806-AI重构HR未来：智能体赋能HR实战

AI驱动培训发展需要接到岗位场景，AI赋能招聘管理和AI优化绩效管理会帮助团队确认边界与后续动作

1天 绩效管理
授课讲师： 王飞 · 国企三项制度改革与人才发展
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把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，人工智能应用训练更便于整理成课纲版本

适合对象

企业HR从业者、人力资源管理者、企业中高层管理者

课程定位与主要问题

内容达到基础发布标准，可在发布侧做结构化增强

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AI赋能招聘管理明确判断口径和处理优先级
  • 用AI驱动培训发展安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走AI优化绩效管理相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

在数字化浪潮下，AI技术正深刻变革HR管理模式。企业面临招聘效率低、培训针对性弱、绩效评估滞后等痛点，亟需借助AI智能体重构选育用留全链路，提升HR管理效能，实现组织与人才的协同发展

课程时间

1天

授课方式

面授讲授、 案例分析、 小组研讨、 工具实操、 互动答疑

课程内容重点

01AI赋能招聘管理
02AI驱动培训发展
03AI优化绩效管理
04AI助力员工留存

课程大纲

AI赋能招聘管理

一、AI招聘系统搭建
（一）招聘需求分析
  • 1. AI智能体抓取岗位核心需求
  • 2. 基于历史数据生成岗位画像
（二）简历筛选优化
  • 1. AI关键词匹配算法应用
  • 2. 简历造假识别技术操作
二、AI面试场景应用
（一）智能面试工具使用
  • 1. 视频面试AI分析表情与语言
  • 2. AI面试问题库自动生成
（二）面试评估优化
  • 1. AI面试评分模型构建
  • 2. 面试结果智能对比分析

AI驱动培训发展

一、员工能力诊断
（一）AI能力测评工具
  • 1. 多维度能力数据采集
  • 2. 能力短板智能识别
（二）培训需求分析
  • 1. AI关联业务目标与能力缺口
  • 2. 培训需求优先级排序
二、个性化培训设计
（一）学习路径规划
  • 1. AI生成个性化学习地图
  • 2. 学习资源智能推荐
（二）培训效果评估
  • 1. AI跟踪学习行为数据
  • 2. 培训成果量化分析

AI优化绩效管理

一、绩效目标设定
（一）战略解码工具
  • 1. AI拆解企业战略目标
  • 2. 部门与个人目标智能对齐
（二）绩效指标生成
  • 1. AI提取关键绩效指标
  • 2. 指标权重自动分配
二、绩效过程管理
（一）绩效数据采集
  • 1. AI实时抓取工作数据
  • 2. 数据异常智能预警
（二）绩效辅导支持
  • 1. AI生成辅导建议
  • 2. 辅导效果跟踪分析

AI助力员工留存

一、离职风险预测
（一）员工行为分析
  • 1. AI监测员工工作状态
  • 2. 离职倾向智能识别
（二）风险因素分析
  • 1. 多维度离职因素关联
  • 2. 风险等级自动划分
二、留才策略优化
（一）个性化激励方案
  • 1. AI匹配员工需求与激励措施
  • 2. 激励效果预测分析
（二）职业发展规划
  • 1. AI设计职业发展路径
  • 2. 发展机会智能推荐

HR未来趋势与应对

一、AI对HR的影响
（一）HR角色转变
  • 1. 从事务型向战略型转变
  • 2. HR核心能力重构
（二）HR流程变革
  • 1. 全链路流程自动化
  • 2. 人机协同模式构建
二、HR应对策略
（一）AI工具选型
  • 1. 主流AI HR工具对比
  • 2. 工具适配性分析
（二）组织变革准备
  • 1. HR团队数字化转型
  • 2. 员工数字素养提升

讲师介绍

王飞 讲师头像

王飞

国企三项制度改革与人才发展

曾任国家能源集团人力资源部长，专注国企三项制度改革、保密档案管理及AI办公提效。拥有13年央企实战经验，累计储备管理干部200+名，兼具人力资源改革与行政合规管理双重专长

政府国企电力能源金融银行公共事业
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课程差异说明

内容达到基础发布标准，可在发布侧做结构化增强