AI+变革:人工智能驱动的领导积极的变革

AI+变革:人工智能驱动的领导积极的变革适合带着现有问题进入课堂,通过AI+做好变革的准备:从意义建构到阻力化解把做法和跟进节奏校准清楚

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

AI+营造积极的氛围:从情绪激活到能量网络

内容重点
  • 目的: 激发成员参与,减少阻力,确保变革成功
  • 应用
  • 工具: 组织同情心三阶段模型 + RBS得自他人的最佳自我反馈 + AI情绪分析
  • 案例演示: 《新势力企业新产品的积极变革》
  • ━ AI辅助分析团队成员的情绪状态与能量分布

AI+做好变革的准备:从意义建构到阻力化解(一)

内容重点
  • 目的: 降低风险,奠定基础,保障变革平稳启动
  • 梳理模块二 AI+做好变革的准备的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: 意义建构与意义赋予理论 + 象征性事件设计 + AI变革诊断
  • 案例演示: 《新质生产力背景下的组织变革准备》
  • ━ AI辅助对比当前绩效与变革目标之间的关键差距

AI+阐述富裕的愿景:从全脑设计到标志凝聚

内容重点
  • 目的: 明确方向,激励团队,为变革注入动力
  • 梳理模块三 AI+阐述富裕的愿景的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: 愿景画布 + AI全脑生成(左脑理性+右脑感性)
  • 案例演示: 《伟大的愿景参考:某行业标杆的变革愿景解析》
  • ━ AI辅助生成包含激情画面+理性准则的愿景陈述

AI+为愿景持续奋斗:从小赢策略到承诺固化

内容重点
  • 目的: 固化行为,确保成果,推动愿景持续落地
  • 梳理模块四 AI+为愿景持续奋斗的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: 工作休闲理论 + 承诺与一致原则 + AI里程碑设计
  • 案例演示: 《某变革项目如何通过小赢保持团队动能》
  • ━ AI辅助拆解变革愿景为可量化的阶段性小赢里程碑

AI+做好变革的准备:从意义建构到阻力化解(二)

内容重点
  • 目的: 将变革融入日常,巩固成果,确保持久运行
  • 梳理模块五 AI+做好变革的准备的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: 制度化标准模型 + 人力资本增强 + AI传承方案
  • 案例演示: 《某企业变革成果如何通过从学生到老师机制固化》
  • ━ AI辅助设计师徒结对流程与知识传递清单

适合对象

各级管理者

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:用AI分析组织情绪网络,设计感激氛围与优势关注策略,激发参与、减少阻力
  • 提示与校验更稳定:用AI进行意义建构与象征事件设计,降低变革风险,保障平稳启动
  • 流程复用更容易:用AI生成全脑愿景画布(感性+理性),注入激情与准则,明确方向
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  • 人工复核有抓手:用AI设计小赢里程碑与公开承诺机制,固化行为,推动持续奋斗
  • 场景边界更清楚:用AI制定制度化标准与师徒传承方案,将变革融入日常,确保持久运行

课程背景与交付信息

在改革深化与高质量发展要求下,企业推动变革落地普遍面临上热中温下冷的执行断层——战略方向明确,但团队参与不足;政策理解到位,但落地缺乏有效抓手。许多管理者依赖经验式硬推动,忽视变革中的情绪管理与共识凝聚,导致变革项目阻力重重、流于形式。AI技术(如DeepSeek等大语言模型)的成熟应用,为管理者提供了变革领导副驾:能够快速分析组织情绪网络、设计变革动员话术、生成愿景画布、制定小赢策略及制度化路径,帮助管理者从硬推动迈向人机协同的柔性变革

当前,国家正深入推进AI+专项行动,明确要求企业在人工智能应用中强化自主创新、场景深耕与安全合规,推动AI与主责主业深度融合,同时筑牢数据安全与隐私保护底线。变革管理涉及组织情绪、人员沟通与制度设计,更需在安全可控的前提下借助AI提升效能,确保符合国家安全与合规要求

本课程专为企业管理者设计,严格遵循 发展与安全并重的导向,聚焦安全、易用、实效三大原则。课程全程采用低门槛、高互动的教学方式,无需编程基础,只需会提问、会判断,即可让AI辅助完成组织情绪分析、变革准备度评估、全脑愿景设计、小赢里程碑制定及制度化落地等核心技能。通过大量实操演示与模板化提示词,帮助管理者实现从硬推动到人机协同的柔性变革的跨越,系统性提升变革领导力与持续落地能力

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授20%、 案例分析20%、 AI实操演示30%、 小组研讨15%、 成果产出15%

课程内容重点

01AI+营造积极的氛围:从情绪激活到能量网络
02AI+做好变革的准备:从意义建构到阻力化解
03AI+阐述富裕的愿景:从全脑设计到标志凝聚
04AI+为愿景持续奋斗:从小赢策略到承诺固化

讲师介绍

李修平 讲师头像

李修平

管理创新实践引导师

李修平,管理创新实践引导师,拥有20年大型国央企实战管理经验。擅长管理创新、问题解决及AI办公提效,累计授课超1000场。通过系统思维与结构化表达,帮助组织提升管理效能与执行落地能力

制造业通信互联网科技金融银行电力能源政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+变革:人工智能驱动的领导积极的变革》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

各级管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握用AI分析组织情绪网络,设计感激氛围与优势关注策略,激发参与、减少阻力;掌握用AI进行意义建构与象征事件设计,降低变革风险,保障平稳启动。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授20% + 案例分析20% + AI实操演示30% + 小组研讨15% + 成果产出15%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配