调用策略设计——在业务流中寻找 AI 的最佳切入点
核心决策逻辑：什么时候调用大模型？
- 不可能三角的权衡：在内网开发中平衡 Latency（延迟）、Accuracy（精度）与 Cost（算力成本）
- 调用时机判别矩阵：必须调（非结构化转结构化）、辅助调（内容润色与风格统一）、严禁调（精确数值计算、强安规判定）
- 案例：华为技术评审系统如何在 5000 页文档审查中，仅在语义模糊处调用 AI，将算力消耗降低 60%
- 互动：红黑牌游戏，基于电力三跨场景判断环节是否应调用大模型
架构模式：怎么把 AI 嵌入现有系统？
- Router（路由）模式：前端意图识别分发给不同的 Agent（生成/审查/检索）
- Pipeline（流水线）模式：文件切片、大模型提参、模板填充、大模型润色
- 内网环境下的 RAG 策略：800+ 份材料的混合检索（向量相似度 + 关键词匹配 BM25）
- 如何处理 Context Overflow：当检索到的规范超过模型 Token 限制时，采用 Refine 还是 Map-Reduce 策略
