大数据大模型篇：零售银行AI变革实战工作坊

战略破局：AI时代零售银行的变与不变需要明确判断口径，零售银行底层逻辑重构负责组织练习，BANK4.0核心特征：大模型驱动的客户-数据…用于课后复盘

人工智能应用

授课讲师： 宋海林 · 数字化转型与金融科技实战专家

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课程大纲

课程总览

一、战略破局：AI时代零售银行的变与不变

零售银行底层逻辑重构
BANK4.0核心特征：大模型驱动的客户-数据-策略闭环
双轮驱动模型：大数据（精准决策） × 大模型（动态优化）
工具：客户价值分层模型（RMF+AI动态修正）
直面零售银行经营六大核心痛点
痛点一：获客难如拓荒，流失快如流沙
AI+大数据破局点
生态数据链建模（如园区/政务场景嵌入）
MGM社交关系大模型挖掘（链式传播替代单点获客）
痛点二：海量客户在手，经营无从下口

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

数智化浪潮下，零售银行正面临三重颠覆性挑战

1. 客户需求断层：新生代客群线上化、场景化需求爆发，传统广撒网式经营ROI持续走低，如何用AI实现比你更懂你的精准洞察？

2. 经营效能瓶颈：存量客户流失率攀升、价值挖掘乏力，一线人海战术难以为继，如何用大模型重构数据-策略-执行的全链路智能引擎？

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01战略破局：AI时代零售银行的变与不变

02零售银行底层逻辑重构

03BANK4.0核心特征：大模型驱动的客户-数据-策略闭环

04双轮驱动模型：大数据（精准决策） × 大模型（动态优化）

05直面零售银行经营六大核心痛点

讲师介绍

宋海林

数字化转型与金融科技实战专家

宋海林，数字化转型与金融科技实战专家，集普华永道合伙人、阿里业务总监、高校教授等多重背景于一身。深耕数字化十余年，主导多个千万级转型项目，年度授课超100场，致力于通过数据驱动与科技融合赋能企业业务增长

金融银行证券保险互联网零售

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课程差异说明

本课程页面围绕《大数据大模型篇：零售银行，训练AI变革实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

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