AI 重构企业经营：大模型驱动业务流程再造与组织升级
围绕业务流程盘点、AI工具边界、企业数据资产与组织能力，学习五步流程再造方法并共创90天落地规划
2天 人工智能应用
课程大纲
Day1 上午（09:00-12:00）认知破局：AI 时代企业经营与数字化转型新逻辑
Day1 上午（09:00-12:00）认知破局：AI 时代企业经营与数字化转型新逻辑
- 模块 1 当下企业数字化两大困局
- 上半场数字化遗留痛点：流程仅完成线上存档，重复填报增加人力，多系统割裂形成数据孤岛，数据无法支撑经营决策
- AI 落地两大核心误区：只采购单点 AI 工具、不重构全链路业务流程；只追求短期文案提效，忽略经营全链条改造
- 两种转型模式深度对比：浅层 AI 工具点缀 VS AI 驱动全流程再造
- 正反来源对照案例
- 反面踩坑：某建材商贸投入 20 万公有大模型，仅用于招商文案、海报脚本生成，客户报价、项目台账、对账依旧线下 Excel 操作；上线半年内勤加班、销售转化无任何改善，AI 工具长期闲置
- 来源案例讨论：连锁生活服务企业将线索分配、报价和月度复盘接入业务智能体，分析纸质台账替代、人力安排和转化指标的评估方法
- 案例复盘
- 互动：现场完成《企业数字化成熟度自测表》，定位本企业转型阶段
AI 重构经营的三层底层架构（CTO 专业视角）
AI 重构经营的三层底层架构（CTO 专业视角）
- 底层：企业数据资产底座（统一数据标准、全业务数据采集、私有 RAG 知识库沉淀）
- 中层：标准化精简业务流程（营销、项目、财务、跨部门协同全链路梳理）
- 顶层：讨论AI智能体任务执行层的流程自动化、风险预警与数据汇总；执行范围需按权限、工具配置、可靠性和人工确认条件设置
- 正反来源对照案例
- 反面踩坑：建筑工程企业上线 AI 自动报表工具，但项目、客户、财务数据分散在 10 套独立表格，无统一数据底座；AI 生成报表持续偏差，管理层无法依靠 AI 做经营判断，工具形同虚设
- 来源案例讨论：ToB软件服务商先盘点客户、项目和合同数据，再建设私有知识库与经营分析智能体，讨论报表处理时间和准确性如何核对
- 案例复盘
大模型、RPA、AI 智能体在流程再造中的分工边界
大模型、RPA、AI 智能体在流程再造中的分工边界
- 三类工具核心能力差异
- ① RPA：比较规则化重复操作的适用场景、界面或业务规则变化时的维护要求
- ② 通用大模型：比较问答、上下文和工具连接能力，核对具体产品的数据接入、记忆与使用限制
- ③ 企业专属AI智能体：讨论流程、工具和私有数据的集成，明确任务执行、输出核对与人工接管条件
- 同业三类工具落地对比案例
- 来源情境对比：讨论通用大模型、RPA与业务智能体在方案、单据、台账、报价和回访中的配置差异；实际能力取决于工具接入、数据、系统集成与人工核对，案例不代表工具的普遍能力
- 案例复盘
- Day1 下午（14:00-17:00）业务流程再造：全链路 AI 改造落地方法论
五步业务流程 AI 再造标准方法论
五步业务流程 AI 再造标准方法论
- 五步完整落地逻辑
- ① 流程盘点：梳理全部门冗余、重复、跨部门卡点流程
- ② 痛点分级：区分高人力消耗、高出错率、高沟通成本优先改造场景
- ③ 流程轻量化重构：删减无效审批、合并重复填报、打通跨系统数据流转
- ④ AI 能力嵌入：匹配提示词、RAG 知识库、业务智能体完成自动化改造
- ⑤ 试点验证：小范围落地测算降本、提效数据，验证成功后全域复制推广
- 完整来源落地案例（中型商贸企业全流程改造复盘）
- 来源案例讨论：中型商贸企业盘点跨部门冗余流程，选择报价、台账与经营汇总试点，梳理审批、CRM与财务数据连接、差错评估及推广条件
- 案例复盘
- 实操分组：各组梳理本部门 3 个高价值待改造业务流程
业务流程AI改造场景库
业务流程AI改造场景库
- 四大标准化业务改造赛道
- ① 经营协同流程：会议管理、项目督办、跨部门审批、进度预警智能体落地
- ② 客户经营流程：客户档案数字化、线索分层、方案自动生成、客户生命周期运营
- ③ 职能管控流程：财务台账、人力招聘、行政公文、经营报表自动汇总
- ④ 项目交付流程：需求整理、报价核算、资料归档、交付复盘自动化
- 分场景落地实战案例
- 经营协同（工程企业来源案例）：项目督办与进度预警，讨论跨部门沟通指标
- 客户经营（连锁门店来源案例）：客户分层回访与复购指标评估
- 职能管控（商贸企业来源案例）：财务台账汇总与月末工作量评估
- 项目交付（ToB服务商来源案例）：方案调取与交付周期评估
