AI智能体实战—用扣子空间赋能金融销售与个人自媒体创作

扣子空间平台入门与智能体的核心能力拆解被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

半天 金融合规
授课讲师: 李轩 · 执业律师

适合对象

保险公司销售人员、银行理财经理、客户经理、销售主管、希望通过AI做自媒体的金融从业者

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕扣子空间平台入门校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:智能体的核心能力拆解安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 人工复核有抓手:获客与准备——让AI替你打工相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

2025年被称为AI Agent(智能体)爆发元年,AI应用正从人机交互升级为人机协作。在金融销售领域,越来越多的银行和保险公司开始用AI智能体处理复杂工作:自动生成理财计划书、24小时监控市场热点、智能解答客户疑问、批量生产自媒体内容……然而,绝大多数销售人员仍然停留在用AI聊天的阶段,面对扣子空间这样的专业AI Agent平台,不知道如何下手,更不知道如何用它真正提升业绩

作为银行/保险销售人员,你是否遇到过以下问题

每天花大量时间查资料、写计划书、做方案,真正和客户沟通的时间却没多少?

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01扣子空间平台入门
02智能体的核心能力拆解
03获客与准备——让AI替你打工
04沟通与面谈——让AI做你的智囊团
05方案与计划书——让AI替你写

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 导入:AI时代,销售人员的生存法则
  • 残酷真相:不会用AI的销售,正在被会用AI的销售淘汰
  • 扣子空间是什么:字节跳动的AI实习生,能替你做什么?
  • 课程地图:从入门到实战,一天学会指挥AI
  • 第一篇:认知篇——认识你的AI实习生

扣子空间平台入门

一、什么是扣子空间
  • 扣子(Coze)与扣子空间(Coze Space)的区别
  • 扣子空间的定位:解决复杂工作场景问题的通用Agent
  • 平台核心能力:自主感知、理解、规划、决策、记忆、行动
二、两种工作模式
  • 探索模式:快速提问、临时任务、试探性需求——速度优先
  • 规划模式:复杂任务、深度思考、多步拆解——质量优先
三、MCP工具生态
  • 什么是MCP(模型上下文协议)
  • 扣子空间已支持的
  • 工具:飞书云版本、高德地图、墨迹天气、图像工具等
  • 如何通过MCP扩展智能体能力边界
  • 实操
  • 演练:注册登录扣子空间,体验第一个任务——帮我做一个简单的理财产品对比表

智能体的核心能力拆解

一、知识库:让AI懂你的业务
  • 什么是知识库:结构化知识(FAQ表格)与非结构化知识(版本PDF)
  • 如何上传产品资料、话术库、合规文件
  • 知识库的切片、标注与检索原理
二、插件:让AI会调用工具
  • 插件相当于AI的手和脚
  • 常用插件介绍:搜索、地图、天气、图片生成、版本处理
  • 如何让AI调用飞书表格、高德地图完成复杂任务
三、工作流:让AI按你的方法做事
  • 什么是工作流:把复杂任务拆解成步骤
  • 工作流节点介绍:开始、知识库、LLM、代码、判断、结束
  • 多智能体协作:让多个AI分工合作
  • 第二篇:实战篇——销售场景的AI赋能

获客与准备—让AI替你打工

一、客户画像自动生成
  • 痛点:见客户前要做大量背景调查,耗时耗力
  • 解决方案:用扣子空间搭建客户信息收集助手
  • 实操案例:输入客户公司名称/职位,AI自动生成
  • 公司概况与行业地位
  • 近期新闻与动态
  • 可能的痛点与需求预判
  • 沟通切入建议
二、热点监控与营销时机捕捉
  • 痛点:热点来了不知道,知道时已经晚了
  • 解决方案:搭建24小时热点监控助手
  • 实操案例
  • 设置监控关键词(养老金政策、利率变化、税优政策等)
  • AI自动抓取最新资讯
  • 生成每日简报推送至飞书/微信
  • 附营销切入话术建议
三、竞品信息自动追踪
  • 痛点:对手出了新产品,你半个月后才知道
  • 解决方案:竞品监控智能体
  • 实操案例:监控指定银行/保险公司的新产品发布,自动生成对比分析

