AI如何帮你的工厂变聪明

课程大纲

一、数字化转型与人工智能

一、数字化转型与人工智能要点拆解

1. 数字化概念导入
从十四五规划看数字经济
数字经济的核心：数字化转型和数据要素
数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2. 数字化顶层思维框架
精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
小互动：在指路问路中掌握编程思维

二、AI的2大底层原理和5大底层套路

二、AI的2大底层原理和5大底层套路要点拆解

1. 人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅教徒弟
知识抽取：师傅带徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2. 人工智能的5大底层套路
Dot & Line：知识图谱
X-Ypairs：知识抽取
X1-X2 pairs：推荐匹配
Y→X：生成万物
Y only：超越人类

三、AI如何让你的工厂更聪明

三、AI如何让你的工厂更聪明要点拆解

1. 工业数智化的发展阶段
精益生产：数智化之道
发展阶段总述：点→线→面→点
工业自动化：如何控制好单点设备
工业信息化：如何管理好整条产线
工业互联网：如何串联企业中的各个条线
智慧工厂：回归价值点的多维突破
2. 知识图谱在工业场景的落地应用
离散制造中的知识图谱
流程工业中的知识图谱

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起数字化转型与人工智能、数字化概念导入和从十四五规划看数字经济，先把可落地路径说清楚。

课程时间

0.5-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数字化转型与人工智能

02数字化概念导入

03从十四五规划看数字经济

04数字经济的核心：数字化转型和数据要素

05数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合

讲师介绍

王明哲

清华图灵院数智化总监

清华图灵院数智化总监，人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验，擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业，累计授课1000+场，助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型

制造业金融业汽车能源医疗制药政府机构

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI如何帮你的工厂变聪明》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：0.5-2天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配