- 案例复盘
支撑 AI 流程落地：企业私有数据资产搭建与合规管控
支撑 AI 流程落地：企业私有数据资产搭建与合规管控
- 数字化资产盘点范围：制度、合同、项目档案、客户资料、历史项目方案
- 零代码 RAG 私有知识库搭建实操方法，实现内部资料智能检索复用
- 数据权限与上传边界：核对客户信息、报价和内部经营资料的分类分级、系统授权与访问范围
- 正反来源对照案例
- 反面踩坑：商务服务公司将上万份客户合同上传公有大模型，发生客户信息泄露，引发索赔，数字化项目全面暂停
- 来源案例讨论：连锁商贸内网知识库的资料检索、访问权限与持续安全检查，不把私有部署视为天然安全结论
- 案例复盘
- Day2 上午（09:00-12:00）组织升级：适配 AI 数字化的团队能力重塑
AI落地的组织与人员阻力分析
AI落地的组织与人员阻力分析
- 员工抗拒 AI & 数字化三类底层心理：增加日常工作量、工作全程留痕透明、担忧岗位被 AI 替代
- 中层管理者转型卡点：固守线下沟通习惯、抵触流程调整、缺乏数字化管理思维
- 讨论层级冗余、部门墙与权责模糊可能造成的AI流程协同阻力，结合企业实际分析，不把传统层级组织一概视为冲突
- 反面踩坑实战案例
- 综合商贸集团完成全套数字化流程、私有 AI 智能体搭建，但各部门中层长期依赖线下微信、线下会议督办，拒绝线上协同工具；新流程上线 3 个月系统使用率不足 30%，千万级数字化项目近乎作废
- 案例复盘
课程模型：自我领导是组织数字化升级的起点
课程模型：自我领导是组织数字化升级的起点
- 课程讨论视角：分析管理者自身工作习惯与团队数字化推广的关系，不把自我领导不足视为所有落地问题的唯一原因
- 管理者三层自我领导落地动作
- ① 熟练掌握企业数字化底座与 AI 工具，打造内部变革标杆
- ② 主动梳理本部门冗余流程，带头完成轻量化 AI 改造
- ③ 建立团队数字化使用标准与考核导向，引导全员标准化复用 AI
- 四层团队落地推行体系：高管统一认知→中层梳理流程→骨干试点示范→全员标准化复制
- 来源正面案例实战案例
- 来源案例讨论：ToB科技公司负责人示范线上台账与经营数据汇总，梳理部门冗余流程，讨论系统使用、试点反馈及推广条件
- 案例复盘
适配 AI 经营的新型组织架构与人才梯队搭建
适配 AI 经营的新型组织架构与人才梯队搭建
- 数字化专项跨部门小组搭建：人员配置、权责划分、日常协同机制
- 三类数字化岗位能力标准：数据对接专员、AI 流程运营、数字化项目负责人
- 全员数字化分层培养方案：管理层 / 业务骨干 / 基层员工差异化学习内容与考核标准
- 正反来源对照案例
- 反面踩坑：中小型工程企业无专职数字化对接人员，AI 流程上线后无人维护更新，业务变更后流程长期停滞，半年后工具彻底闲置
- 来源案例讨论：连锁服务企业设置兼职数字化骨干与跨部门小组，讨论每月优化流程、更新知识库及长期运行指标；案例收益未独立核实，不保证持续降本
- 案例复盘
- Day2 下午（14:00-17:00）落地闭环：AI 经营改造方案共创与长效运营
AI 流程再造项目预算、ROI 测算与风险管控
AI 流程再造项目预算、ROI 测算与风险管控
- AI 轻量化改造投入拆分：私有知识库、业务智能体、低代码平台、流程梳理人力成本
- 可量化收益测算四大维度：人力工时节约、业务差错率下降、线索转化提升、经营决策效率提升
- AI 改造全周期四大风险防控：数据泄露、团队落地抵触、AI 输出内容失真、项目落地延期
- 来源ROI测算案例（中型商贸轻量化改造完整样本）
- 来源ROI案例讨论：拆分改造投入、人力节约和业务贡献，核对口径、归因与回本假设，并结合权限、内容校验及骨干试点设计风险措施
- 案例复盘
企业 AI 数字化长效运营机制
企业 AI 数字化长效运营机制
- 月度数字化复盘机制：统计流程运行数据、AI 工具使用频次、收集落地问题持续优化
- 动态迭代规则：业务变动同步更新流程、扩充知识库、升级智能体任务逻辑
- 配套正向激励制度：鼓励员工提报流程优化、AI 落地创新方案
- 正反来源对照案例
- 反面踩坑：商贸分销企业一次性完成 AI 流程改造，无月度复盘迭代机制；次年业务渠道、客户品类变更，原有 AI 流程不再适配，工具逐步废弃
- 来源案例讨论：建筑工程服务商按月复盘，更新项目流程、知识库和智能体，讨论持续运行及效果核对；案例结果未独立核实，不保证逐年提效
- 案例复盘
现场共创：输出企业专属 AI 经营落地规划