沟通与面谈—让AI做你的智囊团

一、面谈前的快速准备
  • 痛点:马上要见客户,来不及查资料
  • 解决方案:AI快速生成面谈备忘单
  • 实操案例:输入客户基本信息,AI输出
  • 客户可能关心的3个问题
  • 推荐的3个产品及卖点
  • 常见异议及应答话术
  • 适合分享的案例故事
二、面谈中的实时支持
  • 痛点:客户问了个专业问题,你卡壳了
  • 解决方案:手机端快速调用AI助手
  • 梳理二、面谈中的实时支持的适用场景、输入输出和使用边界
  • 如何快速查询产品条款
  • 如何计算收益对比
  • 如何找到相关案例支撑
三、面谈后的自动跟进
  • 痛点:面谈完一堆事,跟进总是不及时
  • 解决方案:AI自动生成跟进材料
  • 梳理三、面谈后的自动跟进的适用场景、输入输出和使用边界
  • 根据面谈记录,AI自动生成个性化方案书
  • 自动生成感谢短信/邮件
  • 设置下次跟进提醒

方案与计划书—让AI替你写

一、保险计划书的自动生成
  • 痛点:做一份计划书要半小时到一小时
  • 解决方案:搭建计划书生成助手
  • 梳理一、保险计划书的自动生成的适用场景、输入输出和使用边界
  • 输入客户年龄、预算、需求
  • AI自动匹配适合产品
  • 生成包含产品介绍、收益演示、条款解读的完整计划书
  • 输出格式:Word/PDF/可直接发送的网页链接
二、理财方案的对比分析
  • 痛点:客户要对比好几款产品,手动算半天
  • 解决方案:AI自动对比分析
  • 梳理二、理财方案的对比分析的适用场景、输入输出和使用边界
  • 输入2-3款产品名称
  • AI自动提取关键条款
  • 生成对比表格(收益、费用、保障、适合人群)
  • 附选择建议
三、合规审查助手
  • 痛点:自己写的方案怕违规,法务审核又慢
  • 解决方案:搭建合规审查智能体
  • 梳理三、合规审查助手的适用场景、输入输出和使用边界
  • 上传方案版本
  • AI自动检查合规风险点
  • 标记违规表述并提供修改建议

异议处理与促成—让AI给你支招

一、常见异议应答库的搭建
  • 痛点:每次遇到同样的问题都要重新想怎么回答
  • 解决方案:搭建异议处理知识库
  • 梳理一、常见异议应答库的搭建的适用场景、输入输出和使用边界
  • 整理日常遇到的客户异议(太贵了、考虑一下、和家人商量等)
  • 上传至知识库
  • AI根据客户具体情况,生成个性化应答话术
二、疑难问题的AI会诊
  • 痛点:遇到棘手的客户问题,不知道怎么办
  • 解决方案:让AI扮演销售智囊团
  • 梳理二、疑难问题的AI会诊的适用场景、输入输出和使用边界
  • 描述客户情况和拒绝理由
  • AI从多个角度给出应对策略
  • 提供类似成功案例参考
三、促成时机的AI识别
  • 痛点:不知道什么时候该逼单,什么时候该继续养
  • 解决方案:AI辅助判断促成时机
  • 梳理三、促成时机的AI识别的适用场景、输入输出和使用边界
  • 输入沟通记录
  • AI分析客户意向信号
  • 给出促成建议或继续培育策略
  • 第三篇:进阶篇——自媒体创作的AI流水线

自媒体定位与内容策略

一、个人IP定位的AI辅助
  • 痛点:想做自媒体,但不知道做什么方向
  • 解决方案:用AI帮你做账号定位
  • 梳理一、个人IP定位的AI辅助的适用场景、输入输出和使用边界
  • 输入你的背景、擅长领域、目标客群
  • AI生成3个账号定位方案
  • 包含人设设定、内容方向、变现路径
二、爆款选题的AI挖掘
  • 痛点:不知道写什么,天天想选题
  • 解决方案:搭建爆款选题挖掘助手
  • 梳理二、爆款选题的AI挖掘的适用场景、输入输出和使用边界
  • 设置你的领域关键词(养老、理财、保险、存钱等)
  • AI自动抓取各平台爆款内容
  • 分析爆款规律
  • 生成每周选题库
三、对标账号的AI拆解
  • 痛点:想模仿大V,但不知道怎么拆解
  • 解决方案:AI自动拆解对标账号
  • 梳理三、对标账号的AI拆解的适用场景、输入输出和使用边界
  • 输入对标账号名称
  • AI分析其内容风格、选题规律、爆款特点
  • 生成可复用的创作模板

讲师介绍

李轩 讲师头像

李轩

执业律师

李轩,执业律师及银行保险高净值客户经营实战专家。融合法律与金融双重视角,专注高客法税风控、大额保单架构及财富传承,赋能银行与保险机构实现业务增长与大单突破,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI智能体实战—用扣子空间赋能金融销售与个人自媒体创作》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度