课程总览
内容重点
- 目标学员
AI赋能银行数据思维与智能决策实战营
提炼可落地的方法、工具和跟进要点会打开第一轮讨论，银行的数据思维与AI工具：提炼可落地的方法、工…与AI赋能银行业务场景的数据应用实战：提炼可落地…负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
卢敏行 · 银行智能化转型专家
课程大纲
银行的数据思维与AI工具
内容重点
- 1. 数据思维精要
- 2. AI技术核心速览
- 3. AI核心工具初体验
AI赋能银行业务场景的数据应用实战
内容重点
- 案例1：AI辅助公开市场数据的高效搜集与初步整合
- 案例2：AI从非结构化业务文档中批量提取结构化数据字段
- 案例3：AI辅助客户信息表格数据的清洗与规范化建议
- 案例4：AI生成Excel统计公式简化日常数据分析
- 案例5：AI辅助业务数据初步可视化的图表选型与解读
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 树立AI时代下以数据为核心的业务分析与决策新思维
- 提示与校验更稳定：主流AI工具（类型）在银行数据应用中的核心方法与操作路径
- 提升运用AI工具解决银行各类实际数据问题的实战能力与创新意识
查看更多收益 收起更多收益
- 赋能业务人员通过AI高效处理与洞察数据价值，辅助日常业务决策
- 助力技术人员运用AI工具优化数据处理与分析流程，提升专业效能
课程背景与交付信息
数字时代，数据已成为银行的核心战略资产。AI技术的飞速发展为银行从海量数据中高效提取价值、驱动业务创新提供了革命性工具。本课程旨在帮助银行各级员工构建数据驱动的思维模式，掌握主流AI工具在处理和分析各类银行数据方面的基础应用与进阶实践，并通过一系列紧贴业务的数据应用实战案例，赋能员工将AI有效融入日常工作，提升全行的数字化运营能力和智能化决策水平
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02银行的数据思维与AI工具：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03AI赋能银行业务场景的数据应用实战：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
讲师介绍
卢敏行
银行智能化转型专家
卢敏行，银行智能化转型及AI应用方案咨询专家。曾任联想控股子公司COO及报喜鸟HRD，深耕金融AI应用落地。项目落地转化率90%以上，获中信银行等头部机构多次返聘
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能银行数据思维与智能决策实战营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
树立AI时代下以数据为核心的业务分析与决策新思维；掌握主流AI工具（类型）在银行数据应用中的核心方法与操作路径。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
