适合对象

本课程专为企业中高层管理者设计，核心面向 AI 时代经营决策与效能提升的核心责任人，包括：企业总裁、总经理、副总等高层经营决策者；各事业部、业务板块、分子公司经营负责人；财务、市场、运营、销售、供应链等核心经营职能部门总监 / 经理；企…

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
AI 对经营决策与效能提升的颠覆性…和1 传统经营决策 vs AI 时代…会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

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人工复核有抓手：2 AI 赋能经营决策的核心覆盖维度相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

人工智能技术的深度渗透正重构企业经营决策的核心逻辑与效能提升的底层路径，企业数字化转型已从单一环节 AI 工具应用进入经营全域 AI 赋能的新阶段。中高层管理者作为企业经营决策的核心主体，正面临多重核心挑战：对 AI 的经营价值认知片面，无法建立 AI 与全经营链路的关联思维；缺乏标准化的 AI 赋能经营决策方法，不会用 AI 辅助战略、财务、市场、运营全维度决策；AI 落地与经营业务脱节，效能提升无量化评估体系；经营端 AI 应用的核心风险把控不足，易引发数据泄露、决策失误等问题

在此背景下，单纯的 AI 工具培训或传统经营管理课程，已无法满足中高层管理者的核心需求。本课程立足中高层全经营维度决策与效能提升核心视角，摒弃纯技术讲解，将 AI 能力与企业战略、财务、市场、运营四大经营维度深度融合，聚焦 AI 如何赋能全经营链路决策、如何实现降本提效增收控险的全域效能提升，通过实战化的行动学习与工具实操，帮助中高层管理者建立 AI 时代的经营决策思维，掌握 AI 赋能经营决策的标准化方法，实现企业经营效能的量化提升，让 AI 成为企业经营增长的核心驱动力

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI 对经营决策与效能提升的颠覆性影响

021 传统经营决策 vs AI 时代经营决策（核心对比）

032 AI 赋能经营决策的核心覆盖维度

04战略经营决策

05财务经营决策

课程大纲

第一章 AI 对经营决策与效能提升的颠覆性影响

1.1 传统经营决策 vs AI 时代经营决策（核心对比）

1.2 AI 赋能经营决策的核心覆盖维度

战略经营决策
财务经营决策
市场经营决策
运营经营决策

1.3 AI 驱动经营效能提升的核心逻辑

降本：AI 自动化替代人工重复性工作
提效：AI 实现经营数据实时分析、流程自动化流转
增收：AI 精准预判市场机会、优化营销转化、提升客户留存
控险：AI 实时监控经营数据异常

2.1 大型企业：全域赋能，实现经营决策智能化与效能规模化提升

2.2 中型企业：聚焦核心，实现核心经营环节决策优化与效能精准提升

2.3 小微企业：轻量化工具，实现基础经营工作提效与决策简化

3 AI 时代中高层经营决策者的核心挑战

3.1 认知挑战：对 AI 的经营价值认知偏差

3.2 能力挑战：缺乏 AI + 经营决策的复合能力

第二章 AI 赋能经营决策的核心框架与效能提升路径

1.1 第一步：明确经营决策目标（SMART 原则）

1.2 第二步：全域整合经营数据（内外部 + 多维度）

1.3 第三步：AI 工具适配与分析建模

1.4 第四步：人机协同决策判断

1.5 第五步：决策落地与效能复盘

2 四大核心经营维度的 AI 赋能方法与效能提升技巧

2.1 战略经营决策：AI 辅助趋势预判与资源配置

2.2 财务经营决策：AI 辅助精准核算与风险管控

2.3 市场经营决策：AI 辅助精准营销与客效提升

第三章 AI 赋能经营决策与效能提升实战行动学习工作坊（重点内容）

1.1 核心目标

1.2 流程框架

1.3 规则说明

2 环节 1：真实经营痛点导入与结构化拆解
3 环节 2：AI 工具实操演练（经营场景专属）

3.1 工具 1：经营痛点根因分析 + 标杆案例参考

3.2 工具 2：经营赋能方案定制设计

3.3 工具 3：经营方案落地步骤规划

4 环节 3：方案共创与优化
5 环节 4：方案展示、点评与最终迭代

第四章 AI 经营决策的效能评估与合规风控

1.1 效能评估的核心原则

量化为主原则
贴合经营原则
全流程原则
动态迭代原则

1.2 四大核心经营维度的量化评估指标

1.3 效能评估的全流程落地方法

设定评估基准
明确评估周期
选择评估方法
形成评估报告
推动方案迭代
2 AI 经营决策的核心风险与合规防控

2.1 AI 经营决策的核心风险类型（案例解析）

数据安全风险
算法偏见风险
合规违规风险
落地脱节风险

2.2 核心风险的实操防控策略

数据安全风险防控：核心是脱敏 + 合规 + 管控
算法偏见风险防控：核心是复核 + 优化 + 验证
合规违规风险防控：核心是学法 + 备案 + 规范
落地脱节风险防控：核心是贴合 + 试点 + 复盘
3 AI 经营决策的风控长效机制搭建
成立风控小组
制定风控制度
定期风险审计
建立反馈通道

讲师介绍

李岩伟

行动学习与组织人才发展专家

行动学习与组织人才发展专家。李岩伟，实战型行动学习引导师，专注行动学习与TTT内训体系。15年咨询经验，累计授课1500余场，助力组织绩效提升与人才发展，服务电力、金融等多行业头部企业。可结合行动学习专项版方向补充授课视角，聚焦行动学习工作坊、绩效改进、课题攻关

电力能源金融银行政府国企制造业军工行业交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 赋能的经营决策与效能提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

AI 赋能的经营决策与效能提升