第1部分 课程目标与内容结构设计
内容重点
- 把业务经验整理成学员听得懂、练得出的课程结构
- 设计开场、案例、提问和练习环节，避免只讲经验
笑傲讲台 - 内训师AI+TTT能力提升
笑傲讲台 - 内训师AI+TTT能力提升的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
吴昊 · 组织人才发展专家
把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，培训体系建设训练更便于整理成课纲版本
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕课程目标与内容结构设计明确判断口径和处理优先级
- 用讲授表达、互动提问与课堂控场安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走试讲演练、反馈修正与后续培养计划相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
融合AI技术与传统TTT方法，全面提升内训师课程开发与授课呈现能力，打造高素质内训团队
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01课程目标与内容结构设计
02讲授表达、互动提问与课堂控场
03试讲演练、反馈修正与后续培养计划
课程大纲
第2部分 讲授表达、互动提问与课堂控场
内容重点
- 练习讲授表达、提问引导和现场互动的基本动作
- 处理学员跑题、沉默或质疑时的课堂控场场景
第3部分 试讲演练、反馈修正与后续培养计划
内容重点
- 完成一段课程试讲，收集讲师和同伴反馈
- 根据反馈修正开场、案例、提问和收尾动作
讲师介绍
吴昊
组织人才发展专家
吴昊，组织人才发展专家，15年以上TD/LD实战经验。擅长培训体系搭建、内训师培养及AI赋能培训管理。累计交付培训1500余场，服务企业1000余家，致力于通过AI技术推动培训管理数字化转型与效能提升
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如果企业已经明确要提升内训师培养能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
