AI 时代中高层战略决策力升级

AI 核心认知与战略决策变革和1 AI 发展关键节点与决策模式演进会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天 税务管理

课程大纲

第一章 AI 核心认知与战略决策变革

1.1 AI 发展关键节点与决策模式演进
  • 核心里程碑
  • 决策模式变革
  • 实操
  • 1:2 中高层必懂的 AI 核心概念(非技术视角)
  • 大模型能力边界
  • 训练三要素的决策影响
  • 多模态技术的决策价值
1.3 AI 对战略决策的颠覆性价值
  • 决策效率提升
  • 决策维度拓展
  • 决策风险降低
  • 2 企业 AI 应用核心场景与战略决策关联
2.1 战略层面 AI 应用场景(聚焦中高层决策)
  • 市场趋势预测
  • 资源分配优化
  • 转型风险预判
2.2 标杆企业 AI 决策案例解析
  • 中石油:搭建 数字互联智慧决策平台
  • 国海证券:管理层用 AI 动态检索辅助制定风控战略
2.3 中高层在 AI 决策中的核心角色
  • 战略方向把控者
  • 数据质量把关者
  • 人机协同推动者
  • 3 人机协同思维重塑与决策能力要求
3.1 传统决策思维 vs AI 时代决策思维
  • 传统决策思维
  • AI 时代决策思维
  • 实操
  • 练习:用 AI 时代决策思维拆解 企业数字化转型卡点 问题
3.2 中高层必备的 AI 时代决策能力
  • 战略判断力
  • 数据洞察力
  • 风险把控力
  • 团队赋能力
  • 4 中高层常用 AI 决策工具入门与选型
4.1 核心决策工具分类与适配场景
  • 战略分析类
  • 数据分析类
  • 文档整合类

第二章 AI 赋能战略规划与落地

1.1 产业结构重构中的战略机遇
  • 价值链重塑
  • 竞争逻辑升级
  • 行业边界模糊
1.2 组织形态进化对战略的要求
  • 从科层制→动态网络组织
  • 决策重心下移
1.3 标杆企业战略转型案例解析
  • 特斯拉:高层决策布局 Dojo 芯片 + AI 自动驾驶
  • 华为:中高层决策 开源模型 + 国产芯片适配 战略
  • 2 企业 AI 转型战略规划框架
2.1 战略目标设定(中高层决策核心)
  • SMART 原则适配 AI 转型
2.2 战略规划核心环节(中高层决策重点)
  • 数据层决策:确定数据整合范围、数据安全架构
  • 技术层决策:工具选型、系统集成方案
  • 组织层决策:AI 伦理委员会设立、人才梯队建设
2.3 战略规划工具实操(中高层视角)
  • 用 AI 做 SWOT 分析
  • 用 AI 做战略地图绘制
  • 3 不同规模企业 AI 转型战略的取舍
3.1 大型企业:全域协同战略
3.2 中型企业:部门级渗透战略

第三章 AI + 战略决策实战行动学习工作坊(重点内容)

3.1 工具 1:AI 市场趋势分析
3.2 工具 2:AI 资源分配模拟
3.3 工具 3:AI 风险预判与应对
  • 4 环节 3:战略方案共创与优化
  • 5 环节 4:方案展示与点评迭代

第四章 AI 决策的风险与合规

1.1 核心伦理风险与案例解析
  • 算法偏见导致决策不公
  • 数据隐私泄露风险
  • 责任归属模糊风险
  • 短期利益导向风险
1.2 伦理风险管控机制(中高层决策重点)
  • 组织层面
  • 流程层面
  • 2 AI 战略决策的法律合规与风险防控
2.1 核心合规要求(中高层必懂)
  • 数据合规
  • 算法合规
  • 内容合规
2.2 合规风险防控实操策略
  • 数据安全防控
  • 算法合规防控
  • 合规审计
2.3 应急处置与案例复盘
  • 合规风险应急响应流程

适合对象

本课程专为企业中高层管理者设计,核心面向: 企业副总、总经理、总裁等高层经营决策者;各事业部、业务板块负责人;市场、运营、财务、人力、生产等职能部门总监 / 经理;分公司 / 子公司负责人;企业高层储备干部、战略规划岗核心人员

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • AI 核心认知与战略决策变革和1 AI 发展关键节点与决策模式演进会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:核心里程碑相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

当前人工智能技术正从工具应用向产业深度融合迈进,企业数字化转型进入AI 驱动的深水区,中高层管理者作为企业战略制定、资源调配、转型落地的核心决策者,正面临多重核心挑战:对 AI 技术认知浅,难以判断 AI 对行业与企业的实际价值;不懂如何用 AI 辅助战略决策,仍依赖传统经验式判断,决策效率低、维度窄;AI 转型决策盲目跟风,缺乏科学规划框架,易陷入技术陷阱或投入浪费;对 AI 决策的伦理风险、合规要求把控不足,易引发经营风险;团队人机协同能力缺失,AI 工具难以转化为实际战略效能

在此背景下,单纯的 AI 技术科普或基层工具实操培训,已无法满足中高层管理者的核心需求。本课程立足企业中高层战略决策视角,摒弃纯技术讲解,将 AI 能力与传统管理、领导力深度融合,聚焦AI 如何赋能战略决策、优化资源分配、规避转型风险,通过实战化的行动学习与工具实操,帮助中高层管理者建立 AI 时代的决策思维,掌握 AI 辅助战略决策的核心方法,让 AI 真正成为企业战略落地的核心抓手,推动企业从 AI 工具应用 向 AI 战略赋能 升级,在行业竞争中抢占 AI 时代的战略先机

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI 核心认知与战略决策变革
021 AI 发展关键节点与决策模式演进
03核心里程碑
04决策模式变革
051:2 中高层必懂的 AI 核心概念(非技术视角)

讲师介绍

李岩伟 讲师头像

李岩伟

行动学习与组织人才发展专家

行动学习与组织人才发展专家。李岩伟,实战型行动学习引导师,专注行动学习与TTT内训体系。15年咨询经验,累计授课1500余场,助力组织绩效提升与人才发展,服务电力、金融等多行业头部企业。可结合行动学习专项版方向补充授课视角,聚焦行动学习工作坊、绩效改进、课题攻关

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 时代中高层战略决策力升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

本课程专为企业中高层管理者设计,核心面向: 企业副总、总经理、总裁等高层经营决策者;各事业部、业务板块负责人;市场、运营、财务、人力、生产等职能部门总监 / 经理;分公司 / 子公司负责人;企业高层储备干部、战略规划岗核心人员。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;AI 核心认知与战略决策变革和1 AI 发展关键节点与决策模式演进会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配