｜创业不是拼运气，而是拼方法
内容重点
- 1. 为什么大多数创业会失败？
- 常见失败原因分析
- 努力型失败vs判断型失败
- 创业的本质：一系列不确定判断的集合
- 2. 精益创业的核心思想
AI增长新引擎：AI驱动的创业加速与新业务孵化
业务任务、工具适配与使用边界需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
杨洪 · AI赋能企业数智化专家
课程大纲
｜AI：创业者的第二大脑
内容重点
- 1. AI 在创业中的三种核心角色
- 信息雷达：看得更全
- 分析助理：想得更清
- 低成本执行团队：干得更快
- 2. AI 能帮创业者做的 6 类事
｜用 AI 快速判断：这个项目值不值得做
内容重点
- 1. 市场与趋势判断
- AI 分析行业研报 / 财报
- 市场规模、成长性与成熟度判断
- 识别看起来很热但不适合进入的市场
- 2. 用户与需求分析
｜AI驱动的商业模式设计与验证
内容重点
- 1. 商业模式画布与精益画布
- 商业模式画布核心要素解析
- 精益画布在创业早期的优势
- 常见商业模式误区
- 2. AI辅助商业模式设计
｜别让合规与团队问题拖垮创业
内容重点
- 1. AI 赋能法务与合规
- 劳务合同初稿生成
- 法律法规快速解读
- 行业准入与资质清单建议
- PEST 分析规避宏观风险
｜AI赋能创新，创立一个人公司
内容重点
- 1. AI驱动的头脑风暴与思维整理
- 蓝海战略：价值创新的意义
- AI自动生成可编辑思维导图
- 结构化整理想法与方案
- 2. AI时代的超级个人
｜AI创业实战演练
内容重点
- 分组选择创业或新业务方向
- 利用 AI 进行市场与可行性分析
- 生成精益画布 / 商业模式画布
- AI 辅助生成商业计划书
- AI 生成路演 Elevator Pitch
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕业务场景、工具应用与质量检查梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助业务任务、工具适配与使用边界完成一次可复盘的应用演练
- 输出流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从业务场景、工具应用与质量检查切入，再对齐业务任务、工具适配与使用边界与课后复用方式。
课程时间
1天，6小时
授课方式
寓教于乐（语言轻松诙谐，10、AI幽默段子） 案例分析、现场演示、实操演练，场景化教学，给方法、给工具
课程内容重点
01AI增长新引擎：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
杨洪
AI赋能企业数智化专家
AI赋能企业数智化专家。前索尼/甲骨文高管，工信部AI认证导师。15年跨国实战经验，擅长AI赋能转型、敏捷管理及涉外商务，服务学员超万人，返聘率98%，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI增长新引擎：AI驱动的创业加速与新业务孵化》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕业务场景、工具应用与质量检查梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程采用什么授课方式？
课程主要采用寓教于乐（语言轻松诙谐，10+AI幽默段子） 案例分析+现场演示+实操演练，场景化教学，给方法、给工具，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
