AI+动机→绩效:从目标清晰到能力赋能
- 目的: 确保目标清晰,并赋能员工,以高效达成组织期望的成果
- 应用
- 工具: OKR目标与关键成果 + ACP反馈法 + AI目标拆解与能力诊断
- 案例演示: 《从想做到做成——某科技公司研发团队OKR落地实践》
- ━ AI辅助将模糊目标转化为可衡量的关键成果
从强化路径到工作特征设计需要接到岗位场景,从目标清晰到能力赋能和从需求满足到公平感知会帮助团队确认边界与后续动作
各级管理者
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
在高质量发展与降本增效的战略要求下,如何有效激发员工内驱力、实现绩效持续改进,已成为管理者面临的核心挑战。许多企业陷入激励手段单一、绩效改进乏力的困境——物质激励边际效益递减,目标设定与执行落地脱节,团队动能不足直接制约业务指标达成。AI技术(如DeepSeek等大语言模型)的成熟应用,为管理者提供了激励赋能副驾:能够快速分析员工动机画像、诊断绩效差距、设计个性化激励方案,并辅助制定公平感知提升策略,帮助管理者从经验式激励迈向人机协同的精准激励
当前,国家正深入推进AI+专项行动,明确要求中央企业在人工智能应用中强化自主创新、场景深耕与安全合规,推动AI与主责主业深度融合,同时筑牢数据安全与隐私保护底线。激励管理涉及大量员工个人信息与绩效数据,更需在安全可控的前提下借助AI提升效能,确保符合国家安全与合规要求
本课程专为企业管理者设计,严格遵循 发展与安全并重的导向,聚焦安全、易用、实效三大原则。课程全程采用低门槛、高互动的教学方式,无需编程基础,只需会提问、会判断,即可让AI辅助完成OKR目标拆解、ACP反馈话术、强化路径设计、工作特征重塑、需求类型诊断及公平感知分析等核心技能。通过大量实操演示与模板化提示词,帮助管理者实现从经验式激励到人机协同的精准激励的跨越,系统性提升团队动机水平与绩效结果
1天,6小时
讲师讲授20%、 案例分析20%、 AI实操演示30%、 小组研讨15%、 成果产出15%
管理创新实践引导师
李修平,管理创新实践引导师,拥有20年大型国央企实战管理经验。擅长管理创新、问题解决及AI办公提效,累计授课超1000场。通过系统思维与结构化表达,帮助组织提升管理效能与执行落地能力
查看讲师主页本课程页面围绕《AI+激励:人工智能驱动的动机与绩效改进》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合各级管理者等需要系统提升相关能力的人群
掌握用AI辅助OKR目标设定与ACP反馈法,确保目标清晰并赋能员工高效达成成果,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程主要采用讲师讲授20% + 案例分析20% + AI实操演示30% + 小组研讨15% + 成果产出15%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配