：客户服务类：智能客服、售后支持、产品咨询
2. 销售营销类：销售助理、线索筛选、个性化推荐
3. 内部运营类：新员工导师、制度咨询、流程助手
4. 知识管理类：文档问答、会议纪要、知识萃取
5. 数据分析类：报表生成、数据洞察、预测分析

三、智能体工作原理

1. 大脑-手脚模型：大语言模型+工具调用
2. 智能体三大部分：知识库、对话逻辑、工作流
3. 案例演示：一个智能客服的工作流程

四、现场体验

1. 体验3个不同领域的智能体实例
2. 激发兴趣，建立认知

主流平台介绍与选型

一、主流零代码智能体平台对比

平台
特点
适用场景
部署方式
Coze/扣子
国内友好、插件丰富、支持微信/飞书
个人及
中小企业
云端
Dify

二、平台选择建议

1. 根据数据安全要求选择
2. 根据预算和技术能力选择
3. 根据应用场景选择

三、现场注册与熟悉

1. 统一以Coze为主平台进行注册
2. 熟悉界面：智能体列表、插件商店、知识库、工作流
3. 常见问题解答

智能体设计四步法

一、步骤一：明确目标

1. 问题：这个智能体要解决什么具体问题？
2. 原则：具体、可衡量、聚焦高频痛点
3. 案例对比
差目标：帮我处理文档
好目标：自动将销售周会录音整理成纪要，并提取待办事项
练习：写下自己的一个智能体目标

二、步骤二：定义角色

1. 问题：它是什么身份？应该用什么语气？
2. 要素：角色名称、职责描述、沟通风格
角色：会议纪要助手
职责：从录音中提取要点、任务、责任人
风格：简洁、结构化、突出行动项
练习：为自己的智能体定义角色

三、步骤三：规划能力

1. 能力三要素
知识库：需要掌握哪些专业知识？
对话逻辑：如何处理多轮对话？
工具调用：是否需要联网搜索、发邮件等？
2. 案例拆解：招聘助手
3. 发放
工具：《智能体能力规划表》

四、步骤四：设计对话示例

1. 重要性：通过示例明确智能体行为边界
2. 设计方法
列出用户可能的3-5种提问
为每种提问设计理想回答
练习：设计3组对话示例

五、小组分享与反馈

1. 每组派代表分享设计思路
2. 讲师点评，优化迭代

实战一——打造问答型知识助手

一、搭建基础智能体

1. 在Coze平台创建新智能体
2. 填写名称、描述（角色定位）
3. 配置基础提示词
4. 保存并测试简单对话

二、构建知识库

1. 知识库支持的文档格式：PDF、Word、PPT、TXT、网页
2. 上传资料实操
准备一份公司制度/产品手册（课前提供）
创建知识库，上传文档
将知识库关联到智能体
3. 测试知识问答：询问文档细节，观察准确性

三、优化对话逻辑

1. 调整提示词：添加如果不知道，请说明无法回答
2. 设置开场白：智能体主动介绍功能
3. 测试并迭代

四、小组展示与点评

1. 每组派代表演示问答助手
2. 讲师点评亮点与改进建议
3. 鼓励课后完善
第一天收尾与反思
1. 个人反思：今天最大收获？遇到什么困难？
2. 小组分享：轮流分享，互相解答
3. 晚间作业
整理一份工作中常用的文档
思考一个需要自动化流程的场景
第二天：智能体进阶与企业落地——从能做到好用

智能体进阶——工作流设计

一、什么是工作流？

1. 定义：将多步骤任务自动化编排的流程
2. 适用场景：需要判断、循环、调用外部工具的多步任务
3. 类比：流水线作业

二、工作流核心节点介绍

1. 开始节点：触发方式
2. 大模型节点：调用LLM生成内容
3. 知识库节点：检索知识库
4. 代码节点：简单Python脚本
5. 条件判断节点：IF-ELSE逻辑
6. 循环节点：遍历列表
7. 插件节点：调用内置插件
8. 结束节点：返回最终结果

