AI全域工具赋能人力资源效能倍增实战坊:从提示词到龙虾(Openclaw)执行智能体体的HR数字化升级

HR核心场景大模型实战工作坊会打开第一轮讨论,OpenClaw打通执行最后一公里:让AI真正…与技术演进:认知AI时代的新物种负责把练习结果接到后续工作

1天 绩效管理

课程大纲

从对话框到执行体:AI如何颠覆HR生产力

一、技术演进:认知AI时代的新物种
  • 1. 大语言模型(LLM):DeepSeek、Kimi等工具带来的语义理解能力爆发
  • 2. 智能体(Agent):从对话到任务的进化,Coze等平台的能力边界
  • 3. 执行智能体(AIAgent):OpenClaw(龙虾)打通感知、思考、行动闭环
  • 【案例分析1】国内外AI技术从生成文本到操纵电脑的进化路线图解析
二、逻辑重构:AI引爆职场效能的三个底层逻辑
  • 1. SOP固化:从一次性指令到可复用工作流的转变
  • 2. 意图驱动:彻底抛弃代码,通过自然语言操控复杂任务
  • 3. 自主拆解:AIAgent如何像人一样规划并执行多步操作
三、AI工具在数字化时代的价值
  • AI+人力资源的技术应用场景介绍
  • 阻碍HR人效飞跃的4种瓶颈:知识瓶颈、经验瓶颈、效率瓶颈、协同瓶颈
  • AI效率启航:剖析AI如何10分钟搞定1周工作量
三、专业级AI+HR场景提示词构建策略
  • 基于AI+HR专业领域的3结构输入法:产出咨询级方案的核武器
  • 基于AI+HR多元人力资源场景提示词的4维沟通法:授人以渔
  • 【案例分析】用专业级沟通法,产出90分报告
  • 【现场演练】根据案例构建场景,编辑专业级提示词

HR核心场景大模型实战工作坊

二、绩效管理
  • 1:KPI智能工厂:从战略目标到部门KPI指标库的智能分解与生成
  • 2. 绩效数据复盘分析:通过绩效复盘透视与改善绩效管理
  • 【现场演练】根据资料产出某岗位KPI

OpenClaw打通执行最后一公里:让AI真正动起来

一、OpenClaw核心解构与部署策略
  • 1. 生态组件:大脑(LLM)、手眼(视觉与动作)、桥梁(系统接管)
  • 2. 企业级部署:云端接口与本地私有化部署的权衡
  • 3. 授权与链接:明确OpenClaw可操作的软件范畴与授权机制
  • 【现场演练】:核心工具介绍、部署、调试(国内一键部署工具)
二、核心方法论:专属Skills的生命周期管理
  • 1. 步骤1:业务梳理与动作单元解构
  • 2. 步骤2:调优迭代与打磨
  • 3. 步骤3:封装沉淀与应用
  • 【案例分析】:一份文档编辑如何萃取技能
三、实战练习作业(练习时间3小时)
  • 【跨工具场景】一句话简历筛选与面试邀约
  • 产出:简历筛选分析报告、面试邀约模板、邮件发送、人才库建立
  • 【一产多场景】一句话完成薪酬分析报告、图表看板设计
  • 产出:薪酬分析报告、薪酬分析看板
  • 总结提炼
  • 流程编排总结
  • Skill萃取总结
  • 语言指挥总结
  • 实操细节复盘总结

适合对象

人力资源VP/总监、HRM、HRBP、OD及各模块业务骨干、企业数字化转型推进者

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 重构认知:建立AI协同的顶层设计思维,完成从工具使用者到智能流程设计者的角色转变
  • 掌握方法:精通专业级提示词构建的底层逻辑与实战框架,让AI精准输出咨询级、方案级的成果
  • 精通工具: 熟练掌握大语言模型(如DeepSeek等)、智能体构建平台(Coze)与执…
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  • 场景落地:掌握将HR核心业务(招聘、绩效)进行AI化重构与落地的能力
  • 产出方案:现场构建并HR场景的执行智能体

课程背景与交付信息

在AI2.0时代,企业人力资源管理正经历一场深刻的范式革命。传统的e-HR系统解决了流程在线化的问题,却留下了数据孤岛与效率断层。如今,以大语言模型(LLM)、智能体(Agent)及执行智能体(如OpenClaw)为代表的新质生产力工具,正从根本上重塑HR的工作流与价值链。然而,多数HR从业者仍停留在将AI作为高级搜索引擎或文案润色器的浅层应用,面临三大核心痛点

沟通瓶颈:不懂得与AI进行结构化、专业级对话,导致AI的输出差点意思,无法直接应用于复杂的业务场景

应用瓶颈:局限于对话框式的单点交互,无法将HR的专业SOP(标准作业程序)固化为可自动运行的智能流程,离开了人工干预,AI就停摆

课程时间

1天

授课方式

底层逻辑解析、沉浸式实操、场景化案例拆解、方案级产出、分组共创

课程内容重点

01HR核心场景大模型实战工作坊
02OpenClaw打通执行最后一公里:让AI真正动起来
03技术演进:认知AI时代的新物种
04大语言模型(LLM):DeepSeek、Kimi等工具带来的语义理解能力爆发
05执行智能体(AIAgent):OpenClaw(龙虾)打通感知、思考、行动闭环

讲师介绍

马超 讲师头像

马超

AI赋能的组织效能与人力资源管理专家

17年经验AI赋能组织效能与人力资源管理专家,擅长人力资源战略规划、绩效管理及AI+HR应用。主导10+知名企业人力变革项目,服务国家电网等知名企业,致力于通过数字化手段提升组织效能

政府国企电力能源通信制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI全域工具赋能人力资源效能倍增实战坊:从提示词到龙虾(Openclaw)执行智能体体的HR数字化升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

重构认知:建立AI协同的顶层设计思维,完成从工具使用者到智能流程设计者的角色转变;掌握方法:精通专业级提示词构建的底层逻辑与实战框架,让AI精准输出咨询级、方案级的成果。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用:底层逻辑解析+沉浸式实操+场景化案例拆解+方案级产出+分组共创,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配