AI工作流—智能体的搭建与使用
AI工作流—智能体的搭建与使用不只补概念，更关注识别当前问题与优先级、掌握关键工具和操作步骤在真实场景里的判断和取舍
1天 内训师培养
课程大纲
课程总览
一、AI基础理论
- 1. AI的基本原理（0.25小时）
- 解释AI的基本含义
- 阐述AI的发展历程
- 介绍AI在不同领域的应用
- 2：AI大模型介绍（0.25小时）
- 介绍当前主流的AI大模型
- 分析不同模型的特点与应用场景
- 讨论AI大模型的发展趋势
- 3. 智能体的定义与分类（0.25小时）
二、智能体的设计和开发
- 1. 智能体架构设计（0.25小时）
- 讲解智能体的基本架构
- 分析不同场景下智能体的设计原则
- 引入行业领先的智能体架构
- 2：智能体的感知与决策（0.25小时）
- 介绍智能体的感知系统
- 讨论智能体的决策机制
- 分析感知与决策在智能体中的应用
- 3. 智能体的交互与学习（0.25小时）
三、智能体的搭建与部署
- 1. 智能体搭建工具与平台（0.25小时）
- 介绍常用的智能体搭建工具和平台
- 演示如何使用这些工具和平台搭建智能体
- 2. 智能体的编程与调试（0.25小时）
- 讲解智能体的编程语言和方法
- 演示智能体的编程过程和调试技巧
- 3. 智能体的部署与维护（0.25小时）
- 介绍智能体的部署策略
- 讨论智能体的维护和优化
- 分析智能体在实际应用中的表现和问题
四、智能体的应用案例分析
- 1. 智能体在自动化任务中的应用（0.25小时）
- 分析智能体在自动化任务中的实际应用
- 讨论智能体在自动化任务中的优势和挑战
- 2. 智能体在决策支持中的应用（0.25小时）
- 介绍智能体在决策支持中的作用
- 分析智能体在决策支持中的实际
- 3：智能体在复杂交互中的应用（0.25小时）
- 讲解智能体在复杂交互中的应用
- 讨论智能体在复杂交互中的优势和挑战
六、课程总结与互动
- 课程总结（0.5小时）
- 回顾课程主要内容
- 总结智能体的搭建和使用技巧
- 互动环节（0.5小时）
- 鼓励学员提问和讨论
- 进行现场实操演练
- 课程结束
适合对象
本课程面向对AI技术有一定基础的学员，特别是那些希望深入了解智能体构建和应用的人员，以及希望通过智能体技术快速处理日常工作中需要执行的标准化动作，实现工作提效的企业员工
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 全面掌握AI基础： 深入理解人工智能的基本原理，包括机器学习、深度学习等关键概念，并掌握智能体…
- 智能体设计至实践：理解智能体的设计原则和开发流程，从概念化到实现，学习如何将理论转化为实际工作的智能系统
- 精通智能体搭建与部署：掌握智能体的搭建技巧和部署策略，学习如何在不同环境中有效地实施和管理智能体，确保它们的高效运行
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从识别当前问题与优先级切入，再对齐掌握关键工具和操作步骤与课后复用方式。
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
朱霄丹
企业AI应用实战专家
朱霄丹，企业AI应用实战专家，工信部认证AIGC培训师。专注人工智能应用落地，通过AI工作流打造助力企业降本增效。拥有丰富实战经验，曾帮助多家企业实现显著的效率提升与成本节约
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI工作流—智能体的搭建与使用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
本课程面向对AI技术有一定基础的学员，特别是那些希望深入了解智能体构建和应用的人员，以及希望通过智能体技术快速处理日常工作中需要执行的标准化动作，实现工作提效的企业员工。
学习这门课可以获得什么收益？
全面掌握AI基础：深入理解人工智能的基本原理，包括机器学习、深度学习等关键概念，并掌握智能体的定义及其在AI领域的重要性；智能体设计至实践：理解智能体的设计原则和开发流程，从概念化到实现，学习如何将理论转化为实际工作的智能系统。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
