认知篇——AI员工的价值与边界
内容重点
- 1. AI智能体 vs 传统自动化
- 工具：能力差异与适用
- 2：商业价值分析：哪些岗位可被AI员工替代/增强？
- 3. 伦理与风险：AI员工的决策透明性与责任归属
AI时代如何用好“AI员工”——AI智能体构建
AI智能体 vs 传统自动化需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
肖云汉 · 上海科学智能研究院AI课程专家
课程大纲
构建篇——四步打造专属AI员工
内容重点
- 1. Step 1：场景定义与需求拆解
- 工具：任务分解树
- 避开伪需求陷阱：如何判断场景是否适合AI员工？
- 2. Step 2：数据准备与模型训练
- 数据采集：API对接、人工标注的取舍
协作篇——人机共生新模式
内容重点
- 1. 角色再设计：人类员工与AI员工的职责划分
- 案例：电商客服AI先响应-人工再介入流程
- 2. 团队管理变革：如何考核人机协同小组的绩效？
- 3. 文化融合：消除员工对AI的抵触心理
实战工作坊
内容重点
- 1. 分组任务
- 选择企业真实场景（如智能招聘助手、自动化报表生成）
- 使用工具完成AI员工从0到1的构建
- 2. 路演与评审
- 专家组从成本、效率、风险三维度打分
AI员工的未来演进
内容重点
- 1. 技术趋势：多模态AI、自主智能体、具身智能
- 2. 组织形态：AI员工驱动的扁平化、去中心化协作网络
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 对学员
- 认知升级：理解AI智能体的核心能力边界，避免技术神话或工具滥用
- 技能突破：掌握AI智能体构建四步法（场景定义-数据训练-部署调试-效果评估）
- 协作思维：学会设计人类+AI员工分工流程，提升人机协作效率
- 对企业
- 降本增效：通过AI员工替代重复性工作，降低人力成本20%-50%
课程背景与交付信息
随着AI技术爆发式发展，企业正从人力驱动向人机协同转型
现实痛点：企业缺乏AI智能体（AI Agent）的系统认知，将AI简单等同于ChatBot，导致资源浪费
转型需求：传统员工与AI员工协作模式模糊，流程重构困难，ROI（投资回报率）难以量化
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01认知篇——AI员工的价值与边界
02AI智能体 vs 传统自动化
032：商业价值分析：哪些岗位可被AI员工替代/增强？
04伦理与风险：AI员工的决策透明性与责任归属
05构建篇——四步打造专属AI员工
讲师介绍
肖云汉
上海科学智能研究院AI课程专家
肖云汉，上海科学智能研究院AI课程专家，前阿里巴巴高级培训专家。近20年互联网大厂及独角兽企业管理与培训实战经验，专注人工智能应用落地、中高层领导力及TTT内训师培养，助力企业实现人才赋能与组织效能升级
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本课程页面围绕《AI时代如何用好“AI员工”——AI智能体构建》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
对学员；认知升级：理解AI智能体的核心能力边界，避免技术神话或工具滥用。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