三、案例演示：自动生成会议纪要工作流

1. 步骤1：接收用户输入的会议录音转文字
2. 步骤2：大模型节点提取要点、任务、责任人
3. 步骤3：知识库节点补充项目背景
4. 步骤4：条件判断：如果有新任务，写入日程
5. 步骤5：结束节点返回结构化纪要
6. 现场搭建并测试（简化版）
练习：设计一个简单工作流
1. 学员为自己的智能体设计一个工作流草图
2. 小组内分享

实战二——自动化日报/周报助手

一、需求分析

1. 痛点：每天花30分钟写日报，内容重复
2. 目标：根据工作要点自动生成结构化日报

二、搭建日报助手

1. 创建新智能体，设定角色：日报助手
2. 配置提示词
根据今日完成明日计划遇到的问题生成日报
格式：Markdown表格
3. 设计工作流
用户输入自由文本
大模型节点提取三类信息
生成结构化日报
4. 测试：输入示例文本，观察输出

三、拓展分享

1. 如何让智能体将任务写入Excel
2. 如何连接日历自动创建日程
3. 学员记录可用于自己工作的拓展方向

智能体拓展——插件与API调用

一、内置插件介绍

1. 联网搜索插件：实时获取网络信息
2. 图片识别插件：OCR识别图片文字
3. 数据分析插件：读取Excel/CSV统计
4. 日程管理插件：连接飞书/钉钉日历
5. 邮件发送插件：自动发送邮件

二、实操：为智能体添加联网搜索

1. 在插件商店启用联网搜索
2. 修改提示词：当需要最新信息时，调用搜索
3. 测试：询问实时新闻或行业数据

三、API调用概念简介

1. 什么是API？智能体如何与外部系统交互？
2. 案例：连接企业CRM查询客户信息
3. 演示通过Webhook节点触发外部服务

四、安全与伦理提醒

1. 数据隐私：不上传敏感信息
2. 内容审核：智能体输出需人工复核
3. 使用规范：明确能力边界

适合对象

已掌握基础AI应用的职场人士、企业数字化转型负责人、IT/HR/行政/运营等需要流程自动化的岗位人员、对智能体开发感兴趣的技术爱好者。建议人数：20-30人（需自带电脑）

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

培养一批能自主开发智能体的AI创造者
实现高频重复性业务流程的自动化
流程复用更容易：组织知识，打造可复用的智能知识库
构建企业级AI应用能力，降本增效显著

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI智能体全景认知、主流平台介绍与选型和互动破冰：我的AI期待，先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天

授课方式

理论讲解、平台演示、分步实操、小组共创、案例研讨、项目路演

课程内容重点

01AI智能体全景认知

02主流平台介绍与选型

03互动破冰：我的AI期待

04学员匿名写下：工作中最想交给AI自动完成的2-3件事

05小组内分享，统计高频需求

讲师介绍

袁浚源

AI办公与课程开发专家

袁浚源，AI办公与课程开发专家，工信部人工智能应用高级工程师。10年+实战经验，专注AI赋能培训体系、TTT内训师培养及课程开发设计。累计降低培训运营成本超300万元，擅长通过AIGC技术提升企业内训效能

金融业能源电力通信IT汽车制造建筑房地产交通运输

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《企业数字助手与AI智能体零代码开发实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

已掌握基础AI应用的职场人士、企业数字化转型负责人、IT/HR/行政/运营等需要流程自动化的岗位人员、对智能体开发感兴趣的技术爱好者。建议人数：20-30人（需自带电脑）。

学习这门课可以获得什么收益？

培养一批能自主开发智能体的AI创造者；实现高频重复性业务流程的自动化。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲解+平台演示+分步实操+小组共创+案例研讨+项目路演，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配