现场共创：输出企业专属 AI 经营落地规划
- 小组共创四大核心产出
- ① 梳理企业优先改造业务流程清单并分级排序
- ② 制定 30/60/90 天分阶段落地路线图
- ③ 明确各层级落地负责人、数字化考核指标、简易改造预算
- ④ 预判落地风险，匹配对应落地应对策略
- 标杆参考模板发放：配套连锁商贸企业完整 90 天落地规划范本，学员对照标杆结合自身企业定制方案
- 课程总结 + 个性化答疑
- 两天课程完整逻辑复盘：统一数据底座→五步流程 AI 再造→AI 智能体业务落地→组织自我领导变革→长效迭代运营；结合全天各类企业成败案例，针对学员企业个性化数字化、AI 落地难题深度一对一答疑
- 全套配套交付工具包
- 企业数字化成熟度四维测评问卷
- 业务流程 AI 改造盘点清单 + 痛点分级筛选模板
- 私有 RAG 知识库零代码搭建操作手册
- AI 改造项目 ROI 简易测算 Excel 表
- 企业 AI 数据合规自查清单
- AI 驱动业务再造 90 天落地规划模板
适合对象
企业创始人、总经理、业务总监、数字化负责人、部门中层骨干
课程定位与主要问题
围绕业务流程盘点、AI工具边界、企业数据资产与组织能力，学习五步流程再造方法并共创90天落地规划
课程适配与选型边界
结合参训责任、要解决的问题与相邻课程区别，判断课程是否适合当前需求
适合对象
企业创始人、总经理、业务总监、数字化负责人、部门中层骨干
讨论内容
围绕流程盘点、痛点分级、流程精简、AI能力嵌入与试点验证，讨论私有数据、组织分工、ROI测算及90天经营落地规划
课程区别
本课侧重业务负责人如何选择流程改造场景并连接数据与组织升级；智能体运营课面向技术管理者，重点是API集成、架构、安全和可观测性
使用边界
工具能力以具体产品、配置、数据及授权为准，重要输出需人工核对；案例用于课堂讨论，规划不保证固定提效、收益或完成部署
工具能力以具体产品、配置、数据及授权为准，重要输出需人工核对；案例用于课堂讨论，规划不保证固定提效、收益或完成部署
核心收益
- 学习五步业务流程AI改造方法与场景筛选
- 梳理私有数据资产、权限与输出核对要求
- 设计组织人才分工与90天落地规划
- 结合案例拆分改造投入、收益口径与风险，练习ROI测算
课程背景与交付信息
课程使用来源提供的案例和练习说明教学议题，案例结果未独立核实；具体实施效果取决于企业条件
授课方式
来源案例讨论、工具练习、情境演练与行动方案共创
课程内容重点
01Day1 上午（09:00-12:00）认知破局：AI 时代企业经营与数字化转型新逻辑
02AI 重构经营的三层底层架构（CTO 专业视角）
03大模型、RPA、AI 智能体在流程再造中的分工边界
04五步业务流程 AI 再造标准方法论
05业务流程AI改造场景库
06支撑 AI 流程落地：企业私有数据资产搭建与合规管控
07AI落地的组织与人员阻力分析
08课程模型：自我领导是组织数字化升级的起点
09适配 AI 经营的新型组织架构与人才梯队搭建
10AI 流程再造项目预算、ROI 测算与风险管控
11企业 AI 数字化长效运营机制
12现场共创：输出企业专属 AI 经营落地规划
讲师介绍
李世普
企业数字化转型与领导力讲师
企业数字化转型与领导力讲师。依据讲师提供的资料，李世普的授课方向包括企业数字化转型、企业架构、数字化领导力与AI流程、智能体项目管理，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
通信教育材料水务物流
查看讲师主页
课程差异说明
本课侧重业务负责人如何选择流程改造场景并连接数据与组织升级；智能体运营课面向技术管理者，重点是API集成、架构、安全和可观测性
课程常见问题
《AI 重构企业经营：大模型驱动业务流程再造与组织升级》适合哪些学员？
企业创始人、总经理、业务总监、数字化负责人、部门中层骨干。
课程主要讨论哪些工作内容？
围绕流程盘点、痛点分级、流程精简、AI能力嵌入与试点验证，讨论私有数据、组织分工、ROI测算及90天经营落地规划
课程时间如何安排？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
与相邻课程的重点有什么区别？
本课侧重业务负责人如何选择流程改造场景并连接数据与组织升级；智能体运营课面向技术管理者，重点是API集成、架构、安全和可观测性
使用课程方法时应注意什么？
工具能力以具体产品、配置、数据及授权为准，重要输出需人工核对；案例用于课堂讨论，规划不保证固定提效、收益或完成部署
