AI Agent（智能体）开发与企业工作流自动化实战

生产力革命——从雇佣人到雇佣智能体与流程重构——如何把业务 SOP 翻译给 Age…被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法

2天 合规管理
授课讲师： 徐晓仪 · 数智化转型与AI应用实战专家
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课程大纲

生产力革命——从雇佣人到雇佣智能体

一、2026 新物种：为什么业务部门必须关注 Agent？
  • 效率瓶颈：传统人海战术与僵化流程的极限
二、能力分级：智能体能干到什么程度？
  • L1 对话型：问答助手（如政策查询）
  • L2 任务型：执行单一动作（如订票、查数）
  • L3 流程型：接管复杂闭环（如差旅全流程报销）
  • L4 自主型：自我规划与优化（如自动补货决策）
三、价值逻辑：徐晓仪数智 DnA业务观
四、【工作坊/实战演练】数字岗位设计：我们要招什么样的人？
  • 场景背景：为您的业务部门招聘一名AI 助理
  • 学员任务
  • 定义岗位名称（如：合同初审专员）
  • 描述岗位职责（JD）：需要看什么文档？用什么系统？产出什么结果？
  • 设定权限边界：什么事能自己干？什么事必须人工审批？
  • 输出成果：《AI 数字员工岗位说明书》

流程重构——如何把业务 SOP 翻译给 Agent？

一、识别高价值场景：不做为了 AI 而 AI的无用功
  • 选场景的三不原则：不选低频低价值、不选容错率为零、不选黑盒决策场景
二、任务原子化 (Atomization)：业务流程的拆解艺术
  • 为什么 Agent 听不懂把这事办了？——大模型需要清晰的 SOP
  • 拆解方法论
  • 感知 (Perception)：读取邮件、识别发票
  • 决策 (Decision)：判断金额、匹配规则
  • 行动 (Action)：录入 ERP、发送通知
  • 【互动】排序题：将差旅报销流程拆解为 5 个原子动作，并排序
三、知识工程：给 Agent 编写员工手册
  • 【案例】百度内部如何通过清洗 10 万份文档，打造超级代码助手
四、【工作坊/实战演练】业务流重塑沙盘
  • 场景背景：选取一个具体的业务痛点（如：供应商准入审核）
  • 梳理四、【工作坊/实战演练】业务流重的适用场景、输入输出和使用边界
  • 绘制当前的人工流程图（As-Is）
  • 标注其中的断点和堵点
  • 输出成果：《智能体业务流程重构蓝图》

管理与协同——指挥硅基与碳基混合团队

一、组织架构演变：从科层制到人机协同
二、绩效考核：怎么管这帮不吃不喝的员工？
  • 容错机制：如何界定探索性错误与原则性错误？
三、安全与合规：业务一号位必须守住的底线
  • 避免幻觉风险：Agent 一本正经胡说八道怎么办？（引用
  • 工具：验证与反思机制）
  • 权限管控：绝不能让 Agent 拥有删库或大额转账的最终执行权
四、【工作坊/实战演练】Agent 风险风控会
  • 场景背景：计划上线一个自动报价 Agent
  • 梳理四、【工作坊/实战演练】Agen的适用场景、输入输出和使用边界
  • 识别潜在的业务风险（如：报价过低、泄露成本、被竞品套话）
  • 设计对应的护栏规则（Guardrails）
  • 制定人工干预的触发条件
  • 输出成果：《智能体业务安全风控清单》

落地路径——从试点到规模化的战略节奏

一、建设路径：PoC -> MVP -> Scale
  • MVP (最小可行性产品)：在一个部门试点，跑通业务闭环
  • Scale (规模化)：推广全集团，建设企业级 Agent 平台
二、课程全景回顾
  • 知识图谱串讲：从认知到流程，从管理到落地
三、【工作坊/实战演练】领航者百日行动计划
  • 场景背景：回到企业后的第一个 100 天
  • 梳理三、【工作坊/实战演练】领航者百的适用场景、输入输出和使用边界
  • 圈定 1 个必胜场景（High Impact, Low Risk）
  • 组建一支 3-5 人的特种部队（业务+IT）
  • 设定第 100 天的验收标准（上线运行？产生收益？）
  • 输出成果：《AI Agent 落地百日作战地图》
  • 附录：配套工具包清单
  • 《AI Agent 适用场景评估模型 (ROI Calculator)》
  • 《业务流程原子化拆解 SOP 模板》
  • 《数字员工岗位说明书 (JD) 范本》

适合对象

企业 CEO/VP、业务线总经理、运营总监、流程管理部负责人、数字化转型办主任

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕生产力革命——从雇佣人到雇佣智能体校准目标和边界，明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易：流程重构——如何把业务 SOP 翻…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手：管理与协同——指挥硅基与碳基混合团队相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

2025 年，AI 的主战场已从对话框（Chat）转移到了业务流（Flow）。麦肯锡最新数据显示，仅有 6% 的企业通过 AI 实现了实质性增长，区别在于：普通企业用 AI 写邮件，高绩效企业用 AI Agent（智能体） 接管业务流程

对于业务管理者而言，AI Agent 不是一个软件工具，而是一种**新型数字劳动力**。它具备感知、规划、行动能力，能像优秀员工一样操作 ERP、CRM 处理订单、审核合同、响应客户。本课程将帮助业务中高层打破技术黑盒，掌握用 Agent 重构业务流程（LTC/ITR/IPD）的战略路径与管理心法

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01生产力革命——从雇佣人到雇佣智能体
02流程重构——如何把业务 SOP 翻译给 Agent？
03管理与协同——指挥硅基与碳基混合团队
04落地路径——从试点到规模化的战略节奏

讲师介绍

徐晓仪 讲师头像

徐晓仪

数智化转型与AI应用实战专家

曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO，拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地，主导过多个亿级回报的数智化项目，具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力

金融银行制造业政府国企互联网科技消费品零售通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI Agent（智能体）开发与企业工作流自动化实战（业务版）》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业 CEO/VP、业务线总经理、运营总监、流程管理部负责人、数字化转型办主任。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕生产力革命——从雇佣人到雇佣智能体校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配