电子信息产业与AI技术发展趋势与企业战略应对
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
电子信息产业与AI技术发展趋势与企业战略应对
电子信息产业与AI技术发展趋势与企业战…不只补概念，更关注电子信息产业发展现状与核心挑战、电子信息产业发展趋势与AI技术融合机遇在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
宋逸之 · 宏观经济分析与企业战略规划专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
电子信息产业与AI技术发展趋势与企业战略应对（AI版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
电子信息产业发展现状与核心挑战
一、电子信息产业属性
- 1. 由来：电子技术、信息技术
- 2. 内容：设备生产、硬件制造、系统集成、软件开发、应用服务
- 3. 分类：电子信息制造业、软件与信息技术服务业
- 4. 产业链构成：上游（原材料及部件）、中游：电子元器件、下游（消费+军工）
- 5. 地位：支柱性、先导性产业
二、全球电子信息产业全景扫描
- 1. 产业规模与结构特征
- （1）全球产值
- （2）区域竞争力
- 2. 产业链深度解构
- （1）上游瓶颈
- （2）中游定位
- 3. 竞争格局对标
- （1）全球PCB十强
- （2）胜宏科技
三、细分领域挑战聚焦
- 1. 技术代差
- （1）IC载板
- （2）高频材料
- 2. 贸易壁垒
- 3. 人才缺口
电子信息产业发展趋势与AI技术融合机遇
一、电子信息产业未来发展趋势
- 1. 智能化发展
- 2. 高集成化发展
- 3. 纳米级发展
- 4. 大容量发展
- 5. 绿色低碳化发展
二、细分领域产业演进方向
- 1. 高集成化
- （1）先进封装
- （2）折叠屏FPC
- 2. 绿色化
- （1）欧盟电池法
- （2）无卤素基材
二、AI驱动PCB产业变革
- 1. AI+设计：深度学习布线
- 2. AI+制造：预测性维护
- 3. AI+产品：智能汽车PCB
三、政策与市场机遇
- 1. 国家行动方案：《电子信息制造业2023-2024稳增长方案》
- 2. 粤港澳大湾区基金：千亿级集成电路基金优先投资本土配套企业
- 3. AI算力基建
企业发展路径与应对策略
一、技术突围路线图
- 1. 短期破局（2024-2025）
- 2. 中期布局（2026-2027）
- 3. 长期引领（2028+）
二、产业链协同策略
- 1. 纵向绑定
- 2. 横向拓展
三、组织能力升级
- 1. 人才战略
- 2. 绿色制造
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从电子信息产业发展现状与核心挑战切入，再对齐电子信息产业发展趋势与AI技术融合机遇与课后复用方式。
课程时间
1天，6小时
课程内容重点
01电子信息产业发展现状与核心挑战
02电子信息产业发展趋势与AI技术融合机遇
03企业发展路径与应对策略
讲师介绍
宋逸之
宏观经济分析与企业战略规划专家
经济学博士后，工学博士，深耕宏观经济与战略规划20余年。擅长将宏观形势、国家政策与企业微观战略结合，提供国企改革、商业模式创新及投融资决策支持。累计授课咨询1000余场，服务多家央企及金融机构
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
