第一章 AI与电力工程安全入门
内容重点
- 1. 认识AI技术
- 1. AI是什么：用生活中的智能语音助手、智能推荐系统举例，解释AI如何通过数据学习和算法实现智能化功能
- 2. AI在各行业的神奇表现：分享AI在医疗影像诊断、自动驾驶领域的应用成果，让大家对AI的能力有直观感受
- 2. 电力工程安全的现状与难题
- 1. 电力工程安全问题大盘点：结合实际项目，列举高处坠落、电气设备故障等常见安全事故，分析其原因和后果
AI赋能电力工程安全
AI赋能电力工程安全：业务场景、工具应用与质量…、业务任务、工具适配与使用边界和流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
李涵 · 安全生产管理与应急指挥专家
课程大纲
第二章 用AI精准识别电力工程安全风险
内容重点
- 1. AI风险识别工具详解
- 1. 主要工具介绍：以智安风险识别系统为例，讲解其通过图像识别、数据分析，快速发现施工现场未戴安全帽、设备异常等隐患的功能
- 2. 工具使用教程：现场演示工具操作流程，包括如何接入监控画面、查看风险提示等
- 互动：员工现场操作工具，识别给定图片中的风险，分享操作心得
- 2. AI助力风险识别的实际案例
第三章 AI让电力工程安全风险评估更科学
内容重点
- 1. AI风险评估模型与算法解读
- 1. 常见模型介绍：讲解基于机器学习的风险评估模型，如如何通过分析设备运行数据、施工环境因素评估风险等级
- 2. 算法选择技巧：分析不同算法在风险评估中的适用性，如决策树算法、神经网络算法的特点和应用场景
- 互动：小组竞赛，用所学模型评估模拟项目风险，评选最佳小组
- 2. AI实现动态风险评估的应用
第四章 AI在电力工程安全预警中的强大作用
内容重点
- 1. AI安全预警系统全解析
- 1. 系统构成与原理：以鹰眼安全预警平台为例，介绍其数据采集、分析处理、预警发布的工作流程
- 2. 预警信息处理：讲解不同级别预警信息的含义和处理流程，以及如何确保预警信息及时传达给相关人员
- 2. 预警案例深度分析
- 1. 案例复盘：分享某电力工程因预警及时避免事故的案例，分析预警的准确性和及时性的重要性
第五章 AI智能监控保障电力工程安全
内容重点
- 1 AI智能监控设备与技术应用
- 1. 智能监控设备介绍：介绍智能摄像头、传感器在电力工程中的应用，如实时监测设备温度、人员行为等
- 2. 技术原理讲解：讲解视频分析技术如何识别异常行为，传感器如何采集设备运行数据
- 2. 监控数据的价值挖掘与应用
- 1. 数据分析方法：讲解如何对监控数据进行分析，挖掘潜在安全问题，如通过趋势分析预测设备故障
第六章 AI创新电力工程安全培训
内容重点
- 1. AI驱动的安全培训工具
- 1. VR安全培训体验：介绍VR安全培训系统，让员工体验在虚拟场景中进行安全操作训练，如模拟电气火灾扑救
- 2. 智能培训软件功能：讲解智能培训软件如何根据员工学习情况提供个性化学习路径和评估
- 2. AI辅助安全培训的成功实践
- 1. 案例分享：分享某电力企业使用AI辅助培训后，员工安全意识和技能提升的案例
第七章 AI赋能电力工程安全的挑战与对策
内容重点
- 1. 应用AI面临的挑战
- 1. 技术难题：分析数据隐私保护、算法准确性等技术问题，如数据泄露风险、算法误判隐患
- 2. 管理挑战：探讨员工对新技术的接受度、部门协作等管理问题，如员工抵触使用新工具
- 2. 应对策略与未来展望
- 1. 解决策略：提出加强技术研发、建立数据安全制度、开展员工培训等应对措施
第八章 课程总结与实践规划
内容重点
- 1. 课程要点回顾
- 1. 重点知识梳理：回顾AI在风险识别、评估、预警、监控和培训中的关键知识点
- 2. 应用要点强调：强调AI工具的使用要点和注意事项
- 互动：邀请员工分享课程收获，巩固所学知识
- 2. 实践计划制定
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- AI赋能电力工程安全：业务场景、工…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 形成流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在电力工程领域，安全是一切工作的基础。随着电力项目规模不断扩大、技术日益复杂，传统安全管理方式渐渐难以满足需求。AI技术的兴起，为电力工程安全管理带来新契机。中国电建集团贵州工程有限公司为提升电力工程安全管理水平，增强市场竞争力，特组织本次课程，帮助大家掌握AI在电力工程安全中的应用，更好地服务客户，保障项目安全高效推进
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI赋能电力工程安全：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
李涵
安全生产管理与应急指挥专家
国家消防救援总局应急指挥中心副总工，注册安全工程师。深耕安全生产与应急指挥20年，擅长AI驱动安全风险防控及合规管理。主导多个大型安全项目，助力企业实现零事故目标，培养500+内训师，参与多项国家标准制定
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能电力工程安全》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；AI赋能电力工程安全：业务场景、工…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
