人工智能基础与AI思维
内容重点
- 1. AI发展现状
- ——从专家系统到神经网络、生成式AIGC、多模态融合
- 2. AI产业链与主要公司
- ——产业链：从基础层到应用层、主要公司竞争格局
- 3. AI大模型、智能体与应用场景
AI加速汽车产业数字化转型变革
人工智能基础与AI思维、AI+汽车产业核心场景与商业范式和车企数字化转型的实战路径连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
张轩荣 · 企业战略与资本运作专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把财务管理训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 了解AI技术的发展与前沿实践
- 学习AI在汽车产业核心场景的应用
- 洞悉车企数字化转型中的机遇与挑战
- 人工复核有抓手：车企数字化转型的方法与工具
课程背景与交付信息
在当今全球竞争日益激烈的新形势下，汽车产业面临着前所未有的变革与挑战。随着消费者需求的多样化、绿色低碳监管以及科技的飞速发展，传统汽车制造模式已难以满足市场需求。AI技术的崛起为汽车产业带来了新的机遇与突破，它不仅能提升生产效率、优化供应链管理，还能通过智能驾驶、智能座舱等应用极大地改善用户体验。AI加速汽车产业的数字化转型升级，不仅是企业提升竞争力的关键，更是整个行业迈向智能化、高质量可持续发展的必由之路。本课程直面汽车产业变革的核心命题，深度解析AI驱动汽车数字化转型的中国路径，从自动驾驶端到端大模型到车路云一…
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲授、互动、小组讨论、案例分析
课程内容重点
01人工智能基础与AI思维
02AI+汽车产业核心场景与商业范式
03车企数字化转型的实战路径
课程大纲
汽车产业的数字新生态
内容重点
- 1. 汽车产业现状与发展趋势
- ——现状：竞争格局、出海情况、资本市场表现
- ——趋势：电动化、智能化、网联化、共享化
- 2. 汽车产业数字化相关政策
- ——《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》等
AI+汽车产业核心场景与商业范式
内容重点
- 1. AI+设计研发
- ——某车企训练集与CAS辅助设计数字员工
- 2. AI+智能驾驶与智慧座舱
- ——鸿蒙智行、比亚迪DiLink与QwenVL模型、吉利Eva智能体
- 3. AI+底盘
车企数字化转型的实战路径
内容重点
- 1. 基础设施与模式创新
- ——AI思维、数据基础、产业链改造、智能化车间等
- 2. 数据管理与网络安全
- ——模型规划、IT架构、数据采集、数据治理等
- 3. 人才与合作
讲师介绍
张轩荣
企业战略与资本运作专家
法国蒙大工商管理博士，麦肯锡前项目负责人。深耕宏观经济、战略资本及数字化转型，擅长政策解读、国企改革与投融资运作。拥有近20年复合型实战经验，累计授课300余场，致力于为企业提供从顶层设计到资本落地的全方位解决方案
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