适合对象

企业全员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
大模型时代的战略身位与进化起点和构建企业知识库——让智慧沉淀为资产会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

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人工复核有抓手：智能体开发——打造你的数字员工军团相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起大模型时代的战略身位与进化起点、构建企业知识库——让智慧沉淀为资产和智能体开发——打造你的数字员工军团，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例分析、实操演练

课程内容重点

01认知红利：大模型时代的战略身位与进化起点

02构建企业知识库——让智慧沉淀为资产

03智能体开发——打造你的数字员工军团

04AI落地风险与未来行动

课程大纲

认知红利：大模型时代的战略身位与进化起点

一、认知跃迁：逻辑推理的范式颠覆

开场震撼Demo
从概率预测到逻辑推理的突破
认知升级
AI的本质：从概率模型到认知突破
超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
多模态：Seedance2.0核心认知和突破
Seedance2.0的突破
Seedance2.0核心能力

二、场景重构：AI渗透个人效率与企业决策的作战地图

AI融合趋势
AI如何嵌入你的业务流程
个人效率：写作/设计/代码/信息检索的时薪革命
团队协同：会议纪要自动生成、知识库问答、项目版本沉淀
业务赋能：营销文案生成、客服智能应答、市场数据分析
小组研讨：结合本部门工作流，识别3个AI可介入的高频场景

构建企业知识库—让智慧沉淀为资产

一、认知基建：RAG原理与知识库的战略价值锚点

知识库核心价值
提升效率，降低成本——别让员工重复发明轮子
弥补专业领域知识不足——专家走了，经验还在
提升回复准确性——客服/售后不再凭感觉
解决大模型幻觉问题——给AI一本教材，它就不会瞎编
揭秘知识库原理：企业智慧的底层逻辑
重点：RAG（检索增强生成）——不是让AI背诵，是让AI带着教材做题
技巧：拆解RAG架构（检索模块+生成模块）
知识库的优势
结构化、可检索、可沉淀、可进化

二、知识库搭建全流程实战

知识获取与清洗：打造纯净知识之源
重点：从多样渠道（版本/聊天/邮件/系统）高效获取知识
技巧：元数据提取、知识分类、去重、格式化
关键认知：脏知识进，脏知识出——清洗比收集更重要
知识库构建
重点：如何规划符合企业需求的知识库框架
技巧：深度调研业务流程与知识使用场景 → 设计分类体系
实战
演练：为所在部门设计知识库分类框架与内容规划表
优化知识库内容

三、知识库的应用场景与效能提升

智能问答助手
7×24小时回答员工/客户问题，准确率95%+
项目知识沉淀
项目结束≠知识消失，复盘版本自动入库
新人培训加速
新员工3天入门，有问题先问库，别问导师
实战
演练：构建一个部门知识库原型（自带电脑，现场搭建）

四、知识库业务赋能

借知识库全景掌控业务
重点：借助知识库全面把握业务全貌，理解各业务环节关联，提升战略视野
技巧：梳理业务脉络，构建知识地图，以可视化方式呈现业务流程与关键知识点
巧用知识库，深耕业务细节
技巧：建立案例库，从实际案例中深挖业务细节
从模糊记忆到精准匹配
重点：将脑海中的模糊记忆转化为精准的知识获取，提升信息查找效率
获取精准业务建议
重点：快速且准确地获取对业务有实际指导意义的建议，助力业务决策与执行

智能体开发—打造你的数字员工军团

一、智能体核心

大模型协同模式
单次对话 vs 多轮协同 vs 自主决策
智能体(Agent）的核心模块
感知、规划、记忆、工具、行动
智能体(Agent）与人工智能的关系
智能体 = 大模型 + 目标 + 权限 + 记忆

二、主流智能体开发平台

国外平台：OpenAI GPTs、Claude Projects
国内平台：扣子(Coze)、智谱清言、秒哒

三、智能体应用场景

销售利用 AI获客
智能客服沟通
数字人员工
企业协同、业务流

四、搭建你的个人AI助手(轻量级智能体)

打造一个部署云端的专属AI助手
角色设定：通过系统提示词注入灵魂
能力规划：赋予四大基础能力：联网搜索、版本解读、创意生成、简单记忆
编写核心的系统提示词，定义助手行为规范
打造一个能帮你整理会议纪要的个人秘书
输入：录音/文字实录
输出：议程回顾+核心结论+待办事项+责任人+deadline

五、智能体基础搭建流程

1. 目标设定与角色定义
2. 工具调用设计
3. 工作流与策略配置
4. 监控与迭代优化
实战1：搭建文案润色智能体
实战2：搭建海报设计智能体
实战3：搭建自动写公众号的智能体
实战4：搭建微信公众号的客户咨询智能体

六、无代码搭建智能体

秒哒平台核心功能
自然语言开发模式
如何定义智能体的角色、工具和工作流程
实战：客户管理系统

AI落地风险与未来行动

一、大模型技术盲点和风险预警

数据安全风险
案例解析：某研究所数据泄露事件（通过AI导致设计泄露）
敏感信息识别与防护：客户数据、财务信息、核心技术版本
合规与法律风险
案例解析：使用Deepseek生成虚假案例
知识产权风险：AI生成内容的版权归属与侵权认定
行业合规要求：金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
模型与输出风险
幻觉（Hallucination）问题：错误信息的生成与辨别
偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题

二、AI发展和未来

AI走出屏幕进入物理世界
具身智能：机器人、自动驾驶、智能工厂
人工智能+
不是AI替代人，是AI + 人 = 新物种

讲师介绍

雷曼

AI办公提效与数字化生产力重塑专家

前微软资深产品经理，北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造，拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+，单条视频播放破1300万，服务多家头部企业，助力办公效率10倍提升

金融银行电力能源通信政府国企互联网科技教育培训

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课程差异说明

本课程页面围绕《企业知识库+智能体实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

企业知识库+智能体实战工作坊