AI驱动的数智化经营决策:从经营数据分析到商业智慧

企业盈利公式拆解与决策沙盘(2小时):提炼可落…、BI经营分析与决策推演(2小时):提炼可落地的…和商业智慧升华与财务思维落地(1.5小时):提炼…连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

企业盈利公式拆解与决策沙盘(2小时)

一、目标:建立数据驱动决策思维框架,掌握业务关键节点分析方法
二、核心模型:收入=流量×转化率×客单价 | 利润=收入-(固定成本+变动成本)
  • 流量优化:ROI驱动的渠道精细化运营
  • 数据分析四大维度
  • ROI对比
  • 用户行为路径热力图
  • 渠道来源分析
  • 用户生命周期价值(LTV)
  • 决策四大触发点
  • 砍掉ROI < 1的渠道
  • 优化高跳出率页面
  • 加大高ROI渠道投入
三、互动环节:
  • 小组领取不同行业案例(电商/零售/制造)
  • 使用「AI盈利计算器」动态调整参数

BI经营分析与决策推演(2小时)

内容重点
  • 目标:掌握智能分析工具应用,实现数据→洞见→行动的闭环
  • 工具矩阵
  • Power BI/Tableau动态仪表盘搭建
  • 杜邦分析法动态拆解(净资产收益率=利润率×周转率×权益乘数)
  • ChatGPT+Excel建模:输入指令→自动生成分析结论

商业智慧升华与财务思维落地(1.5小时)

二、财务思维模型:
  • ⦿ CVP量本利思维(Cost-Volume-Profit)
  • ⦿ EVA经济增加值框架
  • ⦿ 现金周期管控漏斗
三、PDCA循环拆解(以库存周转优化为例)
  • →Plan:设定DSO优化目标(对标行业Top20%)
  • →Do:实施供应商协同计划(VMI模式)
  • →Check:监控库存健康度仪表盘(积压/缺货预警)
  • →Act:建立自动补货算法模型(安全库存AI预测)
四、可视化升华工具
  • 商业智慧画布:将财务指标转化为战略地图
  • 价值主张矩阵:用数据故事呈现决策影响
  • 高管汇报四象限:痛点/方案/收益/风险的可视化模板

成果可视化测试表(0.5小时现场考核)

一、考核维度
  • ✓ 数据拆解力:完成《企业盈利公式动态拆解图》
  • ✓ 决策敏捷度:根据BI预警制定《应急决策方案》
  • ✓ 价值呈现力:用财务思维制作《商业智慧提案》
二、交付成果包
  • ✓ 《数智化决策能力测评报告》(含个人/团队排名)
  • ✓ 《课堂产出成果汇编》(可直接用于企业汇报)
  • ✓ 《AI经营分析工具包》(含15个即用模板)
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适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

《AI驱动的数智化经营决策:从经营数据分…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 企业盈利公式拆解与决策沙盘(2小时…和BI经营分析与决策推演(2小时)…会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:商业智慧升华与财务思维落地(1.5…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起企业盈利公式拆解与决策沙盘(2小时):提炼可落…、BI经营分析与决策推演(2小时):提炼可落地的…和商业智慧升华与财务思维落地(1.5小时):提炼…,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01企业盈利公式拆解与决策沙盘(2小时):提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02BI经营分析与决策推演(2小时):提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03商业智慧升华与财务思维落地(1.5小时):提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04成果可视化测试表(0.5小时现场考核):提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

郝嘉 讲师头像

郝嘉

企业财税管理与数字化风控专家

郝嘉,企业财税管理专家,19年实战经验,曾任央企财务总监。专注企业财税管理与税务筹划、财务数字化与AI应用及内部审计与风险控制。擅长业财融合与数字化风控,累计授课数百场,助力企业优化税务及收回欠款超2亿元

金融银行保险电力能源制造业政府国企房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动的数智化经营决策:从经营数据分析到商业智慧》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;企业盈利公式拆解与决策沙盘(2小时…和BI经营分析与决策推演(2小时)…会被串成一组可练习的AI应用。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配