AI 原生业务需求设计与落地实战

智能体经济时代的金融业务重塑:AI 原…适合带着现有问题进入课堂,通过高容错与强合规下的业务护栏设计把做法和跟进节奏校准清楚

2天 金融合规

课程大纲

范式转移:从辅助生成工具到全局自主智能体生态

一、全球 AI 技术演进与智能体经济(Agentic Economy)的爆发
二、重新定义金融业务线中的数字员工
三、 AI+生态体系下的业务需求痛点剖析
四、【工作坊/实战演练】
  • 输出成果:《金融业务场景 AI 智能体化高价值适配评估表》

机制解密:透视神奇效果背后的 AI 业务架构逻辑

一、检索增强生成(RAG)与高质量金融知识工程
二、思维链(CoT)与风控逻辑的数字化复刻
三、复杂任务的解耦:多智能体混合(MoA)编排架构

人机边界:高容错与强合规下的业务护栏设计

一、直面模型幻觉与概率性输出的业务兜底策略
  • 金融场景对确定性的严苛要求与大模型生成特性的矛盾调和
二、人在环路(Human-in-the-loop)的柔性业务流重塑
三、【工作坊/实战演练】
  • 输出成果:《高容错金融业务流程图与人在环路接管机制设计画布》

深水突围:对公与资管业务的 AI 前沿落地拆解

一、对公业务:尽职调查自动化与动态穿透核验
二、资管与同业:非标数据情绪挖掘与高频决策辅助
  • 宏观政策研报的秒级结构化解构与微观市场情绪因子的精准提炼
三、将对公与资管需求转化为系统语言

千人千程:个人金融与财富管理的服务重塑

一、多模态交互与超个性化全天候数字分身
二、共情陪伴与有温度的普惠金融触达
三、【工作坊/实战演练】

转化闭环:从业务提需者到 AI 原生业务架构师

一、业务需求人员的能力升维与定位进化
  • 从提想法的人进化为定义 AI 能力边界与业务规则的架构师
二、共创数智银行新生态的行动图谱
三、【工作坊/实战演练】
  • 输出成果:《业务线高价值 AI 场景百日孵化行动计划表》
  • 附录:配套工具包清单
  • 《金融业务场景 AI 智能体化高价值适配评估矩阵》
  • 《多智能体协作业务需求定义文档 (AI-Native PRD) 模板》
  • 《检索增强生成(RAG)私有知识库纳管与准入自检清单》
  • 《高容错业务流程与人在环路(HITL)机制设计画布》
  • 《大模型输出幻觉风险风控阻断指标体系表》

适合对象

银行总行及各分支机构业务需求人员、产品经理、业务线数字化牵头人

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 透视神奇效果背后的 AI 业务架构…和高容错与强合规下的业务护栏设计会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:对公与资管业务的 AI 前沿落地拆解相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

伴随全球人工智能技术跨越式演进,金融业已全面迈入智能体(Agent)时代。部分领先银行依托强大的算力底座,已成功构建以智能体为核心的 AI 原生金融服务生态体系,数百个大模型场景与上千个专业智能体正深刻改变着全行的生产力版图。然而,在技术底座领跑的同时,业务侧面临着严峻的需求翻译鸿沟:众多业务需求人员的认知仍停留在传统的菜单式开发或浅层的大模型问答阶段,无法将复杂的金融业务流转化为具备多智能体协同、知识检索增强、人在环路兜底的 AI 原生业务逻辑。本课程专为商业银行业务需求人员定制,深度解构全球前沿的 Agenti…

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01机制解密:透视神奇效果背后的 AI 业务架构逻辑
02人机边界:高容错与强合规下的业务护栏设计
03深水突围:对公与资管业务的 AI 前沿落地拆解
04千人千程:个人金融与财富管理的服务重塑
05转化闭环:从业务提需者到 AI 原生业务架构师

讲师介绍

徐晓仪 讲师头像

徐晓仪

数智化转型与AI应用实战专家

曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO,拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地,主导过多个亿级回报的数智化项目,具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力

金融银行制造业政府国企互联网科技消费品零售通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《智能体经济时代的金融业务重塑:AI 原生业务需求设计与落地实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

银行总行及各分支机构业务需求人员、产品经理、业务线数字化牵头人。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;透视神奇效果背后的 AI 业务架构…和高容错与强合规下的业务护栏设计会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配