人工智能基础与AI思维
内容重点
- 1. AI发展现状
- ——从专家系统到神经网络、生成式AIGC、多模态融合
- 2. AI产业链与主要公司
- ——产业链：从基础层到应用层、主要公司竞争格局
- 3. AI大模型、智能体与应用场景
AI加速汽车产业数字化转型变革
AI加速汽车产业数字化转型变革的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
张轩荣 · 企业战略与资本运作专家
课程大纲
汽车产业的数字新生态
内容重点
- 1. 汽车产业现状与发展趋势
- ——现状：竞争格局、出海情况、资本市场表现
- ——趋势：电动化、智能化、网联化、共享化
- 2. 汽车产业数字化相关政策
- ——《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》等
AI+汽车产业核心场景与商业范式
内容重点
- 1. AI+设计研发
- ——某车企训练集与CAS辅助设计数字员工
- 2. AI+智能驾驶与智慧座舱
- ——鸿蒙智行、比亚迪DiLink与QwenVL模型、吉利Eva智能体
- 3. AI+底盘
车企数字化转型的实战路径
内容重点
- 1. 基础设施与模式创新
- ——AI思维、数据基础、产业链改造、智能化车间等
- 2. 数据管理与网络安全
- ——模型规划、IT架构、数据采集、数据治理等
- 3. 人才与合作
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 了解AI技术的发展与前沿实践
- 学习AI在汽车产业核心场景的应用
- 洞悉车企数字化转型中的机遇与挑战
- 人工复核有抓手：车企数字化转型的方法与工具
课程背景与交付信息
在当今全球竞争日益激烈的新形势下，汽车产业面临着前所未有的变革与挑战。随着消费者需求的多样化、绿色低碳监管以及科技的飞速发展，传统汽车制造模式已难以满足市场需求。AI技术的崛起为汽车产业带来了新的机遇与突破，它不仅能提升生产效率、优化供应链管理，还能通过智能驾驶、智能座舱等应用极大地改善用户体验。AI加速汽车产业的数字化转型升级，不仅是企业提升竞争力的关键，更是整个行业迈向智能化、高质量可持续发展的必由之路。本课程直面汽车产业变革的核心命题，深度解析AI驱动汽车数字化转型的中国路径，从自动驾驶端到端大模型到车路云一…
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲授、互动、小组讨论、案例分析
课程内容重点
01人工智能基础与AI思维
02AI+汽车产业核心场景与商业范式
03车企数字化转型的实战路径
讲师介绍
张轩荣
企业战略与资本运作专家
法国蒙大工商管理博士，麦肯锡前项目负责人。深耕宏观经济、战略资本及数字化转型，擅长政策解读、国企改革与投融资运作。拥有近20年复合型实战经验，累计授课300余场，致力于为企业提供从顶层设计到资本落地的全方位解决方案。可结合AI与数字化转型版方向补充授课视角，聚焦AI战略、数字化落地
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI加速汽车产业数字化转型变革》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
了解AI技术的发展与前沿实践，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授+互动+小组讨论+案例分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
