第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI高效应用与TTT内训师培养
AI工具应用与内训师角色定位先把对象、任务和边界讲清，课程设计、案例演示与互动练习再帮助团队对齐现场处理口径
团队应用场景和课时安排越具体，执行管理案例、练习和讲师匹配就越准确
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕AI工具应用与内训师角色定位校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：课程设计、案例演示与互动练习安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：试讲反馈、应用复盘与训练计划相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
结合AI技术与TTT体系，帮助内训师提升课程开发与授课效率，实现智能化教学转型
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01AI工具应用与内训师角色定位
02课程设计、案例演示与互动练习
03试讲反馈、应用复盘与训练计划
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
李丰硕
AI赋能下的TTT内训师培养与管理效能提升专家
AI高效应用与TTT内训师培养实战专家，12年企业实战与培训经验。独创AI与TTT三维穿透模型，累计授课3000余场，致力于通过AI技术赋能内训师体系与管理效能提升。可结合TTT内训师培养与课程开发方向补充授课视角，聚焦内训师选拔、培养、课程体系搭建
查看讲师主页课程差异说明
如果企业已经明确要提升内训师培养能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
