AI技术与审计的融合
- 1. AI技术的发展历程与现状
- 2. AI在审计领域的应用
- 3:AI技术对审计工作的变革影响
- 1. 传统审计方法的局限性
- 2. 当前审计工作面临的痛点问题
- 3. 数据量增长与审计效率的矛盾
- 1. 自动化审计流程:提升效率,减少人工干预
- 2. 智能化风险识别:精准定位潜在风险
- 3. 数据驱动的审计决策:提升审计质量
AI技术与审计的融合:提炼可落地的方法、工具和…会打开第一轮讨论,AI工具在审计流程中的应用:提炼可落地的方法、…与AI提升审计效率的关键领域:提炼可落地的方法、…负责把练习结果接到后续工作
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
随着企业规模的不断扩大和业务复杂性的增加,传统审计方法面临着诸多挑战,如数据量庞大、审计周期长、风险识别不精准等。AI技术的出现为审计工作带来了新的机遇,能够通过自动化、智能化手段提升审计效率,优化风险识别,增强审计质量。本课程旨在帮助审计人员和财务管理人员掌握AI在审计中的应用,提升审计效率,优化审计流程,以适应数字化时代的企业审计需求
1天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
财务管理与业财融合专家
管理学博士,财务管理实战专家。擅长运用财务思维解读企业运作,结合AI工具提升效率,助力企业降本增效与价值创造。拥有10年财务管理与咨询服务经验,累计受训学员超过12000人。可结合AI赋能财务专项版方向补充授课视角,聚焦AI工具在财务审计、报告、业财融合中的应用
查看讲师主页本课程页面围绕《AI提升审计工作效率》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕AI技术与审计的融合:提炼可落地的…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配